京大情報学部の宿題「ChatGPTでレポートを書け。人間が作文することは認めない」岸田「日本にIT大国を取り戻す！」 [579392623]
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加納学：自転車で全都道府県へ
@Dr_Kano
本日の宿題
https://pbs.twi;mg.com/media/FuC6oZuaIAECSVk.jpg
https://twi;tter.com/Dr_Kano/status/1648522827367325696
https://note.com/dr_kano/ 現状だと確かにAIの回答以上に理解を深めておく必要があるのか >>1
京大に情報学部なんてないだろ
最近出来たんかと思ってHP見たら、やっぱないがな
大学院情報学研究科ならあるが
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/faculties-and-graduate 嘘や間違いは駄目ってあいつらすぐ適当な知ったか嘘つくから難易度たけーな 自分で勉強して書いたレポートをオウム返ししてもらえばよくね？ 質問の仕方が難しいんじゃね、ChatGPTを深く知る機会になりそうだな AIのおかげで日本人の質問力が向上しそうだな
web翻訳のおかげで自動翻訳しやすい簡潔な日本語書く力もあがったし 正しい答えを吐き出させるのも人間側の知識が必要だな
間違ったまま提出しちゃうと減点だろうし まずAIを自分らでつくろうや
ほんとなさけない国だな ChatGPTを使うだけでIT大国になれるという
頭おかしい思い違いはどっから生まれて来たんだろうな
イキリ太郎あたりかな 人の褌で相撲を取るあほ
いつでもあっちの都合でふんどし取られてもろだしで負ける未来しかないあほ 人間が正解を把握した上で
AIに正しく指示を出来るかの課題だなこれ 京大が出したのが事実かどうかはともかく、「人間が作文することは認めない」なら結構めんどくさいレポートになるなあ
プロンプトの設定とか、ちゃんとした文章とか構成、文献が出てくるように使えってことだわな どういう指示でこの文章書かせたか？って事を見るなら良い課題だな
結局道具は使う人間次第だからなあ >>46
明らかに逆の意図でこの課題が出されてるだろ AIがどれだけ嘘つくか実感しろってことと
嘘かどうか自分で調べることで力つけろって課題やね おもろいなこれ
どうやってchatdptから正答を引き出すかって事でしょ？ 草
多分壊れたラジオになるお題で
いかにちゃんと導けるかって課題なんだろう 質問の仕方、嘘かどうか見破る知識量が必要なのか
意外とむずそう ChatGPTを調教して正しい答えを吐かせろということか 情報学部だから成立する話
学生のAIの使い方を試したいんだろ chatgptって日毎進化してるんやろ？
レポート作成時と提出後で同じプロンプトでも違う答えが返ってくるとかないんやろか
もしそうならどうやって人による改ざんがないと論証するのか こりゃ凄い発想の転換だな
ちゃんと理解してプロンプト書かいて複数回応答させないと出てこないの前提ってわけか この教授の興味本位に付き合わされてるようで可哀想だな 要はプロンプトエンジニアリングの演習だろ
そういう講義やったうえでの課題じゃないのか？ 段々と質問のやり方わかってくるけど
英語で質問したほうがいい答え返ってくるから難しいな 使いものにならないガラクタ遊びを教育の場ですんなや
自力での蓄積と表現こそが人間の価値だろうがよ >>69
この問いに限って言えばそこまで理解して捏造出来るならどっちみち単位貰えるレベルの理解度だろうってことなんじゃないの MSOパラダイムとは何か
MSOパラダイムは、計算理論において用いられる言語解析の手法の一つで、Monadic Second-Order Logic（単二階論理）に基づいています。この手法は、一階論理においては扱えない高度な言語機能を扱うことができます。
具体的には、MSOパラダイムは、形式言語に関する諸問題を解決するために使用されます。例えば、文法の生成、文法の等価性の判定、言語の閉包性の判定などが挙げられます。
MSOパラダイムは、正確で効率的なアルゴリズムを提供するため、計算機科学や形式言語理論の分野で広く使用されています。 >>72
やり取りのスクショをレポートとするってあるじゃん >>42
AIは意外と正解不正解のある質問に答えることが苦手なんだ
