Google傘下Deepmindさん、核融合を制御できるAIを開発してしまう これ半分安倍晋三だろ [163661708]
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世界最大の核融合炉「ITER」の建設が進むなど、核融合は未来のエネルギー源として大きく期待されています。ITERに代表されるトカマク型核融合炉は強力な磁気で超高温のプラズマを閉じ込める仕組みとなっており、臨機応変に核融合炉の磁気を調整する必要があります。Googleの姉妹企業で人工知能(AI)開発を行うDeepMindが、トレーニングを重ねたAIによってトカマク型核融合炉の磁気制御を行うことに成功したと発表しました。
Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning | Nature
https://www.nature.com/articles/s41586-021-04301-9
Latest success from Google’s AI group: Controlling a fusion reactor | Ars Technica
https://arstechnica.com/science/2022/02/latest-success-from-googles-ai-group-controlling-a-fusion-reactor/
トカマク型核融合炉のネックとなるのは、その制御ソフトウェアの開発です。制御ソフトウェアは炉ごとに合わせて設計されなければならない上に、「刻一刻と変化する超高温のプラズマをセンサーで読み取り、その状態をモデル化し、制御して維持する」ことが求められます。そのため、制御ソフトウェアの汎用性は非常に低く、核融合炉内のプラズマの形状を大きく変えたい場合は大幅な修正が必要になることもあります
そこで、より汎用性の高い制御ソフトウェアの開発のために、AI技術の応用が期待されていました。AIに核融合炉の制御方法を学習させれば、制御ソフトウェアをことあるごとに修正しなくても、研究者はさまざまなプラズマの構成で研究を行えるというわけです。そこで、DeepMindのチームが、スイス連邦工科大学ローザンヌ校のスイス・プラズマ・センターで核融合制御AIの開発に乗り出しました。
ただし、いきなり本物の核融合炉でトレーニングを行うのは非常に危険なので、まずはスイス・プラズマ・センターの核融合炉を再現したシミュレーターを使い、シミュレーター上で不正確な結果を叩き出さずにプラズマを制御するようにAIをトレーニングしました。効率良く制御方法を学習するため、核融合炉の磁気を変化させて期待される結果を出力した時に報酬を受け取る「Critic(批評家)」というアルゴリズムがAIに組み込まれました。
トレーニングが終了した後、実際の核融合炉をまず通常の制御ソフトウェアで高エネルギー状態にもっていき、AIに炉の制御を委ねました。すると、AIがほぼ思い通りに動作することができました。ある実験では、エネルギーを上げてプラズマを安定させた後、プラズマの形状を変えてエネルギーを下げることに成功。また、1つの炉の中で構造の異なるプラズマを同時に2つ維持する実験も行われたとのこと。
研究チームは、これまでのように核融合炉を基準にしてソフトウェアを開発するのではなく、「AIによって望ましいプラズマを構築できるような核融合炉を実現する」というソフトウェア先行の研究スキームを提案しています。また、既に開発済みの核融合炉でも、その性能を最適化することが期待できると研究チームは述べています。 Deepmind 「まずは核融合炉を建設します」
ぼく 「諦めるか・・・」 AI「まずは核融合炉を建設します 福島なら万が一事故が発生しても既に汚染されているので被害が出なくておすすめです」 将来のかくゆう合発電ろ
A:近い将来にできるかくゆう合発電ろでは、重水素と三重水素を燃料としたかくゆう合反応を使います。
このかくゆう合反応で中性子というりゅう子ができて、ものすごいスピードでプラズマから外に飛び出してきます。
プラズマの周りにブランケットというかべを置いておくと、そこに中性子がぶつかって熱に変わります。
この熱で水をふっとうさせて水蒸気に変え、タービン発電機を回すことで電気をつくることができます。
水をふっとうさせるところからは、火力発電所や原子力発電所と同じしくみです。
https://www.nifs.ac.jp/ene/qa/img/024.gif 結局はタービンだな
タービン技術だけはなんとか頑張って欲しい 「核融合を制御する装置があればAIで核融合を制御できる」ってことだな
論理的には完璧だな 後は1000人くらいで365日24時間体制で監視しとけばええな タービンを上回る効率の発電システムが一向に生まれない プログラマティカルな制御ではなくニューラルネットワークによる制御なんだろ?
どうやってバリデーション取るんだ
製造業的にppmで基準を取るんか >>6
ん?核融合でも結局水蒸気なのかよ
夢がないな 何か起きてもAIは責任とらないからな
日本に向いてる 俺は虎に勝つ実力があるが虎が屏風の中から出てきてくれない >>20
ヒューリスティックな部分の話でしょ?
よく知らないけど温度の偏りからプラズマの状態を予測して
粒子群を効率よく制御できるように磁場をかけるとかそういう 核融合反応のDNSのデータなんてないだろ
そんなんで本当に制御できねーだろ これ結局炉ごとのシミュレータの制度がキモになってきて最終的に汎用性無くなるんじゃ無いのか? 核融合なんて電気落とせば止まるんだから既存の原発より制御簡単だろ チェルノブイリシミュレータRTAで世界記録更新できるのか? >>28
言語化ありがとう
下の計測不能な部分をどうやってリスクハザード分析してるのかが疑問
温度の偏り ←計測可能
プラズマの状態を予測←NNの予測精度は計測不能
粒子群を効率よく制御←NNによる効率予測は計測不能
磁場をかける ←計測可能
例えばExplanable AIを使った方法論が確立してるとは思えない でも結局のところポコポコお湯沸かしてぐるぐるプロペラ回して磁石で発電するんでしょう?ローテクだよね 核融合なんて簡単にできる
太陽なんて人工的に管理してないのに勝手に核融合してるやろ 「Critic(批評家)」というアルゴリズムが
クリトリス? >>36
よくわからん
NNによる精度や効果は事後的に算出可能だし
ソース読むと強化学習なのでパラメータは流動的なので説明可能にはなりようがないのではないか >>37
ローテクどころか磁気の正体って未だに見当もついてないがな
水の物性も謎が多すぎるし >>36
そこはバリデーションなんか取らずに強行だろ 核融合は核分裂と根本的に違うのでお前らが期待してる暴走は起こそうとしない限り起きないぞ。
暴走に関する安全性は核分裂よりずっと高いぞ。高いから未だにまともに動く炉が作れてない。 >>45
普通の物体は冷たくするほど密度が減る
水はなぜか4度で密度が最高になり、そこから温度が上がるにつれて密度が小さくなる謎物質 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています