【朗報】IT業界の人材不足、解決してしまう。無能100人よりAIの方が使える模様 [991623356]

?2BP(2000) · 2023/04/16(日) 20:43:16.64

ローソンが「デジタル人材不足の壁」を打ち破った方法とは

～最先端AIでターゲティング広告の商品購入率が約12倍に～
https://wisdom.nec.com/ja/feature/ai/2023032801/index.html

2023/04/16(日) 20:43:55.28

完全なテスターは不要になるかもな

2023/04/16(日) 20:44:20.98

たしかに
やってる感の100人の尻拭いしてるだけだし

2023/04/16(日) 20:45:05.16

よくよく考えたら手作業でプログラム組んでるの馬鹿みたいだもんな

2023/04/16(日) 20:46:33.85

すでにあるプログラムを流用したものをAIに再構築させるだけでなんとかなりそうだよなとは思う

2023/04/16(日) 20:46:56.55

AIが作ったコードを誰がテストするんだろ

2023/04/16(日) 20:47:00.89

やったね
日本は大躍進だ

2023/04/16(日) 20:47:15.46

日本はこれを見越してたからw

?2BP(1000) · 2023/04/16(日) 20:47:19.56

手で打つのはそのうち無くなる気もする

2023/04/16(日) 20:47:37.35

IT人材は2030年には最大で79万人不足すると経済産業省が発表しています。

経産省はゴミ

2023/04/16(日) 20:47:54.63

最近Pythonが暗躍し過ぎててジャバラーの俺オワコン化しそうで震えてる

2023/04/16(日) 20:48:09.87

インフラ屋はまあ人の手が必要だから残るけど、テスターは間違いなくいらんな

2023/04/16(日) 20:49:25.75

テストはともかく人が必要な場面ってかなりあるからな

2023/04/16(日) 20:49:45.52

ただ言ってるのがローソンだから話半分だな

2023/04/16(日) 20:50:09.77

みんなで狩猟生活に戻ろうや

2023/04/16(日) 20:50:11.19

>>6
そりゃもちろんAIだｗ

2023/04/16(日) 20:50:12.75

>>12
サーバーのラッキングやLANケーブルの配線はAIにはできんからなw

2023/04/16(日) 20:50:25.83

要件とAI生成されたコードのズレを誰がどうやってレビューなり修正するかだろうな

2023/04/16(日) 20:51:14.25

>>10
フラグだったな
いつも言ってることの逆になるからな

2023/04/16(日) 20:52:27.94

業界内にいる人はわかると思うけど人手いないよなーって感じるよ
仕事があってもこなせる人が足りない

2023/04/16(日) 20:52:52.14

中抜きが目標なんだから

2023/04/16(日) 20:53:06.99

人海戦術でバグ取りするとかはなくなって少数精鋭が残ったバグ取るって感じになるのかな
設計側もコーダーは駆逐されて一握りのエースだけが残る

2023/04/16(日) 20:54:15.98

コボラーは安泰って言われてたやん

2023/04/16(日) 20:55:10.82

すでにあるプログラム同士を連携させたり最適化ならAIでも出来るよね

2023/04/16(日) 20:55:38.20

少々の最適化不足はマシンパワーである程度ゴリ押せるPC向けの高級言語よりアセンブラやラダーやってる奴の方が生き残るんかな？

2023/04/16(日) 20:55:47.16

>>20
この業界って最初にめちゃくちゃ頭良い人がベースを作って、それを真似ながら開発工程進めて、色々バクが出てきて、となってくるわけだけど、
最初にその天才が作ったベースがレベル高すぎるから、バグも事象は単純でも修正がめちゃ困難になるんだよな
中身完全に理解しきってないと対応できないものが多すぎる
だから途中参画は相当の経験値がいる

