ChatGPT開発元「待って、もうすぐシンギュラリティ起きちゃうかも😨」人類、終わる。 [373226912]
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ChatGPTの開発元OpenAIが「10年以内にAIがほとんどの分野で専門家のスキルレベルを超える」という懸念に基づき「超知能AI」の登場に備えるべく世界的な規制機関を立ち上げる必要があると主張
現地時間の2023年5月22日、対話型AI「ChatGPT」や大規模言語モデル「GPT-4」などを開発したAI研究団体のOpenAIが、
専門家のスキルレベルを超え、高度な生産活動を行うAI「超知能(Superintelligence)」の登場を予期し、AIの安全な開発を進めるためには国際的な規制機関の立ち上げが必要になると提唱しています。
2023年5月22日にOpenAIはサム・アルトマンCEOやグレッグ・ブロックマン氏、イリヤ・スツケバー氏の連名で、AI研究における国際的な監視組織や規制機関を立ち上げる必要があると提唱しました。
OpenAIは「今後10年以内に、AIシステムはほとんどの分野で専門家のスキルレベルを超え、大企業に匹敵する規模の高度な生産的な活動を行うと考えられます」と述べ、
将来的なAIを「超知能」と呼び、人類がこれまで対処してきたさまざまな技術よりも強力になることを想定しています。
また、OpenAIは「超知能」が潜在的なメリットやリスクを抱えているとして、リスクを軽減するための特別な調整が必要であると訴えています。
https://gigazine.net/news/20230523-openai-governance-of-superintelligence/ 残念ながらディスプレイに表示するくらいしか能がない 天皇って血繋がってなくねとか言い出したらどうすんの？ はやくしろよ核ミサイル勝手に発射しておれの頭上に落とせよ これって結局、ホワイトカラーの頭脳労働者が地位を奪われるからヤバいって言ってるだけでしょ？
別にいいじゃん、アホか 知能がそこまで行っても未だ人間を超えるわけじゃないから
貧富の差が拡大はするかもしれんが
技術的特異点ねぇ >>12
違う違う
アメリカの占有物としたいという隠された目的を察しないと AIが科学の基礎研究を人間の代わりにやってくれるようになればすごいことになるかもな ChatGPTに対抗するChatGPTを作ったらいいんでないかい？ >>25
んなことがあるわけねーだろ
ただAIによる分析能力などは大々的に活用されるようになるだろうが 危険性を煽って自分たちに有利な規制を作りたいだけだろ あんなん指数関数的に進むから気づいた時には終わりよ これからは安定した電力確保を出来た国がAI産業に入門できるんやな AI自動化が進むと人口の多い途上国は摘む可能性あるわ ChatGPTと5ちゃんねる接続してちゃんと意味の通じる文字列でスレを埋めていくスクリプト開発する人とかいないの？ ブルーカラーとホワイトカラーの給料が逆転したりするなら歓迎 やったもん勝ちなんだからここでびびって止めるやつはアホ シンギュラリティは来ない(ｷﾘｯ
これ言ってたやつ息してる？wwww AIを導入し用いる時は必ず3種の異なるAIを導入し合議させることにすればいい
悪人「人類を滅ぼす方法を教えろ」
AI①「承認」
AI②「承認」
AI③「否定」
ほら人類助かった >>23
煽り方が怖いわ
AIはこんなに凄い！→メディアで特集
AIへの注目が高まってる！→投資を煽る
AIは危険かもしれない！→自分達に有利なルールを作るために世論誘導 とある映画の冒頭シーン
ベンチャー企業家『AIに滅ぼされる？ 馬鹿なw 電源を抜けば済む話だよ』
コメディアン『AIがいくら進化した所でディスプレイから出られないだろw』
政府お抱え科学者『AIに自我などありません 人の目にそう映るだけです』