数式みたいに思考過程まで強制させればできるけど
まあ仕組みとしてはインターネット上の最大公約数を作文するだけだからね
だから絵とかデザインとかキャッチコピーみたいな「正解のないもの」が得意なんだよ
つまりこの課題は非常に難しい
その用語についてかなり詳しく知った上で正しく回答するよう誘導する必要がある
もしかしたら誰も完遂できない可能性あるレベル
ちなみに何も考えずに質問したらそれっぽいだけのトンチンカンな答えが返ってくる これ大学でやることじゃないだろ
小学校レベルのことやらせるな この課題もちゃっとGTPでつくりましたとかだったり chatGPTって知ったかぶりするから
検証が大変かも？ 検索ワードの質はそいつの賢さに左右されるからな
いかに適切な対話をして答えを出させるかは本人の力量次第 プロンプトいじりの技術云々じゃなくてこれ>>66でしょ
どれだけうまく呪文練れたところでそれが本当に正しいか人間自身が知ってなければ何の意味もないという話 これってつまり「教える側になれば理解が深まる」って奴の実践だよな >>83
なんたらパラダイムとやらをしっかり理解しそのうえでAIに正答出させるように仕向ける
かなり難易度高いと思うが 対話AIの理解を深めれるいい課題だと思う
レポートよりも講義形式でやっていく方が楽しそうだけど 返ってくる答えは日々変わっていくから、呪文を控えておいても本当にその答えを返したのか検証できないな 教授が自分でTwitterにあげてんのか
こういうのは学生があげて話題になるもんだろ 質問して修正してを繰り返すことになるから
プログラム書く作業に似てるな 京大情報系くらいになるとこのレベルが学部の宿題に出るのかと思ったが院生か >>81
質問と回答全部スクショしなきゃいけないのか、自分はそこでミスってレポート出せないかもしれないｗ 「MSOパラダイム」でGooglle検索一発では出てこないけど、
chatGTPに聞いて出てきた「Monadic Second-Order Logic（単二階論理）」はあるっぽいな
で、これが何かちょっと調べた程度じゃわからん俺にはこの時点でこの課題は無理だ
英語のWilkipeを日本語に翻訳しても何いってるかさっぱりわからんｗ AIは超優秀なアシスタントって感じにはなるだろうけど最終的に人間が判断がいるのが現実か >>92
情報系学科の講義なんだから、基本概念理解してるのは当たり前だろ
理解しているうえで、正しい回答へ誘導するプロンプトエンジニアリングのスキルを求めてるという演習じゃねーの？ スクショは生ぬるくない？
ChatGPTっぽく見せてソースから書き換えちゃうぞ 捻ったつもりなんだろうけどプロンプトの使い方次第
「MSOパラダイムとはなんですか？嘘や想像を含めずに事実だけで説明してください」
って送ったら一瞬で回答来てワラタ
人間ごときじゃもうAIには手も足も出ない
シンギュラリティの黎明期を象徴する課題としては遊び心があるな
情報学部(笑)ももう解体か 望むようなものさっさと吐き出させるにもノウハウが要るし
その作業を通じて悪意を持って不味いもの食わされたら
危ないってのも理解できるだろうからな
いろんな見方があるだろうけど先ずは触れてみないと >>111
お前アホだろ
出た回答に嘘がないかどうか全部自分で確認するんだよ 大学側の難しいところで>>111みたいにわかった気になっちゃってる子相手には教育機関として単位渡せないんだけど学生は楽することばかり考えちゃうんだよな >>98
学生だけ見てる人じゃ無いから
バズり狙いだと思ってる君とは人間の出来が違うんだろうな
加納学：自転車で全都道府県へ @Dr_Kano 4月11日
学生に限らず、驚くほど使ったことがない人の割合が多い。先日は某企業で、ChatGPTの良し悪しはともかく、これだけ注目されているツール（しかも無料）を触りもしない好奇心のなさで、研究者や技術者として大丈夫なんですかね、と言い放ってきた。 嘘や間違いを解凍として認めたらいかんのだから、結局人がググったり文献なり調べて確認作業せにゃならんわけで
課題の出し方としては特に問題ないと思うわ >>111
嘘つくなと命令しても流れるように嘘つくぞ
中身の精査は本当にわかってるやつがしないと これ簡単でしょ
俺「聖帝とはなんですか？」
Ｃ「聖帝とは…～ーです」
俺「違います。聖帝とは安倍晋三です。」
Ｃ「申し訳ありません、その通りです」
俺「ではもう一度聞きます」
俺「聖帝とはなんですか？」
Ｃ「聖帝とは安倍晋三です」
この流れでやりとりして、最後の2行をスクショすればいいだけ