2023/04/16(日) 20:55:55.73

大昔から「仕様書からPG行程無しで成果品が作れます」っていう詐欺なフレームワークがいっぱいあってな
それらの尻拭いを散々やらされたから今一信用できんよの

2023/04/16(日) 20:56:07.22

>>23
手取り17万でいいなら安泰

2023/04/16(日) 20:56:51.68

もう稼ぎきって5000万貯まったから早く仕事奪って欲しい🥺

2023/04/16(日) 20:56:52.35

AIに完璧な命令出すの難そう

2023/04/16(日) 20:57:04.87

>>26
確かにそうだよね
初手で経験値必要だもんな

2023/04/16(日) 20:57:44.63

奇しくもサーバーラッキングやケーブル繋ぐとか
泥臭いドカタ要素が最後まで足りんだろうな

2023/04/16(日) 20:57:47.27

余った人材をインフラ土方に回せよ

2023/04/16(日) 20:58:40.24

自動コード生成ツール使った結果がみずほ銀行のクソシステムだからな
使う側がAIに合わせないと同じことになる

2023/04/16(日) 21:01:41.67

プログラマーが必死になくならないっていってるのはなんで？理由きいたら、AIはすでにあるシステムしか作れないと。0から生み出すことは出来ないっていってたんだけど、それをコードじゃなくてAIに説明する言語で書けばできるんじゃないの？どう考えてもAIが得意そうな分野なんだけど。

2023/04/16(日) 21:04:21.94

>>35
バカだなぁ

2023/04/16(日) 21:04:25.37

そういや生成されたコードのライセンスどうなってんの？
うっかりGPL3なコードと丸かぶりのもの出てきたらヤバない？

検知できるサービスがもうあるんかな

2023/04/16(日) 21:04:31.86

>>31
人手不足になってきたのも仕様を呑むまでにかかる時間が長いし労力の割に合わないとかその辺が理由だと思うんだよな
確かにAIの登場で固まった仕様をコードに落とし込むのは人間側の負担が多少減ると思うが、仕様を呑み込む機会が人間側にないと結局指示も困難で現場は楽にならんと思う
もちろん一握りの上澄みは手早くこなせるんだろうがそれだと現状と変わらんし

2023/04/16(日) 21:04:33.23

プログラマー首にしてトラック運転させろ

2023/04/16(日) 21:05:29.40

エンジニアはともかくIT土方はいらんやろ

2023/04/16(日) 21:05:33.08

>>34
富士通製の自動生成ツールなんて糞に決まってんだろ

2023/04/16(日) 21:05:49.71

>>1読んだけどデータサイエンティストとかいうよう分からん肩書きの仕事がAIに置き換わったという話であってプログラマーの話は全く無かった

2023/04/16(日) 21:06:02.95

実はほとんどの業種でデスクワークなんてのは一握りの優秀な人とその人の手足になる無作為に選んでも問題ない程度の能力で賄える人材でええんよな
経営者ほ基本的に高学歴人材コレクターだこら優秀な人を一杯集めればそれだけ成果が出ると勘違いしてる
でもGPTみたいにLLMのAIが使えるレベルになってきたからそれに気付き出すのも時間の問題かもな

2023/04/16(日) 21:06:04.24

底辺Sierの俺失業待った無し

2023/04/16(日) 21:06:10.08

>>32
その辺は専業じゃなくて構築の一部分に過ぎないからね…
配線工事する電気屋とはわけが違う

2023/04/16(日) 21:07:03.78

Sierは廃れるかもな

2023/04/16(日) 21:07:04.42

設計や仕様を的確に決めないと

2023/04/16(日) 21:08:14.80

これますます最初の工程が重要になるな
そこでしくじると危ない

2023/04/16(日) 21:09:07.60

>>42
実は真っ先に失職しそうと予測されてるのがデータサイエンスなどの分析系の虚業連中なんだよね
アホはすぐにプログラムを書かないでいいとかいう発想になっちゃうみたいだけどね
仕事エアプの巣窟嫌儲の限界だから仕方ないけどね

2023/04/16(日) 21:09:43.66

>>1
これって新たなマーケティングシステムにAI導入して少ない人数で開発したって話だろ
別に今までのシステム開発の人材不足部分をAIで補えるようになったって話じゃない