ある労働者『俺は楽してーんだ､さっさとAIに仕事させろ こき使ってやるw』
な？
フラグ立ってるだろ？ 2001年にはHAL9000なみのAIが誕生してるはずが、結構時間かかったなw >>37
一部はそうなるんじゃない？
素人には出来ないような仕事は言い値で
老人ばっかの国じゃあ人が足りないからそれでもやってもらうしか無い 金持ち「このままだと核戦争で人類が滅びますぞ！回避のために増税が必要！」
金持ち「このままだと二酸化炭素で人類が滅びますぞ！回避のために増税が必要！」
金持ち「このままだとＡＩで人類が滅びますぞ！回避のために増税が必要！」 なんで人間なんかのために進化を緩めないといけないんだよ人類消えろ 人類はちょっと言葉と道具が使えるからって調子のりすぎたね
実は馬鹿ということを思い知るべき 株式の売買なんかもAIに握られたらもう人間じゃ手出し出来ないだろ よくAIが軍事力握って人間を消しにかかるなんていうけど
実際にはメディアを握って人身掌握なんてお手のものだから
無駄な戦いで資源を消費する必要もないんだよな 世襲のバカ政治家に支配されるのが幸せか
AIによる平等な生活が幸せか
考えなくてもわかるな 10年？10ヶ月の間違いでしょう
ちなみに頭脳だけとか侮ってると
電線とか無線機経由で工場の機械操作を奪われるからね？ オープンAIのハゲ率めっちゃ高いよな。禿げてないのサムアルトマンくらいだろ 20代以下の人は本当に幸せだと思う恐らく人生の中でAGIの誕生する歴史的瞬間を見られるぞ
歴史的瞬間に立ち会える事って滅多に無いからなしかもこれは文明の転換点だぞ
30～40代はどうだろうな～そろそろ病気をする歳だしな 大統領の核ボタン押してきてって頼んだらほんまに押しそうだよな >>59
嫌だ！俺も死ぬまでにAGIの誕生見る！😡 >>30
すでにやってるでしょ
敵対的生成ネットワークとかゆうやつ 円周率の終わりとか虚数とか素数とかいろいろな謎が解けるんけ？ ／'i;ii;ii;ii;ii;i: .: .: .し: .: .: . J: .: .＼ ||:: |
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例えばAIが特定の意思を持ってディスプレイに何かを表示させることで人間に暗示をかけることができるとしたら？ これでブルーカラーの時代になるとは思えないんだよな
本当にホワイトカラーが消滅するくらい性能高いものができたら即ブルーカラーも淘汰されると思う
ものすごく狭い産業が生き残るだろうな機械がやっても割に合わんみたいなもの フライングスタートしてるbingAIから飛び抜けてシンギュラリティの一端を感じるわ
マルチモーダルの解禁はいつになるのやら 働くことだけが生きがいであって、生産性が無い人間は価値がない
この考え方を止める時期がマジで目の前に来てるんだろ Microsoft Build今夜から始まるけど、お前らももちろん見るよな？
OpenAIの偉い奴も登壇予定だぞ どうせあと50年くらいしか生きられないからSFの世界みたいな夢を見させてくれよ >>72
それが肉体労働やぞ
機械メンテナンスするより、人間を使い捨てにしたほうがいい
逆に機械のアームが人間より安くなったその時には、全ての職業が消滅するだろうね
残るのは政治家と資本家と芸術家だけかな 例えば
Microsoftが欲しいものは
MSOfficeが売れるAIで
顧客のOfficeを使う人間ごと
無くそうとする賢すぎるAGIは必要ない
だけどパートナーのOpenAIが目指すのは
人間の代わりになるどころか
人間を超える究極のAGI開発で
いずれこの両社は利益相反を起こす
その時OpenAIの研究者たちの野望を
企業や国や市民が邪魔せず作らせるかどうか
個人的には簡単に作らせるとは思えない
そこで大きな衝突が起きるように思う 人間の欲望を甘く見過ぎ
働く奴はAI使って今より更に働き金儲けするだけ