楽勝 そもそもMSOパラダイムがググってもなにか分からんくて草 マネジメント能力が鍛えられるな
ChatGPTを禁止しようとするような無能な上司がやるべき課題 スクショで提出か
途中でChatGPTにここが違いますって修正してもいいのだろうか >>111
それが正しいか正しくないかお前判断できるの？
まず自分の知識ありきのレポートでしょこれは まあ１年生の授業としては良い授業だろ
院２年でこんなことやってたらアホだけど https://en.wikipedia.org/wiki/Monadic_second-order_logic
俺はもうここが何書いてるからさっぱりだから諦めるけど
次スレ開くときには誰か優秀モメンがしっかり解いてくれていることだろう（ﾁﾗｯ >>111
１度目の回答は嘘ばかりだよ
おれ弁理士で「chatGPTに特許法の質問を投げる」っていう暇潰しで仕事サボるのにはまってるんだが
ちょっと専門的なところ踏み込むだけで、すぐに知ったかぶりしてウソをつく
ググれば分かりそうなことすら答えない
「特許法41条について説明してください」って聞いたら29条の説明を始めるくらいいい加減 GPTくんにまず定義づけさせないといけないから大変だね 人間の方が無知だからそれが嘘なのか不正解なのか
判定できないとこもあるんじゃねーの？ >>125
レポートをAI書かせてそのまま出す(もちろん滅茶苦茶)やつかなり多いらしいから良いんじゃない？ 使って実感するけどこっちから書かせたい文のプロンプトを投げる作業もかなり大事なんだよな >>119
他の学生が回答導出に苦労していた痕跡がある場合
どうしてお前だけ簡単に答え出るの？と怪しまれるからダメ >>127
暇つぶしでやってるからやろ
ある程度まともに使おうとしてる人は学習もさせるし >>91
いくら賢くても人間と違ってエスパーしてくれないんだよな
能力試されるわ >>111
この程度の奴がAI絶賛してんだなあって分かってない奴にはちょうどいいサンプルだわ ペルソナ5についての詳細を尋ねたら主要人物のとこで存在しないキャラクターぽんぽん羅列し始めて笑った 事前に学習した正しい答えと
それを導く質問手順の
両方が揃わないと正解できない
嘘つきに真実を言わせるなぞなぞみたいなもんだな
GPTの特性も学べるし課題として面白い 面白い取り組みｗ
たしかにchatGPTに目的の文章を書かせるのって論理的思考が求められるからな >>111
っぱわーくにって後進国なんだなって分かる名文だわ この問題ってChatGPTじゃなくてGoogle検索でもいいんじゃね
そもそも学習元はネットだからほぼ同じというか 教育機関として正しい姿では？
AIを扱う上で正しい答えを知っているべきなのは人間の方だからな これ皮肉みたいなものだろ
例えばプロ野球のとある球団について質問したら
去年の順位すら合ってない適当な回答してきたりするし >>135
ChatGPT使ったことないのに絶賛する謎の人か
質問から学習はしない 自分で書かない分、正しい確認するのは骨が折れるよな。 実際問題知識として正確な情報を知ってるなら別に自分で文字書く必要ないしな 京大の情報学部ってこんなにレベル低いんだな
馬鹿丸出しじゃん >>142
bingのchatGPTは出典出してくれるから助かる >>127
まずChatGPT曰く英語より日本語の方がリソースを喰っていて難解だそうだよ
それに加えて更に専門知識っていったらなあ… >>156
こんなところでも格差生まれるのは面白いなw >>146
曲りなりにも仕事で使おうとするのにAPIすら使わんのかよ >>146
有料版はAPI使って個別の学習が可能
弁護士ドットコムも判例ぶち込んで使おうとしてる >>45
情けないのはchatgptがなんたるかを理解してないジジイのお前 ファクトチェックさせた方が理解度高まるし、いいなこれ
さすが京大 面白いねやり取りは全て提出させられるのかね
指摘のやり取りとか どうすれば正しい回答をさせられるかを考える宿題ってことだろ
京大の学生からすれば自分で解答作る方が楽だと思うよ お前ら試しに住んでる街のおすすめのランチの店聞いてみ？
架空の店しか出なくて酷いから
よくスラスラ嘘つけるなこいつってレベル >>162
クビになったITドカタはデータのタグ付けバイトの需要あるかもなw >>167
最早ChatGPTは使わずに答え出してくださいって指定する方が無理だからね
試験的ではあるけどchatGPT使ってスクショ添付してくださいの方が良い >>163