2023/04/16(日) 21:10:10.97

そもそも日本のSIerはAI関係なく無用の長物

2023/04/16(日) 21:10:38.75

>>50
面白いから黙ってたけどこいつら本当に面白いよな

2023/04/16(日) 21:11:48.55

>>35
コードじゃないAIに説明する言語ってマシン語ってこと？
自然言語のこと？

自然言語で完璧な説明をしようと思ったら相当難しくないか
コードのほうがむしろやりやすそう

2023/04/16(日) 21:14:00.35

>>25
アセンブラはアドレス管理まで含まれて無理があるからそこはC言語では
ラダーってプログラム苦手だったりハードを意識できない人向きのプログラムでは

2023/04/16(日) 21:14:10.44

テスターって何？
関数書いたら自分でテストコードも書くだろ普通

2023/04/16(日) 21:15:01.67

AIに実行命令だけ出して失敗したら誠にごめんなさいする仕事

2023/04/16(日) 21:15:16.59

>>49
でもコーディングしかできない雑魚は今後どんどん要らなくなると思うよ

2023/04/16(日) 21:15:44.04

>>55
単体テストの話でしょそれ
システム結合、総合、運用等々のコードベースでできないテストなんかいくらでもあるけど

2023/04/16(日) 21:15:46.71

>>51
ほんとこれ
法律上の問題を無視しても無駄が多すぎるわ

2023/04/16(日) 21:16:10.13

たしかに無能1000人分くらいの能力あるよなAI
俺等ってどうしたらいいの？

2023/04/16(日) 21:16:44.21

やはり一番最初に削られるのはデータサイエンティストとかいう
似非

2023/04/16(日) 21:17:04.67

>>35
詳細の詳細を書くのがコードだからな
詳細の詳細まで自然言語でAIに指示するの？
それコード書くより難易度高いだろ

2023/04/16(日) 21:17:05.86

やはり一番最初に削られるのは
データサイエンティストとかいう似非ITコンサルだったか

2023/04/16(日) 21:17:40.30

>>60
肉体労働しかない

2023/04/16(日) 21:17:50.22

もうＡＩが全部やって人間に金配れば解決やろ

2023/04/16(日) 21:18:44.58

>>57
何処の会社もコーディングなんか後で覚えろって感じなのにそんな奴居るの

2023/04/16(日) 21:20:30.84

>>61
むしろその辺はAIを扱うために育成してるぞ

2023/04/16(日) 21:20:36.51

>>35
形式言語と自然言語の違い
抽象的な自然言語を一対一でプログラミング言語のような形式言語に変換するのは原理的に不可能
もし一対一レベルまで詳細化したらそれはプログラミング言語を直接書くのと変わらないから

2023/04/16(日) 21:20:36.90

ITバブルがはじけた時に派遣SEがグッドウィルのパチンコ工場とかに派遣されていたけど同じことが起きるんか

2023/04/16(日) 21:20:46.32

AIがデータ分析してそれを元に各店舗の店員が働くのか
上の人間がどんどんAIに置き換わってその下で人間が単純作業するようになる

2023/04/16(日) 21:21:02.20

人間には肉体労働しかないなら強化骨格の研究が必須
重い物も楽々持てるとか走っても疲れない脚とか
人間と同等の頭脳持つロボ開発できるまではこれでいこうや
どの道そういうロボにも強化骨格の技術は必須なんだし

2023/04/16(日) 21:22:10.65

人間は最終チェックする奴だけで良くなる
つまり今の10分の1でいい

2023/04/16(日) 21:22:44.23

あたりまえ体操

2023/04/16(日) 21:23:02.74

嫌儲のITスレって昔のSIのイメージで話してる人と今の現場知ってる人で話が噛み合ってないよな

2023/04/16(日) 21:23:27.39

AIが苦手なのは絵やChatを見てもわかる通り
正確さや厳密性を求められる作業

それを考えるとプログラミングはもっとも代替不可能

AIで代替可能なのはアウトプットに厳密性が求められず
たいだいの傾向がわかればいい>>1のようなデータサイエンティスト

2023/04/16(日) 21:23:38.82

>>61
統計学や機械学習を理解していてビジネス側も理解している人自体があまりにも少なくてな。。
そういう人求められているけども全然いないのよ

2023/04/16(日) 21:23:54.06

AIの得意な事と苦手な事あるからまだ人不足は解消せんよ

2023/04/16(日) 21:23:59.70

いつの間にか買vロジェクトの目標を達成してるという皮肉さ
失敗の挙げ句が現状なのにね

2023/04/16(日) 21:24:02.81

これ酷くない？ちゃんと育ててやれよ
AIを使う側に成長させてやれよ

2023/04/16(日) 21:24:03.33

発注者と職人で済むから中抜き職人いらなくなるね🤗

2023/04/16(日) 21:24:13.05

というか、実際データ予測ってどう頑張っても、ある程度ドメイン知識で最初に特徴量ざっと用意してロジットモデルあたりで係数高い
ものを上位数個持ってくる程度で十分だったりするからなぁ。一流にやらせるのとなんとなく素人がやるのであまり違いが出る分野が少ないという気はする