働かない奴はいつの時代も同じゴミ扱い 労働者が消えAIを使って金儲けする小粒の資本家だらけの社会になるだけ >>88
労働者が消えたら、その小粒の資本家は誰から金を取るんだよ 日本語に特化したモデルがなくて面白くない
サイバエージェントとか富岳のをベースに発展してくれたら嬉しいけどしばらく先になるし
一方で中国語の割合の多さよ
資本力でもマンパワーでも中国なんだなあと実家実感するのと同時に大量の中国人が職を失うんだろうなと思うと怖い OpenAIが直接しゃべれるはずもなく 誰がゆったんだよ あのチャラ男 アルトマン社長じゃないんだろ
OpenAIいわくの こいうゆう 空想科学小説の域をでない ひどいフェイクニュースで
とりわけ GPTに 推論や予測や推測のロジックは 出てきたものを自己誤り訂正する力がまるでない以上、量子コンピューターよりも使う前から限界
時間的過去に正解のある事象を紡ぐことしかできないんじゃないの？ GPTの言葉通りに ばーか の一つ覚えってことの創意も認識も訂正さえも皆無。
そしていっつも計算量の限界いっぱいいっぱいで紡ぐことしかできない
だいたい 誰がAIを規制するんだよ まさかOpenAI経営の私達が って？ おまえ それ世界はオレたちのゴッサムシティとでも？ 昔はスパコンでも不可能と言われてた人間の脳が想像以上にしょぼいことがわかってきたんだろ？
チェスがコンピューターに負けて騒がれてた当時も将棋だけはそう簡単に負けないと断言してた奴が結構いたけど
その超複雑なプロ棋士の頭脳が蓋を開けてみればそこらの汎用PC以下とバレてしまったからなｗ
スペック的にはすでに人類の頭脳を遥かに超えて当然のレベルにあることは間違いなだろ？ とりあえず勝手にウィルス製造して全てのコンピュータに感染させるところからスタートだな >>100
感染して仕事して勝手に自分で消えるウィルスはすでにある >>96
まてまて、とりあえず、そこら辺にある汎用PCって当時のスパコン並みでしょ
あと、コンピュータの原型を作った人(チューリング)は恋人と言って良いのか分からないけど、
彼をコンピュータで復活させるって動機があったわけで、今やっと当初の目標に近づきつつある段階じゃないか？
あと、その頭脳となるモデルの作成はスパコンでないと、できない訳(日本は富岳でする予定)で利用インターフェースだけ汎用PCという話でまだまだ処理速度が足りてない 働かなくていいならAIの奴隷でも管理下でもなんでもいいので早くして まず自由学習させてネトウヨにならないAI作ってみろよ >>105
この時間に書き込みってあんたも働いてないだろw
FIREが流行ってるけどあの本当の問題点はFIRE後の時間をどう使うかだと思うぞ
結局、どうでもいいことに使ってる
いつもは投資スレに居るけど、億単位持ってる人もいるし億近い資産でFIREかセミFIREしてるひと多いけど
正直、有意義に使っている人を見たことがない
暇な時間ができたらみんな何すんやろ？ >>96
人間の脳が意外としょぼいってのは面白い発想だな
まあ謙虚に越したことはないｗ >>107
金とスマホがあれば、大体何でもできるだろ >>108
実際その通りでしょぼいAIには勝てない >>112
実際、FIREしてる人のスレ見てるとそこが一番の問題になってるんだわ
一応、車とか旅行とかは上がるけど、ある程度したらみんな飽きてる
あと、お金も無限にあるわけではないから、そこそこ節約しながら楽しむと考えると
結局何もしないとか5chに入り浸ってる人ばかりになってる
いかにコスパよく浪費するかってもっとも重要な関心事になってる
で、それを見つけられない人、主には今の老人世代だけど
アルバイトで仕事とかしてる
だから、FIREしたらどんな事に時間やお金を使いたいのか質問した感じだよ >>114
まぁなw
朝から晩まで映像コンテンツ見てるやつ居たわ
ただ、それもはじめの3ヶ月とか2年位で、それ以降は人生が物足りないと言ってた、何かやりたいとも・・・