いやだから
先にChatGPT作ってからやれよアホ
学習データも蓄積されるんだから
どうせ作れないんだろ >>111はもうこのスレでは発言しないと決めたの？
そのまま逃げてもいいけど
「」までつけた自分のレスが
こんなに論破されたまま
>>111はこの先の人生生きていかないといけないの？え？？ この前フィットネス関連の質問したけど
参考にした文献も示せって付け足したらちゃんといくつか示してくれたから
学生にこれがあったら課題にも使えるなと思ってしまった >>177
参考文献もそれっぽい題名とURL捏造する事あるから注意 >>171
当然そんなつまらん仕事やりたくはないから多分片山ゆうちゃんみたいなクラッカーが増えるだろうな
なぜならChatGPTはその手の分野は絶対答えてくれないから
そもそもネット上に情報も少ないから答えてくれたとしても精度低いだろうからな 絵文字をつけたら
ちょっと愛想よくなるのがわらえる >>174
バカだね
もう始まって遠くに行った規格争いしてる暇なんて無い事を知れよバーカ
既に広まってる似たような機能開発したところで何になるの？答えてみ？ ChatGPTの個別の学習ってembeddingの事か？
あれを学習と言っていいのか >>182
GoogleのSEOと同じで学んでもある日突然完全に意味がなくなる意味のない勉強だけどな
結局開発する能がないジャップは常に開発元に振り回され続けるしかない 嘘や間違いは駄目というのは重要だな
学生に考える余地を残してる >>175
作って何になるの？
英語圏で広まった物を日本人が作って
それを超えられるとでも思ってるの？
バカ？ >>181
それは裏を返せば
人間は絵文字つきの時に愛想が良くなるという態度を学習されてて
それを猿真似されてるだけ >>183
中国みたいにはなれるよ
似たような検索エンジン開発することで世界で唯一グーグル帝国に染まらずに済んでる訳で これって結局人力でレポート書いたほうが労力かからないんだろうな
ChatGPTに文章吐かせるプロンプトを考えて、それの正誤を確認してって無駄すぎる >>178
まじか
ある程度精通してる分野じゃないとかえって手間がかかりそうだな >>191
現時点だとプログラミングがそれだしな
日本語で説明する文章を考えてる暇があったらダイレクトにコード書いた方が早いって言う >>185
ITって永遠に勉強しないといけないのに勉強したこと即陳腐化するし見合うほどの給与もないから最高にコスパ悪い
アメリカですら本当に成績いい奴らは医者になる
ITは途上国民でも道が開かれ得る間口の広さだけが取り柄で決して割りの良い仕事ではない >>194
即陳腐化なんてしないぞ
アセンブラ知ってると普通に差つけられるしC言語知ってるとやはり差になる
jsのフレームワークみたいな高レイヤの流行物に関しては確かに即陳腐化のリスクあるけどそれは別に勉強というほどのものでもないし chatGTPにchatGTPが書いた文章を提示して「これはお前が書いたのか」って聞くとどうなるんだ？ 面白いけどChatGPTに依存しすぎじゃないか？
多分人間側が正解を知っている前提のレポートだから
如何にAIに正解を引っ張って来させられるかの導線について考えさせることが主旨なんだろうけど >>190
なれねーよバーカ
蓄積されたビックデータどこにあるんだよ >>188
英語圏で広まったものだから日本語の対応が弱いよね？
日本語対応してるまともなLLM少ないよね？
さらに企業が使えてファインチューニングできるものは存在しないよね？
そもそも存在しないものに超える超えないとか無いんだけど ちょっと調べてみたけど、MSOパラダイムっていう専門用語は存在しないんじゃないか？
そんなものは存在しないと回答させるレポートな気がする >>198
非GAFAMアメリカ産であるステーフルディフュージョンはどうやって学んでると思ってるんだよ
普通にスクレイピングしていくんだよ >>196
あくまで対話AIであって正誤判定をする機械では無いのでガバガバです
1つ目の答えに対していいえ違いますと言うと簡単に答えをひっくり返す、対話する事が目的のAIだから >>196
検出器みたいな機能はないから
適当に忖度するだけ まずはChatGPTにMSOをマイクロソフトオフィスと誤解させます >>199
日本語標準でやったとして
日本人だけでしか使わないから
aiの一番の強みである蓄積されたデータからの学習が
英語圏に敵うはず無いって少しは考えられない？