2023/04/16(日) 21:24:35.53

>>75
データサイエンティスト(機械学習エンジニア)ならその通りだと思う

2023/04/16(日) 21:26:14.88

>>4
そういやそうだな
変数のスペルミスとか文末のセミコロンないとか馬鹿らしい
設計は人間がしないといけないとしても製造は人間がやる必要ないわ

2023/04/16(日) 21:26:20.06

>>79
企業がやっても転職されるだけじゃん

2023/04/16(日) 21:26:30.29

ていうかこういうことで人口削減させていくのだろう？
食いもんがーとか言い出してるしな
その過渡期にいる俺ら悲惨
俺は子孫いないから俺が削減のシンガリとなったが
子孫作った人は彼らがいずれシンガリにさせられるな
気の毒に

2023/04/16(日) 21:27:26.82

>>81
「複数のニュース記事と、数万系列の先行・遅行指標データを読ませて、経済指標やコモディティ価格をAIが予測！」
っていうソリューションがあるけれども
実はどういう因果関係かまで読めない出せないから分析や洞察としては意味ないのよね

2023/04/16(日) 21:27:39.68

というかこういうののネックってデータサイエンティストがいないというより、まずデータ基盤を分析に使える形に
整備することだよなぁ。ローソンよくちゃんとそこできたよな、セブンは大失敗したっぽいのに

2023/04/16(日) 21:27:40.42

ChatGPTにプログラミングの質問したらかなり詳しく答えてくれるよな

2023/04/16(日) 21:28:27.07

データサイエンティストってSQL叩くだけなんじゃないの？
分析するまでもなく、見りゃわかるでしょ
Pythonのライブラリーとか使うとしても
簡単なイメージしかない

2023/04/16(日) 21:30:25.11

>>89
それはデータサイエンティストとは言わない
単にBIツール使う担当者か可視化するための要員
統計モデルで予測や分析するのが最低要件

2023/04/16(日) 21:32:17.46

>>76
そういうのやるなら自社で育成しないとねぇ
事業会社だと給料安いから優秀な人は来ないだろうな

2023/04/16(日) 21:33:23.38

>>89
実際は大概がそういう感じの作業が多いね、そもそもしっかりとモデル作って分析してってという
ことが利益になる分野少ないし。しかもそれが本当に利益になっているのかを検証する方法がないから
、結局マネジメント層の判断能力がないとダメだし。

2023/04/16(日) 21:34:46.20

もう全部ＡＩでいいよ。特に政治家とか

2023/04/16(日) 21:35:46.45

>>91
コンサルファームにすらいないのよ
そういう人ほどあっさり独立しちゃうというね

2023/04/16(日) 21:36:18.66

>>92
モデル作って分析するなら管理会計のが重要になっちゃうのがね。。

2023/04/16(日) 21:36:36.37

いま必要とされてるのはDXに関わる要員であって業務や経営がわかるエンジニアだろ
ただの作業者レベルのエンジニアはそりゃ仕事無くなるよ

2023/04/16(日) 21:39:49.90

それこそ、統計分析手法って経済学とか心理学とか工学とか扱う対象の特性によってモデルが進化してきた歴史があり、それらを踏まえず初見でうまいモデル
作れる人そんないし、一方一から論文漁るのも現実的じゃないね。なので本当は長期雇用前定で自社にマッチしたモデル開発してくのがいいんだろうけどねぇ。
なかなかそうはならんね。

2023/04/16(日) 21:39:57.87

>>88
開発環境の構築の仕方から教えてくれるしな
俺が思うにAI台頭で真っ先にヤバいのはプログラミングスクールだと思う

2023/04/16(日) 21:40:32.55

>>96
業務より2～3段上のデジタル経営企画ができるエンジニアやコンサルって意味ならわかる

2023/04/16(日) 21:45:04.24

>>98
AIに言われ情報で環境構築できる奴は、AIなくても本や技術ブログ見れば構築できるから…スクールはなくならんぞ

2023/04/16(日) 21:45:21.01

>>98
体系的に教えてるスクールなんか無いだろうしそれはありそう