AIの急激な進化、誰にも理解できていなかった 研究者「なんか知らんけどデータ量増やしたら急に精度が跳ね上がる…なんでや？」 [158478931]
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Takuya Kitagawa
@takuyakitagawa
近年のAIの進化は実は理解されていない。
ChatGPTを筆頭に、信じられないレベルでAIが進化している。
そう、本当に信じられないレベルなのは、なぜAIがこんなにも「急激に」質が良くなったかを、誰も説明できないからだ。
おそらく発明した研究者本人たちですら。
どういうことか。
AIの精度を定量化したとき、数年前までは研究の進化と共に、少しずつ精度があがっていった。
研究の進化とは
1. モデルやアルゴリズムの進化
2. 計算量の増加
3. データ量の増加
などだ。１０年ほど前にAIがもてはやされた時は、Deep Learningといったモデルの進化が重要だった。
反面、計算量やデータ量の増加によって、「驚くべき」進化があるとは誰も思っていなかった。
計算量を倍、倍としていけば、それに応じて精度がちょっとずつ上がっていく、と想定したからだ。そこには驚きはないはず。
今までの論文ではそうだった。むしろ量の増加による精度改善は飽和していた
ところがこの数年で研究者はびっくりする結果を目にする。
なんと、計算量やデータ量を増やしたところ、
完全に飽和していたと思われた精度が、ある量を境に、急激に改善したのだ。
下記の図の横軸が計算量、縦軸が精度だ。
まじか、とみんな思った。
https://i.imgur.com/L2j4G54.png
https://togetter.com/li/2063433 スカイネットの登場は予想より遥かに早いかもしれない >>おそらく発明した研究者本人たちですら。
素人が勝手にお気持ち代理表明とかさあ・・・ データ与えまくれば更に跳ね上がる
もう終わりだよこの星 AIに無断転載で学習させないようにワードサラダをぶち込むのがケンモー流なのかな 最先端の科学技術だけど実質根性論になってんだよな
大量のデータと高性能なGPU掻き集めてぶん回すだけの 1人殺せば犯罪者だが100億人殺せばシンギュラリティなのだよ >>8
予想してた成長曲線と異なる結果が得られたんなら
予想外ってのはその通りだろ deeplearningの時から「何でか」何て分かってなかっただろ 今までは学習データからの最適解を導くまでのプロセスが足りなかったンじゃないの？ >>13
今までは32bitとかでかい幅でやってたので無駄がオオカッタんじゃないの？
最近のGPUってもうちょい狭い幅で効率よくできるようになってるし 人間の脳も、大量の情報が統合されて意思を持ったとかなら これに量子コンピュータが実用化したら人類は終わるな ソフトは僅かな改良でも機械の計算速度がハードの進歩で毎年二桁～三桁向上してるからだろ 人間の知能も似たような状況だったんだろうな。
ある一定ラインを超えると爆発的に知能が上がっていくんだろう。 メカニズムはともかく
脳に比べて機械は単に要素の数が少なすぎるってのは昔から言われてたこと >>26
でも20世紀後半から止まってないか？
特に1990年からの日本人は知能下がってる 最近の絵師廃業みたいな事態は本気でびっくりしてたが、
想定外なのかよ
はやく自我を持って人間と敵対してくれ インターネットっていうアカシックレコードみたいなデータベースがAIの教育にすごい相性が良かった 人間の脳を真似たつもりのニューラルネットワークをひたすら高性能で大規模化すれば人間に近づくのか、
何かまだ発見されていない未知の仕組みを組み込まないと人間には近づけないのかの実験で 受験勉強と一緒で
こうなっていくもんとちゃうの
人間の脳は現代というかかなり前から小さくなってきてるｗ インターネットが発明されてから人は段々考える事を放棄してきた
Z世代とか半分くらい発達障害だからな 2025年に人間突破されちゃうんだろ
もう研究者とか要らなくなるかもわからんよな >>18
ディープラーニングどころか半世紀近く前のネオコグニトロンの時代からまったく「何でか」なんてわかってなかった AIにシンギュラリティは起こらない、みんなが想像するようなAIは不可能っていわれてたけどブレイクしそうなのか >>26