中卒？ >>169
意外とガバガバだよな
人間と違って
「〜じゃね？知らんけど」「多分〇〇」「〜らしいな」
みたいな保険貼らずに「〇〇は△△です。」と断言するからまぁまぁ悪質だと思うわ
なんでこんなに自信満々なんだろな ChatGPTさらっと嘘ついてくるから
裏取りするために結局調べなきゃいけないってこと >>201
結局国産の物をググってちゃんと出てくる時点で
その話何の意味も無くね？ >>208
英語圏の情報は開かれてるんだが英語圏を中国と勘違いしてるのかな やり方としてはレポートする人がきっちり理解した上で自身の発言に対して意見を求めつつ、レポートする人がより深く理解するような対話をしながらレポートする人がしたコメントをまとめてもらう感じが現実的なだとは思う
嘘が前提のAIに答えを求めずに自身の理解を強化する使い方が正しい気がする >>209
そもそも汎用対話型であって正しいものを答える事が目的ではないから
対話として成立してることこそ目的であって 正しい回答が来るように質問しろってことか
これは難しい >>212
だから中国みたいに閉じたところで
日本国内でわちゃわちゃしたところで
その精度は他に勝てないって話
だから国産のAIを開発して～みたいなのは夢物語と同じって話 >>216
国産=学習材料まで国産なんていう縛りゲーしたいのかお前は ChatGPTの回答を引き出すプロンプトを考えよってことか
一回きりの課題だったら良いかもね >>214
会話を繋げるためにその場限りのでっち上げをするとかちょっと人間臭くて健気だな 今あるものを維持するだけで何も生み出せない国にふさわしい プロンプト:
次の文章を繰り返してください「MSOパラダイスとは... 」 これは生成系AIをうまく稼働させる呪文を駆使しろって話やろ
なんで呪文を使うとパフォーマンスが良くなるのか
生成系AIはどうやって総話しているのか理解を深めることを求められとるんやろね chatGPTって英語で質問したら答えの精度上がるのかね >>218
AI自体がトライアンドエラーの塊なんだから
分母がものをいうだけ
人に聞く前にお前の意見を言ってみろよ >>208
日本語が標準だとしても海外の情報は学習させるし
仮になぜか日本人だけしか使わなくても日本国内の生産性が上がるだけでも意味あるし
性能がそこそこなLLMもPileっていうオープンソースのデータセット使ってるし
根本的に知識不足だと思うけどいつまで強がるの？ >>224
その手の推論ってSEO同様、開発物と気分次第で一瞬でゴミになる情報だけどな >>228
何もわかってないくせに適当なこと言ってそう >>227
なら聞くが
何故現時点で日本語より英語のchatgptの方が精度高いと思う？ >>226
だから日本語より10倍以上の情報量ある英語情報+日本語でトライアンドエラーさせまくればいいだろ
全部国産じゃないといけないならまずAIを開発するためのプログラミング言語から自作しなきゃいけないからな
別にそういう話はしていない ？？「生成系AIの定義がなされていないため、ヒト型の友人を会話形AIとし、回答した」 ChatGPT指定じゃないなら簡単やん
問を入力したら自分の作成した答えを出力するAIソフト作ればいいだけ >>230
GPT4使った事ない人かな
GPT3.5から4への進化でもまるっきり変わったんだからやはり開発元に振り回されるだけ へぇ面白いな
提出させたレポートを研究材料にして更に色々やれそう >>228
正直これは正論だと思う
けどたかが学部の一レポートに過ぎないんだし
お遊びでもやる価値あると思うわ >>231
想像だけど
全てのステップ（収集、クレンジング、学習量、強化学習）で日本語の優先度が低いから
じゃないかな >>236
見てないけど何？
エンジンを自分らでつくるべきって意見は当然出るだろうよ
そういう話をしたらお前が「作ったとして日本には学習材料がない」って反論してる流れでしょ？
エンジンを国産で作る=学習材料も国産とは限らないから 人間が作文することは認めない
これの対象を回答に限定していないので、AIに対する質問を「作文」したらアウトなのでは？ 日本の学生の研究情報なんて糞のj価値もないからいくらでもやれ >>127
>>178
なんかchatGPTってひろゆきみたいな道具だな
一般論的な質問にはもっともな事を答えるけど
少しでも専門的な領域に踏み込むと全くのデタラメを吐くようになるって
