神経補生体は、麻痺のために話すことができない人やタイプできない人々とのコミュニケーションを回復する可能性があります。しかし、無言の発言を試みて、コミュニケーション神経補綴を制御できるかどうかは不明です。ここでは、重度の四肢と声管麻痺を伴う臨床試験参加者(ClinicalTrials.gov;NCT03698149)の直接皮質信号を1文字に変換し、完全な文章をリアルタイムで綴りました。参加者が26の英語文字を表すコード単語を使用して静かにスペルを書こうとすると、ディープラーニングと言語モデリングのテクニックを使用して文字シーケンスをデコードしました(例:「a」の「アルファ」)。音声運動皮質を超えた幅広い電極カバレッジを活用して、手皮質からの補足制御信号と低周波および高周波信号成分からの補完情報を含め、デコード精度を向上させました。文字の誤差の中央値6.13%、毎分29.4文字の速度で1,152語の語彙の単語を使用して文章を解読しました。オフラインシミュレーションでは、私たちのアプローチが9,000語以上を含む大きな語彙に一般化されていることを示しました(中央値文字エラー率は8.23%)。これらの結果は、スペルベースのアプローチを通じて大きな語彙から文章を生成するために、静かに制御された言語神経プロテーゼの臨床的実行可能性を示し、直接フルワードデコードの以前のデモンストレーションを補完する。
https://www.nature.com/articles/s41467-022-33611-3