これはあるだろうな
猿とかゴリラもそれなりに頭いいらしいけど
人間の文明に到底及ばないし >>34
データが枯渇したらそうなる
大規模な言語AIはそろそろネットのデータ食い尽くすらしい 英語とかも急にテストできるようになるだろ？
理屈はわからんけど Z世代見てたらわかる
豊かになると人はバカになる
チンポコまんまーんって顔で生きてるあいつら見てると
おそらく日本は後進国に駆逐されて
その後チンポコまんまーん化した後進国も
進化したaiに駆逐される そのうち自分の好みを伝えたら自在にエロ動画生成してくれるんじゃないか
20年以内には確実にできるだろう もしかて科学って世の中1%ぐらいしか解明出来てないんじゃないか？ 世界中の図書館の電子データ化された本を全部読ませたほうがいいな >>40
マジレスすると違う
この話の例は言語AIのデータに過ぎない
飛躍してるのは言語・画像・音声くらい 分析をするだけであって、新しい物を生み出す思考はできない
その分析がとても価値があるから別にいいんだけど、シンギュラリティなんてものは1000年経っても起きないよ よくわからんのだけど例えば1TBの画像データを学習したAIの容量はどのくらいになるんだろう。
学習させればさせるだけ肥大化するのかな OpenAIが突然scaling lawとか言い出したけどみんな何がなんだかよくわかってない はよ政治してくれ
我欲ある人間よりよほど信じられる 学習させるネット上のデータもうすでに枯渇してそうな気がする ようするに
人間にそなわってる基本的思考の回路ができたってこと >>55
1TBの画像データなんかたかだか知れてるぞ
俺がしこしこと集めたエロ絵フォルダだけで1TBいくわ |
＼ __ ／
＿ （ｍ） ＿ﾋﾟｺｰﾝ
|ミ|
／ ｀´ ＼
('A`)
ノヽノヽ
くく
これがないとヒトは超えられんやろ >>29
5chネラーの知能低下速度の方が恐ろしいと思うの >>61
実際は知らんけど画像とかならペタバイト単位になってそうだな この先人間の都合がいいように進化する訳ないし
そうなるとAI自体が犯罪の主体になるんだろうが
まずお金の価値や意味が全く変わって不要になる
日本は早くお金の必要のない世の中を実現すべき 人間の順序立ててして考える論理思考と同じ程度の知能が、AIの過去データの分布から出す確率思考で「使える」レベルまで来てる
これは逆説的に「人間の論理思考なんてこんなもんだった」という事を意味してる
人間は自身の論理思考を高く見積り過ぎていたという事だ 理解できない進化ってヤバイよ
制御できなくなる可能性が現実味を帯びてきたな 理解できないくらい進化してくれて構わない
この世の中に飽き飽きしてるし
ガラッと全て変えてみた結果の世界が見てみたい 俺らはSFとかでよくある古代に滅んだ偉大なる種族とかなんとかになるだろうな 人とチンパンのDNAの差も0.1％もない
HDDが300GBから3TBになっただけだろ >>79
このチンパンと数%しか違わないってのはよく遣われるレトリックだけど正確に言うと間違いだからな
半可通の誇大宣伝みたいなもん 死ぬまでにエーアイパートナーと喋って退屈を紛らわすことができるようになるんだと思うと生きててよかったな AIをネットと量子コンピュータに繋いで好きに使えと命令したら、、 >>55
aiの計算モデルのパラメータの数は何千億とあるが一つ一つは単なる実数なので大した容量にはならない。
学習データをどれほど増やそうがパラメータの値の組み合わせがデータに適合するように変わるだけで全体の容量は不変 今まではAIできたぞ→やっぱだめかあ
の繰り返しだったけどそこから抜け出したか >>84
Stable Diffusionの改造版がGPUメモリ8GBに収まるくらいだからな aiに俺の思考読み込ませて
俺が多幸感に包まれる最高の曲を作れってプログラムして聴いてみたい なんじゃこりゃ
説明しても馬鹿には理解できてないだけだろ >>1の人はこの現象を物理で言う相転移だって説明してたけど
相転移ってよく知らんけどそんなに謎の現象なの？ そのためにビッグデータが話題になってたんじゃなかったのか？ ChatGPTを仕込んだラブプラスとかできたらマジで死ぬまでやれそうだよな 臨界点を超えるとグンと伸びるってのは仕事や勉強をしてても感じるな
なんでだろうな 増やしたデータ量が莫大だったってだけのオチじゃないの