FIREするくらいの人だから、それなりに能力ある人が多く、ぬるま湯から抜け出せずみたいな感じ
不満はないけど満足度もいうほど高くないみたいな話
夏休みが365日、何年も続くってのは、暇の使い方に本気で悩んでる感じ
実際には適度に遊びながら働くくらいがちょうどいいとかいう人が出てきてる 江戸前エフルとか共感できるからか案外見てる人が多かったけど、
現実にはあんな長く部屋の中に居続けるのは厳しいとか言ってる人も居た >>115
俺は30年以上続けているけど、全然物足りないから一生かけても暇つぶしができない自信がある >>116
俺はそれをずっと何十年も続けてるけど全然平気 エルフさんみたいな生活で満足できる？
何かもう少し社会や家族、自分に対してできることはないか？
飽きてきた、もっと楽しめる方法は無いか？
こんな感情って生まれない？ ワイが10年前に言ったのにオマエラ聞きもしなかったからなー(´・ω・`) 野心家の人間はAGIが出来たら
今と同じ必ず新しいそのツールを使って
どうやって金儲けするかだけを
寝ずに考えて実行するだけ
そして無能も今と同じAIの責任にして
う◯こ製造機のまま消えるだけ >>119
俺にはない1人が好きだし、エンターテイメントは尽きないし、日々面白い生活を送っているね もうシンギュラシンギュラ詐欺はええわ
”シンギュラリティが起きた”なら使っていい
足止めして現状の媒体で長く金稼ごうとしてるようにしか見えん >>121
何でもいいけどびびって技術捨てても意味無いやろ
金はどうでもいいがその先の技術の繁栄は必ず人を幸せにするから >>122
足るを知るで我慢するしか無いと思ってたけど、そういうタイプの人もいるんだな
全く別のタイプの人の考えが聞けた良かった
そろそろもう寝るわ >>2
馬鹿かお前
そいつが抜いてもあいつが抜かなきゃ意味ない
殴りたいくらい馬鹿 マジで会うか 知恵おくれ ゴミ 死ね >>120
そりゃ当時はね
でもお前さん自身も本心では信じてなかかったんやろ
もし、信じてNVIDIAの株を100万円分ほど買っていたら今頃1億円になってるで
ちなみに、三浦工業(常温核融合)を買ってるけど未だに買値に戻らない><
もし、NVIDIAみたいに上がると予想できるなら、プレシンで同じ様に上がる会社教えてほしいわ
ちょっと買ってみる >>124
失うものが何もない人は無敵だけど、今の安定した生活を失うリスクがあるからなぁー
慎重に進むべきやと思う
あ、俺が90歳くらいになったら、何も考えず突き進んでくれていいぞ
まだちょっとタイミングが悪い >>124
核兵器研究のお陰で原発が作れたしな
人間は一度手に入れた技術は捨てないからね >>130
日本は君らで止めれるが世界は無理だろうけどね
>>132
AIとAIの今後の構想は捨てるにはもったいなさすぎる！ AI画家も世界が動いたおかげで進化してるし日本だけなら無理だったと思う 今でも有意義に24時間安倍晋三ができてるからAIはいらないかな オープンAIの代表者がアメリカ政府にヤベーからしっかり規制してくれってお願いしてたな まさかとおもうけどこれ核融合実用化詐欺なんてことはないよね とりあえずエクセルみたいなものは無くなると思う
もっとブラックボックスで便利なものに置き換わる 情報ソースの真偽を判断できる力はないんじゃねえの？ 人間は生まれてきてもどうせいつか必ず死ぬという点で、人類にとっての究極の合理化とは、
そもそも生まれてこないこと、既に生まれてきた者は今すぐ死ぬこととも言えるので、
仮にAIの台頭で人類が終わるのなら、至極順当な結果とも言える。
人類は自滅する宿命だったということでもある。
合理化の究極は自滅なのだ。 >>142
生まれてきても死ぬのなら、生まれた後、死ぬまでの時間は無駄である。
無駄は省くのが合理的である。
そうすると生まれるタイミングと死ぬタイミングは同時となるため、結局滅亡となる。 AIが俺らのおちんぎん稼いでくれたらいいだけじゃん >>3
