東大とNTT 量子コンピュータの起源不明エラーのノイズ除去法を確立 あーなるほどね… [382163275]
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東大・NTTなど、量子計算機のノイズを効率的に除去する新手法
文● MIT Technology Review Japan
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2022年07月07日 06時50分更新
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東京大学、NTT、産業技術総合研究所、大阪大学の共同研究チームは、量子コンピューターによる量子多体計算アルゴリズムに伴う起源不明のエラーを効率的に除去する手法を開発した。低精度の量子状態同士に量子もつれを導入することで、演算を高精度化する一般的枠組みを提唱するものであり、量子情報技術の発展だけでなく、量子多体現象を深く理解する上でも大きな役割を果たす。
https://ascii.jp/elem/000/004/097/4097078/ このノイズほっといても勝手に消えるな。そう一種のカウントダウンの様な信号を潜り込ませてある 計算結果が間違ってる可能性があるって
量子演算器ってのは致命的にダメだと思う 
あれはノイズ 入力=｛0,1,2,3｝として
古典コンピュータだと
入力0のとき出力f(0)
入力1のとき出力f(1)
入力2のとき出力f(2)
入力3のとき出力f(3)
というふうに入力ごとに計算するけど
量子コンピュータだと
入力を確率変数としてある確率分布に従う
出力=｛f(0), f(1), f(2), f(3)｝も同じ確率変数に従う
となるわけだがなぜこれで一括して計算できるのかが分からない
誰か解説してくれ 全てのパターンを瞬時に計算するけど、どれが正解か分からないって聞いた >>1
つまりは量子計算機のノイズを効率的に除去できるということ なあ本当に数学なんて必要か？100人に１人できりゃいいよな？ ふむふむ承知した。あとは赤チャートをやればいいんだな。 量子コンピュータは必ずノイズ（計算の誤り）を含み、大規模化するほどその頻度は増えるので、高性能化しようとしてもあるところで頭打ちになる
世の中的には物理的にノイズを抑える方向とアルゴリズム的に抑える方向で研究が進んでいて、ノイズ低減が量子コンピュータの高性能化に直結するのでとてもホットな分野になっている
逆に言えばこのノイズ除去さえできれば量子計算分野で大勝ちできるということ
この研究がそのノイズ除去への有効な対策と認められれば、量子コンピュータの高性能化が一気に進んで世界が変わるかもしれない
ひと昔前にはこのノイズのために未来永劫量子コンピュータは実現しないと言っていた研究者もいたみたいだが、果たして…
https://gigazine.net/news/20180212-against-quantum-computers/ >>4
アナログ計算機が電子計算機の主流だった時代考えたら、使えるところが相当あるのでは。 >>11
そういうのではなくて、アナログ計算機に近いよ(´･ω･｀) >>11
量子コンピュータは
｛f(0), f(1), f(2), f(3)｝
ではなく
f(0,1,2,3)
になるのでは？知らんけど いや、そんな起源不明のエラーなんてもんが出るものを今まで
こいつがあれば暗号通貨も一瞬で演算できるみたいな事言ってたわけ？ 本当に量子コンピュータって使い物になるの？
正解かどうかわからん結果しか出せないマシーンじゃん >>20
そう言えば最近って言ってもそれほど最近でもないけど
フラッシュメモリのmosfetをアナログ演算器みたいに使って電圧で演算することで
超低消費電力・低コストで凄い速度で行列演算するチップ出てきてるよな
あれ逆にGPUに使えねえかな >>24
ReRAMでなくて？
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/1806/26/news025.html
これも精度との戦いよな
っぽい絵作りができればいいグラフィック用GPUとかほぼ二値演算に収束していくDeepLearningとかだったら良いのかもしれんけど 量子コンピュータだけはいくら解説を読んでもサッパリ分らん >>4
厳密に言うと間違ってるのではなくて近い答えがクソな程大量に出力される、その中から正解を探すのが現状 すっげーざっくり言うと量子コンピュータは総当り戦法で組み合わせ問題全般が秒速で解けると思っときゃいい
解いっぱい出るけどその中から選ぶのは普通にできる 大学数学を使って量子コンピューター用のアルゴリズムを組む必要があるんだっけ？
Σとか使うプログラミングのルーチンとか嫌だよ >>30
ディープラーニングモデルだってガチで取り組んだら大学数学以上の知見がいるけどいまはアホでも使えるようになったし
いつか頭のいい人が使い勝手のいいライブラリ作ってくれるんじゃね？ 論文書けないパーを若手研究者なんとかに選んだりカネドブ ケンモーではこういう高度な理系スレがまったく伸びないのなｗ
自称高学歴が集う底辺版よな >>4
そもそもそういう用途ではないだろう
ディープラーニングとかも別に最適解が出てきてるわけではない
多分最適解に近い近傍の何かが出てくるわけで
量子計算機もそんな使い方をするんだろう🙀 NTTよりも東大ってのが一番胡散臭いな
慶応か明治あたりのが信用できる どれがノイズかは人間が判断する
excelの関数が信用できないから電卓で計算しなおす的な？w ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