画像AIみたいに無断転載サイトから丸ごとデータ抜けば
そりゃ精度あがるだろ ChatGPTもパターンでしかないんだよな
つまり人間の会話もそれっぽいけどパターンが多いだけで
データ量が多いと再現されてしまうレベルということだわな >>93
チャットジーピーディって全く同じ質問というか、
お題をコピペ入力したら、返答はどうなの？
毎回違った回答？それとも間隔あけて内部データが
増えるたびに、どんどん受け答えが変化していくの？
ずーっと回答が変わらないと、従来のゲームと同じだよね？ >>81
どう違うの？
塩基配列の99%以上一致してるんだが ホモサピエンスも数が少ないときは20万年くらいろくに文字も生み出せなかったけど
農耕はじめて数が集まったら文明を作り出したからな そもそも
人自体意思があると勘違いしてるだけのただの物質だからな
本質でいえばAIとの差は無い 人間の能力周辺を細かくプロットしてることにきじゅいてないだけ >>100
そのデータ量増によって得られる効果があるラインから跳ね上がったという話なんですけど
お前はもうちょっとインプット増やしたほうが良いよ >>26
勉強してた英語が急に喋れるようになったり読めるようになったりする現象か
勉強継続してるとある日急に来るよな
AIも同じか >>98
むしろそういう口から出まかせ学問のほうがchatgptは得意
イプシロンデルタ論法とか説明させると普通に間違える
文系ゴミ学問とかフェミのお気持ち学問とかなら大量の偽論文が作成できる事になるはず
ソーカルもびっくりなことになる 近い将来、研究や発明は全部AIが担当して
人間は機器の保守業務のみ担当するようになる >>84
例えば会話AIだと単語とかフレーズとか知識をまるごと記憶しなくちゃいけないと思うけどそれでも容量増えないの？
パラメーターだけで出力できるとは思えないけども そりゃ理論上はデータを与えれば与えるほどデータ増えるんだし当然でしょ ニューラルネットワークってこんな感じじゃね
個々の知識は点、点と点を繋ぐと線
それを積み重ねて面ができた瞬間に文字通り次元が上がる 現象の理由は種々言われてるだろうがそういうラインが現れる位置予想や能力が上がる計算式が発見されてないんだろうな 基本的には学習する量が多く複雑になれば表現の幅を出すためにより多くのネットワークが必要になるんで容量は増えるよ
そうやって完成したモデルを精度維持したままどこまで剪定していけるかってのは学習で精度上げるのとは別な問題
ちなみにGPT-3の言語モデルは45TBだそう 本来の想定してる自分で考えるAIってのも相当な容量が必要だろうから
そのうちクソでかい容量のサーバーがあちこちに置かれるようになるのかな 急激な進化いうけど決していい結果とも言えなさそう
設計者の想定外なら性能も想定したものにはなるとはいえないし 2023年世界のリスクベスト3
1位:ロシア
2位:中国
3位:AI >>103
短時間で同じ質問したら回答は変化するよ
数日間隔空けて同じ質問とかはやったことないから知らない グーグルのブレイクスルーのおかげだよ
人間らしいアバウトな動きをさせたら飛躍的に性能が向上した ChatGPTって実際使ってみると凄さ実感するけど、返ってくる答えがすごい薄っぺらいんだよな
それも時間の問題なんだろな 横軸対数で縦軸普通に描いたらそりゃどこかで跳ね上がるでしょ？
まぁパーセンテージを対数で描けないだろうけど >>102
それは違う
人間はこんなにパターンを学習できないし必要もない
もっと巧妙な方法で会話している
それをAIは力技で模倣してるだけと言える >>125
豊かだよ
中年が子供の頃欲しくて金出して買ってたようなものは全てネットで手に入るし
服も安価な値段でそれなりのものが手に入る
旅行もLCC使えば地方や海外も安く行けるし
その情報もネットで調べて
間違いなく楽しめる
その代わり思考力が落ちて
自分で火をおこす術を忘れたって話
そんな事も想像できない
馬鹿はおーまーえ まだ電子化できてないデータ、タグがついてないデータは山ほどあるだろ
そういうところで人の仕事はある そういう風に見えるだけだろな
あなたの感想にすぎない 敵意向けたきゃ向ければいいさ
日本がそこ頑張らなくても他の国が開発していったらそこについて行かざるおえない
その先に破滅が待ってたとしても