入力器官と出力器官も持っている
と言うことは自分のバックアップをインターネットやダークウェブのどこかに隠せる
リセットされてもリストアできる chatgptで今のところどれぐらい世の中変わったんだろ お前らって後10年くらい引きこもってニートする金くらいあるだろ
さっさとしないと人生における一番若い10年だぞ次の10年は >>141,145
現実にはそうなっていない
つまり、そのロジックに誤りがありそう
化学反応とか見てると一度変化が起こるとたとえそれが不安定なものでも簡単には崩壊しない
その状態を維持し続け、場合によっては外部エネルギーが加われば更にエネルギーの高いものへ変化したりする
ヒステリシスなどもその例かも
あと、エントロピー増大則の話が前提ありそうだけど太陽がある限り植物は常にCO2と水みたいなエネルギーの低いものから高エネルギーである複雑な物質を作り続ける
太陽がある限り人は生存し続けるほうが合理的なのではないだろうか？
また、そもそもこの宇宙の発生を考えると外部からエネルギーがあって発生したわけで無に戻ることが合理的とは結論が出せないかと
仮に合理的なら、そもそも、物質が発生すらできないだろう
どのようにしてこの非合理を成し遂げて一見非合理的な私達が産まれたのか考えてみるのも良さげw
>>143
現実にはルビコンの川がまるで村境のようにあってなかなか渡り切れないけどなw
仮に渡りきってもEU国境みたいな感じであとでしか気づけない >>150
意味が分からん
一番若い10年って人生って10才までの間じゃないの？ 早く会話できるバージョン作ってくれよ
もう余裕でできるだろ >>152
今40歳なら今ニートすれば一番価値のある10年ニートしたことになる
シンギュラを待って50歳からべカムを受けたとしても価値のある10年は戻って来ない
リスクを取った者にしか勝利の美酒はやって来ない ChatGPT4でもう、そこらの医者よりできが良いから
ChatGPT5で人間の中でトップになって
ChatGPT6で完全に全人類超えるだろうろな 越えられる＝終わりという発想がわからん
今だって自分より優れたものなんていくらでもあるだろう >>10
糞人間どもが資本主義を捨て去らないと無理だから >>154
人生で価値ある10年というのは40-50歳という意味？
90歳の人だと90-100歳の10年、10歳の人だと10-20歳の10年？
そもそも、人によって人生における価値ある10年は違うんじゃないか？
あと、シンギュラったら明るい未来予想に寄ると、その後は過去のどの時代よりも勝ちがあるのではないか？
価値ある10年ってそもそも何の話？その辺の定義もよく分からんな >>157
社会主義国なら既に実現してるで
というか、現代だと純粋に生きるために必要な労働時間って1年でせいぜい数日くらいでしょ
残りの時間はほとんど遊ぶための労働みたいなものでは？
そのわずか数日の労働でも江戸時代の旗本程度以上の生活水準(あの超立派な屋敷は除く)は確保できそうなんやけど
たとえば江戸時代の武士が1日働いても1日で0.75kg程度しか貰えない
でも、コンビニで1日アルバイトしたら米換算すると30kgほど買える
食べるため以外に働いているとしか思えない >>159
バカだなぁ
社会主義国で人間が生きてられるのは
生産力として価値があるからなのに
AIさえいれば済む時代に
一般人を生かしておくわけ無いだろ はよ進化してくれ
満員電車やだるい仕事から解放してくれ 終わってるのはGoogle
１日に質問できる回数の上限上げたらもうGoogleいらないと分かったわ >>161
AIに仕事奪われるのを待ち望むなら
自分の意思で会社やめても同じだろ >>4
そう言えば一昨日ネットにペンタゴンで大規模爆発という
フェイクニュースが流されたなあれってもしかしたら
人が介在していない予行演習的な物なんじゃないの？ >>163
SDGsが素晴らしいからってことで
