東大教授「ChatGPTの本当の衝撃は、プログラマーが死ぬこと。学校のプログラミング教育も完全にオワコン」 [373226912]
レス数が900を超えています。1000を超えると表示できなくなるよ。
チャットGPTの本当の衝撃、プログラマーの仕事が消えていく
いまや「プログラマー」という職業人の量的ニーズは、加速度的に減少して実質的に消失することが原理的に明らかになった。
チャットGPTの本当のインパクトの一つはここにあります。
いまや、サブルーチン程度のソースコードであれば、現在公開されているチャットGPTでもリクエストを出せばAIが書き下ろしてくれ、普通に動きます。
この場合、日本語や英語の文章なら気になる無内容やへたくそな悪文は問題になりません。
ちゃんと動く形式言語、プログラムが成立してシステムが動けば何の問題もない。
こうなると、完全に無用の長物になる可能性があるのが「ソフトウエア・クライシス」以来、中身も分からず「これからはプログラミング教育だ~」とやってきた、我が国文部科学省が義務教育類にかけてきたバイアスの類です。
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/75022?page=3 >>835
人間もわからない事が多すぎると、仕方なしに思い込みでとりあえずやってみるになるしな
AIも型にはめてやらないとうまいこと動かないんだな >>839
現になんの進歩もなくてアノテーションしまくって力業で精度をあげたものしかニュースになってないことから
そいつに信憑性はまったくもって無いと考えられる
ただ俺がもってない情報を持ってる可能性があるからその場合は別(何れにしろ一般人が観測できる範囲では進歩なし) AI危険!って言ってる奴らはポジショントークなのにそれに乗っかって危険危険騒いでるやつは滑稽だよ いま研究者が研究開発に邁進し心配もされてるのはAGIでChatGPTの延長の話じゃないけど
ここの連中て今のままで技術開発が本気で止まると根拠なく信じてるw >>841
この半年だけでどれだけ進展したと思ってるんだw
アホすぎ >>838
これで行けると思ってましたみたいに存在しないAPIとかをコードに入れてくるのか?なかなか厄介だな >>844
ほぼほぼ進化してないよ
アノテーション増やしたのとその周りのユーティリティツール拡充しただけ
これを進歩というやつはセンスなし >>839
君は知らんだろうけど昔からOpenAIもDeepMindも予算取るために大袈裟に言っとるだけだから
実際のとこ革新的なモデルも最近出てないし >>844
データの量増やしただけで根本的なモデルの進化は6年前から殆どない
なんならベイズガチャという意味では50年停滞してる >>845
そういうルールに基づき厳格にみたいなアーキになってないからな
ほんとまだ小手先でやってるだけだから現状だと解決には向かわない プログラムかかせるなら動作させるプラットフォームのありとあらゆる仕様は学習させとくだろ。
ハード、コンパイラ、ライブラリなどなど。
これ学習データ作ったらうれねーかな。ARM開発用とか。 まぁ、素人目にわかるレベルで可視化したってだけで、
技術的進歩したのかって言うと微妙なところだわな。
靴磨きが株価を語りだす的な笑 否定するだけのクソレスどうでもいい
否定派の話を裏付ける信頼性のあるソース出して >>840
なのでややこしいコード作るときはある程度人力で大枠を書いてから、細部はコメントで#ここで〇〇を処理、〇〇を使用、 みたいに書いておいて
AIにコメント内容に従ってコードを補完せよみたいに指示すると完成一歩手前くらいのコードを得られる
便利 そもそもプログラマなんて9割9部は新しいものを生み出せずちょっとUIを変えたり仕様変更したりしてるだけの無産だろ
そいつらが消えても何も問題ない >>852
今進歩してないですなんてソースあるわけないだろ
考えて分からんか?