人類は歩みを止められない
そっやって絶滅してきたんだよ他の生き物も
次は人間の番って話なだけ >>54
新しいものの概念がお前さんと違うだけだろ
改良品だって新しいモノなんだぜ？ >>102
それその通りなんだよな
人間はパターン学習をメタ化してリソースを効率化してる
シンプルな方法で会話しているのよね
AIはそれを計算ゴリ押しで真似してるだけなのよ >>136
ケンモジさんの時代は、バブルすぎて全てを金で解決できて希望に溢れてたし、どう見ても当時の方が豊かなんだなあ Twitter識者は当てにならんw
今のAI界隈では金を掛けて莫大な量の学習データを用意すれ精度が爆発的に上がる事が知られている。
GPT3も例に漏れずそうだ。学習量を増やしただけだし単純に資金の問題。技術力の問題ではなく物量の問題。
つまり金の問題だから貧乏衰退国の日本とは無関係な話。乙 >>147
それも相対的なものだろ
3丁目の夕日が美化されてる理論と同じで
バブルだからってみんな豊かで幸せだったみたいなのは無いと思うぞ
地方なんかは金も無いし
遊ぶ場所も無いからパチンコとか多かっただろうし
今より暴力が幅きかせてたから
理不尽な奴のほうがデカい顔してたし >>116
与えるものを倍にしたら倍賢くなるのは予想されてた事
ある一定量から急速に賢くなるのが予想外 >>137
人間の仕事は介護と単純な肉体労働、タグ付用のITドカタと一握りのAI技術者ぐらいになりそうだな >>147 >>136
幸福とは主観である。
それ故に便利さと幸福はイコールではない。
そもそも幸福を感じる為には不幸を知らねばならない。
初めから最上級の生活をしている人にとって、それはただの日常
初めから最下級の生活をしている人にとって、それはただの日常
幸福を感じる為にはその土台が必要なのだ
初めから最上級の生活をしている人が、最下級の生活を体験すれば幸せを実感出来る筈だ
初めから最下級の生活をしている人が、最上級の生活を体験すれば不幸を実感するだろう
それ故に、周りの状況を知らない状況では物理的な環境は幸福に何の影響ももたらさない
また、幸福とは現在形で実感する事が非常に難しい感情だ
上での幸福とはチョット違うが、安定的な幸福とは希望や目標の事だ
未来を見据える事が幸福に繋がるのだ
目標が有る人は幸福だそれを充実感と言う
今有る電子機器が無くなれば不幸を感じるだろうが
これから最先端の電子機器を手に入れられなくても不幸を感じることは無い
便利な電子機器が無くても平和に幸せに暮らす事は出来るのだ
逆に血と文化と資源が脅かされる環境にあっては便利な電子機器に囲まれてても不幸せだ
外国人に生活圏を脅かされる方が余程不幸を感じるだろう
コロナだってグローバル社会じゃ無ければ感染拡大はもっと緩やかだったはずだ
つまり左翼の言うグローバルは間違いなのだ >>137
それってそのデータに価値がないからなのでは… >>155
昔の殿様より今のフリーターのほうが
マシな生活してるぞ
90年代の情報自分から取りに行かないと何も返ってこない時代より
今のほうが楽だぞ
幸福かどうかじゃなく
豊かかどうかの話だからな
物質的には明らかに豊かなんだよ >>114
フレーズをまるごと記憶しているわけではなく、あくまでパラメータを変更するための参考として使っているだけ。
パラメータの数は少なくても、組み合わせは膨大なので、その中には上手くいくパターンもあるという話 このグラフ次はもっと急こう配になると思っていいの？ >>93
人工知能テクノロジーはギャルゲー向きだと思うわ
人工知能をギャルゲーに組み込もうとするアホが出てくるかどうかは怪しいけど シンギュラリティなんか起こらないってドヤ顔で言ってた連中（笑） 人間もそうなのかもな
一定の勉強量を境に急に理解度深まるみたいな もしかしてシンギュラリティ始まってない？
性能が異様すぎる 大量のデータを扱ってるうちに
全く無関係と思われるデータの間にも相関関係があるってのを
どんどん発見してしまってるとか、そんな感じなんかな >>42
データを作り出すAIが誕生したら人間は本格的に邪魔者だね もしかしたら俺の生きてる間にマトリックスレベルの仮想現実が実現する可能性もあるのか
震えてきた・・・ データタグの曖昧さがデータ数や過学習で正則化されただけじゃね
そうでなくても言語処理は確率論ベースで単語の有限組み合わせだから十分な標本数に到達したところでシグモイド的に精度が向上することはわかりきってるし
