大規模言語モデルって紙媒体に載ってる情報学習させたら飛躍的に進歩するでしょ [237216734]
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ネット上の一次ソースに欠けた適当な情報で学習してるから適当な回答しか返ってこないんじゃん
参考書専門書学術書全部読み込んだら一気に精度上がってシンギュラリティ起こせるよ
大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）とは？
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2303/13/news013.html
シニアワーカーとか学生バイト総動員して、国会図書館の資料全部学習させるプロジェクトみたいなの国がやればいいじゃないか 全部読み込んだとしてもそれぞれを結び付けられる思考がなければ発展しなくね？ それシンギュラリティじゃなくて特化型学習いうんだよ そもそも書かれた古い情報が正しいのかと言う精査から始める必要があるのでは 特定の知識（その本にしか乗ってないとか）については一冊だけじゃ多分足んない しないよ
別にLLM自体に情報の精度みたいなパラメータはないから他の有象無象のゴミ情報に駆逐されて終わり
弱いAIの限界だね >>7
大丈夫
新しい文章に書いてある日付や古い文章に対しての批判も同時に学習するからAIはそちらを優先するようになる
人間が学習するのと同じ 人間もたいして読んでないから学習する必要のない情報なんだよ 権利関係がよくわからん。AIは商用利用で
本を読んでない奴に内容を教えるし、無許可改変もしちゃうんじゃないの >>1
なるほどな
紙媒体の良さが見直されるかもね
デジタルとは違う魅力があるし
今の技術者は紙媒体をどれだけ使ってるんだろう
大規模言語モデルも紙媒体の知恵を盗めるといいんだが
進歩が楽しみだわ >>12
俺も読んだ本の知識で仕事してるしその知識を他人に教えることもあるけど
AIだけが駄目ってことないだろ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