ボコボコこされて悔しいのは分かるけどその悔しさで脊髄反射するからそんな間抜けなレスをする羽目になる 超技術が突然生まれるなんてことはね、ほぼほぼ無いんですよ笑
バカにはそれが理解できない笑
大手が採用したりしないと一般人の視野内に入らないから、突然生まれたように見えるだけで笑 >>845
そうだね
森羅万象を単語同士の繋がりの確率論で考えてるから
質問に対しても繋がりの高い順に回答するだけなので「知ってる・知らない」の概念がない
だから学習データが十分な範囲では正確な予測で回答するから問題ないけど
そうでないときは精度が落ちて、人間からは嘘やでたらめ、知ったかぶりをしていると取られる回答が出てくる >>19
ジンドゥーはAIでホームページ作ってくれるぞ 深層学習が持て囃された頃から
実は昔からある技術って指摘はさんざんあったけど
そうじゃないんだよな
実用的で一般人も利用できるレベルになったのは
ここ1年くらいだろ
ここがエポックメイキングなんだよ
その裏にあるのは金の問題だな
機材とLLMにデータ突っ込む作業者を大量に雇えるようになったからようやく達成できた
ここがクリアできなかったのが
数多存在したAIベンチャーだろう
僕はその技術が昔から存在してることを知ってるんだ😤
をいくら繰り返しても
誰も頭を撫でてはくれないよ >>859
レズしながらプルプル震えて
頭悪いのだぁれ? AIの進歩が早い、進歩してないってのはどっちも正しいんだよな
垂直方向では爆速だし、水平では燻っている
言葉は汚いけど>>846とかはちゃんと追ってるように見える 技術の話とカネの話を区別して語れないバカがいるらしい笑 >>865
論点で何一つレスできてないお前じゃね?
挑戦したいのなら論点でレスしましょうね笑 カネさえあれば質が跳ね上がることを予見できてたらとっくに技術は進歩してただろうし
進歩なんてないって言ってる奴らはそれを全く予見できてなかった無能だろ >>706
そういう既存のものの組み合わせでは
セキュリティソフトに防がれるんだよ
だからウイルスは簡単に作れても
通用するとは限らんぞ >>857
お前の信憑性ないクソレスどうでもいいって言ってるだろ?
ちゃんとソース提示して反論しろ
なのに何度も妄言繰り返すだけw
ホント病気かw >>869
カネも積み重ねた結果だよ?
突然大金を積んだからと言って技術ができるわけではない。
今の成果は何年も掛かって皆が投資し付けた結果なんだよ。 これから地獄だと
あらゆる仕事が無くなる
高学歴が肉体労働する世界になるよ >>869
ビックテックじゃないと研究開発はもうついていけないってのは3、4年前から言われとったよ
実際ファインチューニングで頑張ってくしかないって流れになっとったからな >>877
そういう話だけど、何意味わからんこと言ってんの?
AIに最適な半導体が数ヶ月で作ったり出来ると思ってんの? >>880
一つのモデルに金を積むって発想にずっと投資されてきたなら聞いてみたいわ >>882
なんで特定モデルに限定し始めてんの?
キミアホ? ID:F7Lhb0F70みたいなバカは投資は長く続けないと成果が出ないことを理解できてないから困るね。
まぁ、こいつに限らず日本人はこんなバカばっかりだけど笑
アメリカがなぜR&Dで強いのかってのは、投資家がそういう理解をちゃんとしているからだろう。 プログラム組んで何をするのかが重要なのであって
プログラム自体に価値があるものって少ないだろ
それより全網羅じゃないテストパターンつくって欲しいな
もう出来てるのかな? >>883
何が言いたいのか全然分からないわ
量を増やしていくと質的な特異点が存在するってのがここ数年の進歩だろ
量を増やすことにここまで投資するって発想に対しての投資が始まったのはいつだよって聞いてんだよバカ >>887
特異点なんて無いから。
お前みたいなバカの目にも見える形で発表されたってだけ。
カネは常に投資されている。突然投資してAI半導体なんて作れませんから残念でした。 投資を長く続けることが必要なのは技術的な進歩は多数の芽のどれから出てくるか予見できないからであって
その中で見つかった一つの技術に透視され始めることとは全く別の観点なことすら分からんのな
お馬鹿さんには 学校のプログラミング教育って論理的思考を学ぶためじゃないの
コーディングを学んでどーすんのよ みんなの頑張りが全部役に立ってる!みたいなお花畑の妄想してるような奴は研究開発に関わったことないだろ LLMは置いといて最近何でもかんでもAI言うようになって大丈夫なんだろうかと思う
ただの自動化だろって突っ込みたくなる >>890
お馬鹿さんはAIが突然進化したみたいなこと言ってるお前だけだな。 nVidiaにしたってCUDAを発表したのは17年前だしな笑
研究開発をしている人たちの地道な積み重ねが実ってきただけの話なのに、ここ数年で急速に進化したからぁぁ!とかアホかと・・・
農業にしたって、畑耕して肥料撒いて種を撒いて何ヶ月も毎日水撒いたり草抜いたりしてやっと穂が実るんだよ。
そういうプロセスを一切無視して、実った穂だけ見て、急速に育った!!!と言ってるバカがお前 ID:F7Lhb0F70 なんだよね。 >>892
研究開発に関わったこと無いのはお前だよね。その1行のレスですべてが分かる。 >>895
そんな話誰もしてないのになあ
読解力をまず鍛えないとたぶんこれからはやっていけないよ GPTへの投資の結果として1つの特異点と呼べるような成果は確かにあっただろうが
その中にはGPTの課題や限界の証明もあった >>897
>>892 普通に言ってるな。
他者の失敗例を自分のプロジェクトにフィードバックしないと思ってんの?