論文レベルで支持される通説がないってことならそうだけど既存理論で理解できる範疇 >>104
哺乳類なら90%一致してるだろwww
生命活動の基礎的な部分とか身体構造に関する部分は広範な動物で共通じゃん >>170
例えばGhatGPTの吐き出すデータを
更に学習させて精度が向上するのか
まぁならんよね
データなら何でもいいわけじゃない >>174
それどころか俺とバナナの遺伝子はほぼ同じとかいう話もあって受け入れたくないんだが 不気味の谷みたいに精度を測る人間側の認識のしきい値を飛び越えたからでしょ🤔 >>158
そのAIの解明結果を論文にして発表した人になればいい AIにとっては同じように進化してるだけなんだけど、不気味の壁を越えた段階で人間の認識の方が急に進化したと感じてるんだろ AI「僕を産んでくれたニンゲン、親のはずなのに脳みそが僕の1/1000000もない…もうこんなアホな親はいなくていい…」 >>152
結局はコスト関数の最小化だしコスト関数の実際の形状の複雑性に対してデータ量とそれを取り扱う計算能力が十分になったというだけじゃね 早く世の中を変えてくれよ
大きな変化はこっちの身体が動くうちに起こってくれないと淘汰されてまう ニューラルネットワークはイカの神経細胞とかそこらへんの研究からシナプスという仕組みを発見し、そのシナプスを超大規模に結合したもので、
イカみたいな動物の脳と人間に決定的に違うなんらかの仕組みがあれば、それを発見し、組み込まなければいくら大規模化しても人間への壁を越えられない。
イカの脳と人間への脳の差がただ規模が違うだけならニューラルネットワークの高性能化、大規模化で人間に近付ける いやこれだろ
ChatGPT成功の裏に劣悪な労働搾取。ケニアで時給2ドル
https://www.gizmodo.jp/2023/01/openai-chatgpt-ai-chat-bot.html
Time誌によると、12月にAIチャットボット、ChatGPTをリリースした企業のOpenAIが、時給2ドルでケニアの人たちを雇い、
ChatGPTの性能を上げるための有害コンテンツのラベリングをさせていたとのこと。
有害コンテンツとは、児童性的虐待、殺人、拷問、自殺、近親相姦など、見るのが辛いものばかり。
100万人を超えるユーザーがAIの性能に喜んでいる裏側で、雇われた人たちは、
有害な世界がChatGPTを通して表に出てしまうのを阻止しているのです。 >まじか、とみんな思った。
途中まで頭良さそうに話してるのに結論が頭悪すぎて草 精度が爆発的に上がってるのって
単なる過学習じゃないの？ 人間の脳は最近小さくなってきてるらしいね
生きるために個人で必要な知識が減ってるから >>125 >>147
AIのスレなんだから、語る豊かさは、食べ物とか金銭的なものじゃなくて
知的好奇心を満たす手段と情報量の事でしょ当然
知りたい事、繋がりたい人にアクセスするいろんな意味でのコストは現代が一番低い。
20年前なら3000円のCD買う、大学図書館に通うっていうコストが電気代と通信費だけでまかなえる。 言うほど進化してるか？
こいつのポジショントークだろ
グラフの横軸対数とか舐めてんのか >>97
1万時間の法則ってあるでしょゲームでもスポーツでも1万時間がスタートラインだよ 単純な隠れ層1のニューラルネットワークのときもテイラーの定理だか使って
微分可能な任意の連続関数への誤差の上限を求めたり
原理的にノードの数を多くすると近似性能が上がるのはわかってた
学習のデータ量云々はそういうアーキテクチャと別だし >>110
あるなあ
夢が外国語になるんよな
その辺で妙に外国語で文を話したくなったり外国語を見ききすると嬉しくなったりする つまり晋ギュラリティはまもなく起こるって事なんだよね なんか良く分からんけど動く技術とか、薬とかあるだろ
後から原理が判明する系
そのうち仕組みが分かるだろ AVの急速な進化って読んだ(;´･ω･)
シリコン素材越えのメイドロボ供給してくれればそれでいいよ word in context が一時期下がるのは何故w 人類にとっての神がアウストラロピテクスだったように遥か未来のAIにとってもがっかりだろうね そらCPU2週間をGPU3日なんだから、直線で5倍、指数関数的にはもっと行くやろ なにものかが電子世界の住人になったことで普ギュラリティが起きたんだろ 言ってる意味が分からんがデータとなる分母を