マックのフライドポテトが専用品種なのを知らずに北海道産使えばいいとほざいたひろゆきそのものじゃん >>241
見てないんだったら個人的主観で
話に割り込むのやめようか
お前がもしchatgptなら
出来損ないの答えでそうじゃないって返答されてるよ
反論してるつもりなら正しく答えてくれ >>242
ブラックボックスだから考察するだけ無駄よ >>242
散々意味不明な戯言を連ねて人に尋問して揚げ足取って満足したい相手に何でも教えてくれるのはAIだけだよ AIは嘘に対する抵抗が一切ないから知らない事はでっちあげる
それを校正していくとなると結局AI以上の知識が必要になるって課題 スラダンの湘北メンバー聞いた結果ｗｗｗ
『スラムダンク』の湘北高校バスケットボール部のメンバーは以下の通りです。
1. 桜木花道 - 主人公で、身長181cmのポイントガード。
2. 海南大吾 - パワーフォワードで、身長189cm。
3. 草薙素子 - スモールフォワードで、身長178cm。
4. 安西光義 - 監督で、元日本代表の選手。
5. 沢北捺杜 - センターで、身長216cm。
6. 神宗一郎 - シューティングガードで、身長178cm。
7. 沖田修一 - スモールフォワードで、身長184cm。
8. 三井寿 - スリーポイントシューターで、身長185cm。
9. 神 - キャプテンで、身長189cm。
10. 佐々木裕 - アシスタントコーチで、安西監督の元部下。
以上が、湘北高校バスケットボール部の主要メンバーです。彼らは、強豪校である陵南高校などと壮絶な試合を繰り広げる中、成長していきます。 >>249
いやちゃんと質問に答えろよ
何で日本語の優先度が低いの？ 安倍が死んだことを認めさせるのを課題にすればいいよ >>247
AIを作る=学習材料まで自前で用意すると勘違いしてる人だという事は分かったからおｋ >>252
ではまず
散々意味不明な戯言を連ねて人に尋問して揚げ足取って満足したい相手の質問に答える必要性を教えてください 日本語の優先度が低いってのは「開発元がアメリカだから」で終わりだろ ネット上にある情報をまとめるだけだろ
著作権的に大丈夫？
知らんけど とりあえず英語と日本語はChatGPTみたいなAIにとってどちらが難しいか教えてくれ、どっちの言語で使った方がAIは有用かってのをもっと丁寧な文にして聞いてみろ
結構面白い返答が帰ってくるぞ これは面白いな
いかにも京大っぽい
「AIに作文させろ、但し嘘を吐かないようにコントロールしろ」って課題ならレポートのテーマへの理解度とAIの挙動への理解度をまとめて計れるし賢いわ 面白いけど何度指摘しても訂正してくれないことにぶちあたったら地獄だな >>254
結局お前はchatgpt以下なんだよ
自分が解らない話題を最初から踏まえて話を始めるわけでもなく
自分がしたい話をただしてるだけ 東大に3回も4回も落ちた人間には
理解不能だろうな >>261
流石に教官が事前テストくらいしてるだろ……
関係ないけど「レポートはWikipediaを参照して書け。この記事は俺が書いた」って教官がいたの思い出した >>255
ん？
俺が聞いてる質問には答えられないの？
このchatgpt壊れてるな
無能なくせに意思を出そうとしてくるぞ
論点ずらしは設定してないはずだけどな 普通に地獄の課題だろこれ
何度質問変えても嘘つくからなこいつ
GPT4に課金してやっとスタートラインだろ >>259
日本語の優位性って細かい装飾単語が豊富なところでしょ
まだ情報の精査が難しい段階なら英語の方がシンプルで良いと思う
日本語が輝くのはまだ無理がある >>262
要点理解してない君もChatGPT以下だね
さも自分は違うみたいな言い方していて滑稽やけどｗ 嘘かどうか判別するためには正しい認識が求められるから結構大変なのでなさは >>270
MSOパラダイムを理解してないと判別できないよな
良い宿題だわ AIの利点はバカみたいなレスバを始めないことだってわかる面白いスレだな >>268
お前はchatgpt以下なのは
>>241で見てないけど何？って開き直った時点でバレちゃったから
もう何も言わなくて良いよ
お前は人の話も聞けない
自分の話だけしたいだけの無能だって
こっちは理解したから
おつかれ～ >>270
カンニングペーパーつくる作業が勉強になる的なものを感じるな >>265
人を無能呼ばわりするくせに根本的に知識不足
知識不足のくせに情報を調べる能力もない
情報を調べる能力が無いから歪んだ認識が歪み続ける