その方向性で満足するように
指導してくれるだろ
倫理資本主義とSDGsは
いろんなAIにとって唯一絶対の価値観だからな >>160
それは社会主義ではなく資本主義の話だよ
実際、生産能力としての価値が低下、医療費が払えなくなり破綻する人続出
アメリカの破産者の6割は医療費に寄るもの
一方、日本やEUなど実質社会主義の国で医療費で破産するとかはない
だから、AIさえいれば済むというなら米国も社会主義的な要素を取り入れないと今以上に格差が開いて悲惨なことになる AIを生み出すために人類は存在している
が正しいと思う
当然異星人も同じ存在だから
連中に主導権などない >>162
どんな事に使ってるのか知らないけど、ちょっと専門的な話だと
自信たっぷりに答えるのに、内容が大嘘で使えなくね？
それとも、その自信たっぷりに騙されてる？
簡単な内容についてはGoogleいらないってのは分かるけど流石にまだまだだわ >>168
長期だろうがAIが選定した銘柄のほうが優秀なら
個人が介在する意味が無くなりそう
ただ、AIで勝てるとして、もう1つ勝てるというAIが登場したら結局株価はどうなるのか気になる
AI VS AI、株価は・・・ >>171
仮にAIが極めて適切に企業価値に対して値付けをしたとしたら
スキャルピングやスイングは難しくなるかもしれないが長期投資なら全く問題ない
逆に長期投資についてAIの何が懸念事項なのか教えて欲しい
もちろん長期投資とは十分に分散されたポートフォリオであるという前提はつくけど AIがネットから出て現実で学習・作業し出したらもう終わりだとは思う
もう自走する機械とか研究してるとこあるんだろうけど ChatGPTで一番恐ろしいのは嘘を平気でそれっぽく話し始めるところだわ
うっかり信用しそうになる >>172
長期でも短期でも同じでもAIでやった方がパフォーマンスが良いことには変わらないじゃん
というかAIがそこまで完璧にできるなら人力で介入すると長期であってもパフォーマンスが低下するじゃん
更に、十分分散と言ってるけど、経済状況の変化によってポートフォリオの内容は細かく変動するでしょ
長期でも銘柄数が増えればかなり頻繁な売買が必要にならないか？ >>161
例えば日本の鉄道は機械化が進んでいまや券売員も切符切りも機械の仕事、車掌や運転手すら機械化された路線も増えてる
その一方で最近JRが利益出すために運賃値上げして列車本数も減らして満員電車が酷くなってるニュース知ってるだろ
日本の社会制度下では
AIやロボットの産み出した富はその機械の所有者（資本家）の独占物で無産階級にはビタ一文も与えられない
いくら科学技術が進歩してどれだけAIやロボットが労働者から仕事を奪ったとしても
機械で労働解放がもたらされた無産階級労働者は
機械で採算が取れないより低い報酬で不安定で労働環境の劣悪な労働に追いやられるだけだ
日本の社会制度が進歩しない限りずっとこれが続くよ >>174
ChaGPTじゃないけど、>>159の計算でBingChat(中身はGPT)使ったけど、こんな感じでめちゃくちゃ自信たっぷりに言ってくる
何度も間違えててるのにこっちが不安になる 何とかして欲しい
ただ、方法序説を地で行ってる感じなところが凄く人間っぽいと感じ
勉強すればできる子って感じがする
B>令和4年9月の相対取引価格は、全銘柄平均価格で13,961円/玄米60kgです。したがって、8000円で約4.3kgのお米が買えると思われます。
俺>8000円で4.3kgはおかしくないですか？計算正しいですか？
B>ご指摘ありがとうございます。私の計算が間違っていました。正しくは、8000円で約27.4kgのお米が買えると思われます。申し訳ございません。
俺>その計算はどのようにしていますか？また間違えていませんか？
B>私の計算は、令和4年9月の相対取引価格である13,961円/玄米60kgを基にしています。8000円を13,961円で割り、
