Pythonを嗜んでるんだが「Jupyter notebook」👈こいつ便利すぎるだろ [294565846]
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
VSCodeで使うと変数の中身も見れるし最強やんけ
プログラミング言語のコードを逐次実行できるノートブック環境「JupyterLab」がスタンドアロンアプリに
「JupyterLab」をスタンドアロンで利用できるデスクトップアプリ「JupyterLab Desktop App」が、9月22日にリリースされた。「Electron」で構築されたクロスプラットフォームアプリで、Windows、Mac、Linux（Debian/Fedora）で利用可能。「GitHub」でホストされているオープンソースプロジェクトで、現在v3.1.13-1をリリースページからダウンロードできる。
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1354540.html
プログラミング言語を学ぶにあたりもっとも手っ取り早い方法は、ソースコードを自分の手で入力し、実行させ、逐一その結果を確認することだろう。そうした用途に便利なのが入力したコードをその場で実行して結果を得られる対話型（Interactive）実行環境で、Python言語用の「IPython」と、「Jupyter Notebook」がよく知られる。
とくに「Jupyter Notebook」やその後継にあたる「JupyterLab」は、Python以外のプログラミング言語も幅広くサポートし、プログラムコードのほかにもMarkdownドキュメント、数式、グラフなどを含めることができる。実際に動作するところが見えるノートブックはプログラミングの教材を作成するのに最適だが、データをプロットしてグラフを得るといった用途にも役立つので、データサイエンスや科学計算の現場でもよく用いられる。
とはいえ、「Jupyter Notebook」や「JupyterLab」は基本的にWebアプリケーションで、動作させるにはサーバーが必要となる。これから入門したいというユーザーにとっては、少々ハードルが高いかもしれない。
そこで開発されたのが、今回リリースされた「JupyterLab Desktop App」だ。インストーラーに「JupyterLab」のサーバーと「Electron」製のクライアントアプリがセットになっており、セットアップするだけでそのまま「JupyterLab」を始められるのが魅力だ。
「JupyterLab Desktop App」にはPython環境がはじめから内蔵されているので、別途用意する必要はない。「JupyterLab」のバックエンドとPythonライブラリはバンドルされているPython環境「Anaconda」（condaコマンド）で提供される仕組みになっており、「numpy」、「scipy」、「ipywidgets」、「matplotlib」といったよく使われるパッケージが初めから含まれる。
ソフトウェア情報
「JupyterLab Desktop App」
【著作権者】
Project Jupyter Contributors
【対応OS】
Windows/Mac/Linux
【ソフト種別】
フリーソフト
【バージョン】
3.1.13-1（21/09/22） 嗜むって何をしてるんだよ
まさか毎日Hallo worldを表示してるわけじゃあるまい 文芸的プログラミングの極地よな
>>10
JupyterLabは試行錯誤用と割り切ったらいいよ Jupyterって外部パッケージが案外山盛りで入っているので、
素人がPython=Jupyterだと思ってスクリプトを作った結果、
Jupyterがない環境では動かないスクリプトが量産されがちで困る もはやpythonに限らず、どの言語もjupyterで学んでるわ 普通コマンドプロンプトで動作確認しながらサクラエディタで書くよね Jupyterはプログラミングってより、分析用の用途でしか使わないから。
セルの実行順序で結果が変わるからシステムとかは無理 >>18
だったが、VScodeだとエディタ内にコンソールが表示されてて
Ctrl+F5キー押すだけでそこで実行させられるからそれも便利だぞ
リモートのLinuxマシンと連携させると、エディタ内にシェルが表示されてて
そこでスクリプト実行したりコマンド入力できたりするので、
近頃はもうプログラミングはVScode一択ですわ そもそもPythonってMathematica買えない途上国の貧困層がパクリ環境として発達させたものだから
ライブラリもノートブックも完全にパクろうとしてるけど技術が無いので追いつけないっていうね 今や分析用のデファクトだと思うけど。
可視化もできるし、csvもエクセルも読み込めるし、大抵の書き捨ての分析コードは何でもかけるから重宝してるけど、最終的にプロダクト化するときに清書するのがすごいだるいし、別の文化圏にいたんだと実感する >>22
VSCodeでJupyter Notebookと連帯したらSHIFT＋Enterでセル実行できる >>22
vimならコンソール内にエディタを表示できてもっと便利だぞ Julia
Python
Ter…
っていう風に名前付けたってマジ？ >>26
まず、Jupyterがさほどよいものではない
>>28
まず、vimがさほどよいものではない >>21
Wolfram Research は怒るべき…とも思うけど、かつて書籍付属版が5千円位で買えたり、個人ライセンスも7-8万円だったのが、大学向けサイトライセンスで稼ぐという方針に転換してから18万とかぼったくってるからなぁ
今更用途制限アリのパーソナル版とか出しても遅いでしょ >>22
ほんこれ
dockerコンテナでの作業も管理も楽だし
どっちも同じ感覚で使える vscodeが使えるならjupyterは要らないが、仮想マシンローカルにソフトをインストール出来ない環境もあるしな >>42
Anacondaと比較するものではないよ
Anacondaはパッケージ管理ツール
Jupyterはインタラクティブな実行環境(Pythonに限らない)
Python使えるなら簡単だから試してみろよ、飛ぶぞ >>11
MSにofficeだい払って貧乏になるより
こういうツールでグラフとか書いていくとか？ >>25
セルを結合すれば良いだけだから清書なんて存在しないけど 初心者本を片手にちょっとやってみようと試したんだけど
日本語版が普通に無いのが悲しいな
国力の衰退をこんなところから感じるなんて。
Googleコラボでやれば同等機能が日本語になってるけど
でも本家はジュパイターなんでしょ >>50
なんで本なんて読もうと思ったの？
その本を書いたやつはどうやって使い方を覚えたと思ってんの？
考えたことすらないんだろ
正解は「製作者が書いたマニュアルを読めば誰でも使えるから本なんて読む意味がない事すらわからないバカのために作られた商品が解説本」 VSCodeのジュパイターモードが
Googleコラボと同じくらいには使えてる印象なんだけど
ジュパイターをゴリゴリに使い込んだ人が居たら教えてくれや
VSCodeは実用レベルに達してないのか そしてGoogleコラボの素晴らしさに気が付くよな >>53
Chromeが偉いだけのような気がしてきた
ブラウザを過小評価して生きてた AIにエロい絵を描かせようと思って
Googleコラボにやらせたら
黒塗りで出力しやがる
意味のない機械学習だよ >>56
その環境で動くパッケージなんて無数に出回ってんのに無能すぎて探せないだけの話 Googleコラボに月１０００円の課金をすると
ハイパワーなグラボで計算しといてくれる、というサービスになってんだけど
これを複数契約することはできるのだろうか
同じIPで大丈夫なのか
誰か代わりに規約を読んできて欲しい
検索しても、そういう発想になる人は、俺以外には居ないようで >>57
何なんだこいつ。
まじ知ったかと自分の考えを述べるだけのクソ野郎じゃん。
アスペだと思う。
自分の経験したことがとこでも一般化できると思うなよ 知能がないからありとあらゆる実行環境が知られまくってる事すら探せない
まあ公式マニュアル読む前に本なんか買おうとするようなバカだからしゃーないかwwww >>62
Stable diffusionのタイポのリンクを送るとか無能過ぎ
意味わからん。 >>62
お前の発言の妥当性を判定してやるから、GitHubか論文晒せよ無能 ポルノ利用でGoogleの規約に挑戦は無いやろ
人生に支障が出るわ >>64
低学歴ってかわいそうw
自分の頭で物事を考えられないのなw ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