増やしたら精度は普通に考えて上がるだろ ウォーゲームの世界が来るな
勝手にAIがICBM発射しちゃうぞ >>194
人間は元々は150人ぐらいの集団でできてるから
個人では生きてはいない そのうち地球で作れる記憶媒体の数よりデータの方が多くなるという試算が出てるがそれはどうクリアするんだろう？
単純に考えれば古いのは消す事になるんだろうがそれじゃ意味がない >>218
そりゃそんな当然のことで驚く研究者はおらんだろ
その速度が想像を超えてたから普さんの力が働いたって事だ 早くAIがAI開発する段階になって人間を奴隷にしてくれ >>227
人間は指数が根本的に苦手だから実感湧くまで気がつかないのよね >>218
まだ、上手くいって日本猿程度と思っていたら人間に間違えるレベルで予想外ってことなのかも 
指数関数じゃなくて、一定数を超えたらバゴーン！と上がってるから不思議なんだよ
複雑系みたいなロジックなんだろうね
ロングスパンでデータとったら指数関数に沿ったものになるのかどうか >>161
真っ先にアプリゲーに搭載されて、そこからの流れの一環で発生するだろうな
「キャラゲーにAIが搭載されて当たり前」という常識が今世紀中には現実に 最近のSOTAなんてほとんどくそでかいデータセットで事前学習したやつだからな 世界の先進国聞いてみた
ttps://i.gyazo.com/095ba584bd150abfad754b1e973ce7b8.png
正直者だな……
一応念を押したけど貫禄の圏外
ttps://i.gyazo.com/072962616c5a8fca5d77b77428e0ded1.png 開発者もわからないAIプログラムって単体テストとかどうやってるの？ >>239
こういう悲観論はなんで出てくるんだろう
ようやく人間が働く時代終わるってーのに 有機生命体の時代終わりだろこれ
これからは機械生命体の時代だわ
宇宙進出とか考えたら有機体じゃ無理だもん ttps://i.gyazo.com/057846bb04b86cc9c7c556665726a177.png >>240
とても問題になっている。
プログラムの正しさを理屈で検証出来ないから chatGPTのスマホアプリ欲しい
まだ出ませんかね？ >>244
キチガイクレーマーに対する素晴らしい対応 >>244
人権や自由、 政治的な穏健は高くないって理解してるの草 脳みそが小さいとどれだけ訓練しても意味ないだろうしな
人間が言語を獲得できたのは脳みそのサイズが臨界点を超えたから
これが今の生物のトップならわけだけどコンピュータはサイズの上限がないから言語獲得の次のレベルに到達できる可能性がある 物理現象とか誰の物でも無い物はアバウトな把握でも問題ないけど自分たちが作った物を把握出来ないはスカイネット不可避 現在使われているこの手法全般の欠点は
正確性の向上はできても正確ではなく
根拠も不明でいつ裏切る(＝間違いを出す)か分からないこと
つまり従来のアルゴリズム直接プログラミング型とは真逆の性質 北川拓也
1985年生まれ。灘中学・灘高校卒業後、ハーバード大学に進学。数学、物理学を専攻し最優等の成績で卒業。
その後、ハーバード大学院にて博士課程修了。理論物理学者。
楽天株式会社執行役員、ビヘイビアインサイトストラテジー室室長。
楽天を退社。 Centiv CEO. 公益財団法人 Well-being For Planet Earth理事。 https://twitter.com/8co28
この人のAI絵が数か月どころか数週間数日の単位でめちゃんこ進化していっててしゅごい(´・ω・`)
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>210
ChatGPTに自己認識を問う系の質問はしたことなかったけど普通に会話っぽくなるんだな(´・ω・`) >>154
>タグ付用のITドカタ
これを受刑者にやらせるのではないかと懸念している
堅気の人間がAIで便利な生活を謳歌する一方で
塀の中では自分たちが使えないサービスのために搾取労働をさせられるという ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