お前ってプログラムすら1行も組んだこと無いのにイキってそうだよな笑 バカの目にもわかるアプリケーションが登場しただけの話を特異点(笑)とかわめく頭の悪さはヤバイね笑 LLMっていう学習に投入した資源の量が物を言う世界が新しく登場した瞬間を技術革新だと考えられないなら理解ができないわ
もちろんそれそのものには行き詰まりが見えてきてるのも知ってるが >>901
バカにとってはアプリケーションの登場が特異点(笑)でも、それは技術開発としての特異点ではない。
それだけの話しだぞオバカちゃん笑 >>902
とりあえずぱっと気付いた点だけ言うとまず>>887をよく読んでみようね!
自分がズレた話しかしてないのがよく分かるよ >>901
簡単だよ
変革もおこってないし新しくもないから >>904
じゃあ一体何がAI分野における技術革新なんだよ…
流石にLLMそのものに革新がないなんて言ってたらみんなお前から離れるぞ バカの目にもわかるテクノロジーが登場したら
それはシンギュラリティと呼べますか?
以下、回答
ChatGPT
「バカの目にもわかるテクノロジー」という表現がどのようなものを指しているのかによって、そのテクノロジーがシンギュラリティを示唆しているかどうかは異なります。
一般的に、シンギュラリティは人工知能やロボット技術などの高度なテクノロジーが急速に進歩し、人間の知性や制御を超えた段階に到達することを指します。したがって、単に「バカの目にもわかる」というだけでシンギュラリティとは呼べません。
ただし、あるテクノロジーが「バカの目にもわかる」ということは、一般的にそのテクノロジーが広く普及し、一般の人々にも利用されていることを意味します。もし、そのテクノロジーが人工知能やロボット技術などの高度なテクノロジーであり、かつその利用が急速に拡大している場合、それがシンギュラリティを示唆する可能性があります。しかし、それがシンギュラリティを実際に意味するかどうかは、そのテクノロジーの性質や進展の速度によって異なります。 >>903
量を増やすことが特異点とか言ってるバカはお前だけから笑
ズレてるのはお前の知能だけだよ。あんまり自己紹介しないようにな笑 >>905
バギングツリーとかSVMとかNNを発明したときとかじゃね
あとギリDNNで層構造を増やす・データを増やすと精度が飛躍的に上がることを発見したときは革新でいいと思う
単にデータ増やして精度観測することでは決してないわな
事実を語ると馬鹿が離れるんであればそれはもうしょうがなくね >>906
GPTさんはID:F7Lhb0F70より間違いなく知能高そう笑 プログラムって英語より漢字の方が意味たくさんあって文字列短縮になるんじゃないの >>911
したがって最近の成果ではないよねって事ね >>907
量を増やしたら質的な特異点が存在するとしか言ってないし技術的特異点の話とか一切してないんだけどさっきからなんなん? 君らのやってることは科学哲学とか社会心理学のフィールドだから
ゴールポストはいくらでもズラせるんや
GPTも含みを持たせた回答しとるやろ🤑🤑 >>914
言ってるじゃん。「量を増やして」「特異点」「ここ数年の進歩」
自分で書いたことくらい覚えとけよ。
887 名前: 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW b705-NSYj) [sage] 投稿日: 2023/05/03(水) 21:02:49.50 ID:F7Lhb0F70
>>883
何が言いたいのか全然分からないわ
量を増やしていくと質的な特異点が存在するってのがここ数年の進歩だろ >>913