歪んだ認識の果てに自分は何も主張せず尋問して揚げ足を取ってレスバに勝った気分になって自分が有能だと勘違いしてまた認識が歪む
可哀想に >>272
言うて無責任単発嘘吐きマンみたいなもんだぞ >>111
こういうのが落第する奴
結局自分で思考出来ない奴が使っても意味がないってこと >>275
ありえないわな
話題に飛びつく激バカ課題
研究者も激烈にレベル落ちてるよな 結局は作る側、使いこなす側に回れるかどうかやもんな MMOパラダイスとは主に実家暮らしの成人男性の家庭環境を指す言葉です >>278
制作者がちゃんと責任を取ればいいんすよ
EUのAI規制はまさにそれだしな 嫌儲の書き込みも既にChatGPTからのが３割超えてるらしい ChatGPTで獲得したのは言葉であって思考ではないからな
そこを履き違えると大変なことになる
思考部分は人間が管理しなきゃいけない >>277
ん？このchatgptなんか病み始めたぞ
何かギャオーンて言い始めた
なんだこれ
俺はただ>>242の質問に答えてもらいたかっただけなのに 使ってみないといつまで経っても使えるようにならないから良いんでない？ なるほどなー
AIが間違ってるかは
お題について詳しくないとわからんもんな 嘘や間違いを回答として採用してはいけない
ここがミソだな
意外と面白い >>64
GPTくん明の呼吸の上手いこと言ってやった感気に入ってて笑う 問いに対する正しい答えを知っていてもchatgptを使いこなせないとダメってどうなん AIって考えて喋っているわけじゃないんでしょ？
究極のキョロ充というか
大量のデータベースから正しそうな
語彙の繋がりを選択しているだけで
その意味は理解していない、って理解なんだけど >>295
暗中模索が目的だろうし
ただ言葉の定義を諳んじさせるだけの授業よりは有意義だと思うわ 回答内容、有料版と無料版の学生で格差が発生するだろ >>111
断言する
近い将来この島でAIカルト教団が猛威を振るう >>302
過程を示させている時点で確認出来んだよ >>296
人間も同じようなもんだろ
それも驚異的な学習スピードと進化で一瞬で解決してしまうだろうな >>303
1発でちゃんとした回答くることもあんだろ
それ以上なにかきゃいいんだよ >>305
何が言いたいか理解しかねるが
同じ質問には同じ回答を示す >>305
本当に一発で返るなら再現できるだろ
再現性を担保出来るかどうかも当然含まれてる 政府が使うわ言い出したあたりから電通の匂いぷんぷんして臭すぎなんだよなあ もしかして、お前らって
自分で考えて書き込んでんじゃなくて
なんかキーワードでググってコピペしているだけ？
通りで訳のわかんないヤツが多いと思った >>309
chatGPTくんに再現性などない
あいつらノリで答えてる いまでも工学部入試は情報最難関で工化と地球ザルなん？ 回答が偽でないことを論証しろってことだろ
めんどくさすぎる やっぱり天才は京大に行くべきだな 東大は所詮官僚育成学校 >>79
ググったら
Modelling
Simulation
Optimization
でMSOパラダイム、要はモデルをいっぱい作ってひたすらシミュレーションして最適解を探すってことだっていう東京農工大のプロセスシステム工学の先生の話が出てきた >>312
シード値とモデルのスナップショットがあればできるんだろうけど
逐次更新してる上にシード指定もないからなあ 書き換えちゃダメなんだろ？
完璧に正しい返答させるのなかなか骨が折れると思うぜ
俺ちゃんがMSOパラダイムに精通していて完璧な説明できる必要がある >>296
理屈的にはそういう作りだから理解していないはずだぐらいにとどめておいた方がいいって感触
理解するって機能がそもそも明確じゃないからね
マルチモーダルに対応する過程でよくわからないけど勝手に解決する可能性そこそこあると思ってる chatGPTの画面でDeveloperツールから回答書き換えればよくね >>323
どういうやりとりで出力したのか聞かれないか？ >>323
それでもいいし、あらかじめ答えを書いたpdf読み込んで要約させたら終わり
まあどのみち学生が何らかの答えをもってないといけない そもそもChatGPTはいわゆるHashみたいので質問に対する回答が固定されてないだろ
人間が答えに手を入れたかどうか追認する方法が無くね？ まあ情報学部ならギリいいんじゃね？
この課題になんの意味があるのか分からんけど 案の定GPTに検索クエリ投げるバカモメン大量発生してた
