半導体大手のIntelは、科学研究向けの新しい生成AIモデル「Aurora genAI」を発表した。このモデルは、2エクサフロップスのスーパーコンピューター「Aurora」によって動かされるとのこと。
https://ledge.ai/intel_aurora-genai/
ISC23の基調講演で発表されたAurora genAIは一般テキスト、科学テキスト、科学データ、関連するコードでトレーニングされる。このAIモデルは科学に特化したもので、システムバイオロジー、がん研究、気候科学、コスモロジー、高分子化学・材料科学等の分野での応用が見込まれている。
同AIモデルの基盤はMegatronとDeepSpeedで、目標とするパラメータ数は最大1兆個に及ぶ。比較として、GPT3.5を駆動しているChatGPTのパラメータ数は1,750億とされており、Aurora genAIはそれを大幅に上回ることになる。
このモデルは、アルゴンヌ国立研究所、Intel、HPEと共同で開発された。アルゴンヌ国立研究所副所長のRick Stevens氏は「このプロジェクトは、スーパーコンピュータAuroraの潜在能力を最大限に活用し、エネルギー省の研究所や他の機関との共同研究で下流科学のために使用できるリソースを生み出すことを目的としている」と述べている。
Aurora genAIは生物学、化学、材料科学、物理学、医学等の一般テキスト、コード、科学テキスト、構造化された科学データなどを対象に学習させる予定とのこと。得られるモデルは、分子や材料の設計から科学的な応用まで、さまざまな用途で使用される見通しだ。
これには、システム生物学、高分子化学、エネルギー材料、気候科学、宇宙論などの分野で新しい実験を提案するための情報源の知識統合も含まれる。また、がんやその他の病気に関連する生物学的プロセスの特定を加速し、ドラッグデザインのためのターゲットを提案するという用途もあるという。