6年くらい前にお前らがその新規性に十分に気付いてたならそれこそ投資すれば良かったのにしてないわけで
そんな連中が今は何も技術革新なんて起きてないぞって言ったところで何の信頼性もないって話してるのお分かり? あぁ、こいつ↓のレスつけてきた「笑」とか草に絡むテンプレガイジだったのかw ID検索して気づいたわw やっぱりこの程度の知能でイキってたのね笑
758 名前: 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW b705-NSYj) [sage] 投稿日: 2023/05/03(水) 19:34:44.10 ID:F7Lhb0F70
>>742
5chで笑笑してるやつの知能は? >>917
そもそ、事業で成功したいなんて誰も言ってないだろ?
なんで技術の話とカネの話を混ぜて発狂してんの?やっぱり草に絡むガイジはこの程度なんだなw >>916
>>887
「量を増やしていくと質的な特異点が存在するってのがここ数年の進歩だろ」
>>914
「量を増やしたら質的な特異点が存在するとしか言ってないし」
ここ数年以外違い見出だせないんだけど何を見てるんだ?
俺はそんな詳しくないけどLLMが十年ってことはないだろ >>917
兆円の投資なんてできないだろ
今からでもその10倍の金突っ込めば抜けるけどできないじゃん?
そこまでは理解できる?無理? 技術としてはレガシーで成果物(品質)としては革新でいいだろ
bot時代と比べて遥かに高精度で実用性もあるツールであることに間違いはないのだし そういう話って
独占した企業だけがボロ儲けだから
規制唱えるのは論外なんだな >>920
意味不明。
その文言が技術の話じゃなかったら何なの?w
お前のガイジ論理ならどんなモデルでも量を増やせば良いって話になるけど?w >>923
俺の主張の要点は数年前に基本的な考え方が出来ていたことと数年前には皆が今の状況を予見できていたことは別物だというだけ
今の状況を予見できていなかった奴が今は何も新しいものが無いとか抜かすのはナンセンスだと >>438
そんな人がITの現場に来るとか(周りが)地獄そう… https://www.j-cast.com/2023/04/04459199.html?p=all
>東大は3日、学内ポータルサイトで、太田邦史理事・副学長名義で生成系AIへの指針を表明した
>人類はこの数ヶ月でもうすでにルビコン川を渡ってしまったのかもしれない」
>多くの分野の学者が社会の大変革を予感しており、原子力やコンピューターの登場ぐらいのインパクトがあるだろうと語っています
俺もこのオーソリティーたちを
AIに詳しくない素人とこき下ろすチャレンジをしてみようと思う
まずはどっから切りこめばいい?🤔 >>280
人間よりゴリラの飼育環境のほうが金かかりそう >>926
量を増やすと質的な特異点が生まれるってLLMの説明でしかないだろ…
このスレはそもそもGPTの話なんだからLLMの話してることも当然わかるだろ
本当にその読解力で大丈夫か? >>933
大体その「量を増やす」ってボヤッとした表現なんなの?w
ゴミデータ増やして精度が上がると思ってるの?w
お前こそその表現力で大丈夫か?w >>927
NLPのAI投資なんてappleやgoogleが何年も前からずっとやってるだろ・・・ >>929
いやそれは何も言ってないからつっこみようがないでしょ
現時点のほぼ変革のない状態で得意げに何かを語るということをしてないのにいきなり突っ込みを入れるのはおかしいw 設計が残るならいいや
試験もやってくれるようになるかな >>934
ゴミデータ食わせてるだろ…
何言ってんだ… レス数が900を超えています。1000を超えると表示できなくなるよ。