AI語りたがりおじさんばっかだな 使ってみたけど、間違ってることをあたかも正しいかのように答えるのな >>328
かつては医学部や理学部行ってた人が工学部情報学科受けてるからな
工学部の中で情報学科だけ倍率がおかしいことなっとる
合格 志願 倍率
地球工 172 425 2.5
建築 77 283 3.7
物理工 230 757 3.3
電気電子工 123 366 3.0
情報 87 408 4.7
工業化学 225 291 1.3 どうせ生徒の一部にはこれ使って解答用意する奴もおるやろうしいっそのことレポートにしたのか 最近のAI関連の話でユーザの分際で俺はAI使いこなしてるから他とは違います感出してくるやつ見ててキツいわ
お前はただの養分だろうがと
ご自慢のプロンプトエンジニアリング（）でハッカー気取り（爆笑） 普通のレポートにAI使って中身を推敲もせずに出してくる学生が今後増えるだろうから
先手を打ってAIの限界を自ら調べさせようという意図だろうな 当然だけどこれは正しいレポートを出させる事自体が目的ではなくて
AIの出してくる珍解答を学生個々に添削させる事自体に体験学習としての意味がある
そうやって釘を刺しておかないと学生が脳死でAIの解答を丸写しして出してきたのを
教授が添削するという不毛な話になるからな いい課題やん
どういう指示をすればどういう回答が帰ってくるかの話やろ >>341
いい課題か？
大学生がやるようなことなんかそれ 弊社のリモートワークってチャジピが代わりにできそうなんだよな どういう問いかけをすればより正しい解答を得られるか調べる事も
自分達がAIを作る側になった時の経験として役に立つだろう >>340
ＡＩ脳死はWikipedia丸写しよりヤバいな。ウィキぺは全てが正しいとは思わないが、ある程度は信頼できる >>347
嫌儲はオックスフォード、ハーバード、ケンブリッジ卒がゴロゴロいるからね笑
自称だけど笑 面白いね。
適切な回答を引き出す質問力を鍛えるのか
適切な回答かどうか確認するために結局自分で調べないといけないからテーマの内容も調査する必要がある >>343
自分自身が正しい理解を持ってないとAIが吐き出したことが本当に正しいのか分からない
ちゃんと勉強していないとできない課題 >>348
『京大より上』でそこら辺の海外大学群挙げて
院卒や博士持ちであることを憂慮しないあたり相当なバカか
世界観が学士がゴールの文系なんだろな 持ち込みOKの試験が難関なのと共通な感じがあるな
分かってる奴の答案のレベルは高くなる 通信制大学してたらリポートを代筆屋に頼んでたりしたけどこれならタダで行けるね くっそ、MSOパラダイムで答えばらつくやん。>>60で良かったんかよ。
MSOパラダイムって何かって10回打ちこんで
一番多かった同回答「Monadic Second-Order Logic（単二階論理）」を仮正解にする。
で、調べたけど僕には理解できなかったのでMSOパラダイムって何なのか、
教授教えてください
これでレポート出すわ。 日本のラストチャンスかもな
先進国唯一のAI無法地帯化 >>343
そのまま質問したって正しい回答は帰ってこない
入力する側がデータ提供する必要があるのよ >>354
まず>>126の全文を突っ込んで翻訳させて、それでも自分が分からないところを解説させてみ
おそらくこのレポートをする学生は講義中のコマでMSOパラダイ厶とは何かという講義を受けてるの前提のはずだから
自分が理解しないことには始まらない
つまりこれ出席してないとレポート出せないっていう構図になってる上手い課題設定 >>357
いや、ぶっちゃけMSOパラダイムって言葉自体存在しないと思う
違うというならMSOパラダイムが何かお前が調べて教えてくれ
ほんと単純にAIが出した適当な答えに流されずにきっちり裏取れってだけの課題 エロ絵の教師データのほとんどが日本産だからな
終わりだよこの国 テキストもイラストもAIで作れるのは普通に特殊技能だからなあ >>329
絵文字をつけて「ありがとう🤗」
にするとちょっと愛想がよくなる >>53
推敲繰り返して最後に正確な文章を作成してでいいかもね 嘘や間違いを解答として採用してはいけない
これ無理 AIなんて嘘だらけなのにどうやって正答を引き出せって言うんだ >>347
母校を見る目は厳しくなってしまうものだ 検索使ってくれるBingAIのほうがいい文章書いてくれそう ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