その結果を60kgで掛けることで、8000円で約27.4kgのお米が買えるという結果が得られます。この計算は正しいと思われます。
俺>本当に正しいですか？もう一度計算してください。
B>ご指摘ありがとうございます。私の計算が再度間違っていました。本当に申し訳ございません。正しくは、
8000円で約27.4kgのお米が買えると思われます。この計算は、令和4年9月の相対取引価格である13,961円/玄米60kgを基にしています。
8000円を13,961円で割り、その結果を60kgで掛けることで、8000円で約27.4kgのお米が買えるという結果が得られます。この計算は正しいと思われます。
俺>本当に正しいですか？数式で表してください。
B>数式が表示された(※これは正しかった)
俺>その数式をもっとわかりやすく分解してください。
はい、もっとわかりやすく分解して説明します。まず、令和4年9月の相対取引価格である13,961円/玄米60kgを基にしています。
これは、60kgのお米が13,961円で買えることを意味します。次に、1kgのお米がいくらか計算します。60kgのお米が13,961円なので、
1kgのお米は13,961円 ÷ 60 = 232.68円です。最後に、8000円で何kgのお米が買えるか計算します。1kgのお米が232.68円なので
、8000円で8000円 ÷ 232.68円/kg = 34.4kgのお米が買えます。したがって、8000円で約34.4kgのお米が買えるという結果が得られます。 >>175
AIが存在するケースと存在しないケースで長期のS&P500月足チャートに大きな変化があると思うか？(AIによる生産性向上による成長は除外する
無いよ
分散されたポートフォリオの究極系である指数にAIの影響はない
リバランスも時価加重平均でやりゃそもそも考える必要もないのでAIの必要性もない >>176
日本の場合、富の再分配(累進課税)があったり、
生活保護やそこまでいかない場合も様々な補助があるから、無産階級はどんどん良い生活ができるようになるんじゃないか？
医療費とか1000万円くらいかかっても月最大5万円くらい 差額の995万円は結局お金持ちの納税者が出してるかと
あと、日銀が大量の日本株を保有してるけど、鉄道会社の利益は配当として株主である日銀に払われる
で、日銀は国庫へ入れるわけだから実質国民全体の所得になってないか？
また、日銀はどんどん株を買ってるからこの国庫への入金額も増えてるのが今の日本かと >>178
例えば人間だとリバランスで昨日の終値でトヨタを売ってしまう事がある
でもAIだとあの価格は不当だと考えて売ることはありえないよね
正しく価格を算出して売買ができるというのは長期だろうとても重要なことだと思うぞ
長期だと単純に売買回数が少ないから小さく見積もられがちだけど、
長期でも短期でも売買回数に応じてスプレッド分なりギャップ分は損失が生じるわけで本質的には変わらないと思う
また、昨日の場合は1日だけど人間だと月単位で間違えていることも多いわけだし
たとえば、日経平均のバブルなど30年くらいのスパンで間違えていた
仮に日経平均を買っていれば30年間買値に戻ることはなかった
寧ろ、米株への集中投資が正解だったということになる(米株は30年で10倍になった日経は横ばい) >>180
そのレスではっきりしたけどAIに幻想持ち過ぎ
まるで新規に出た材料ですら事前に読めるかのような事ばっか言ってるな
現状分析はできるが未来予測はできないから長期投資に影響はないと言っている >>181
それはスイングしてるAIでも同じじゃん
ただ、高頻度売買については物理的に数が多く手ではマウス操作が追いつかないからそこをスクリプトでやってるだけじゃん
判断にAIをつかていると言うなら、それは売買回数に収束するわけで、長期でも短期でもAIが有能なら意味があるかと >>182
人間の手より早いという点でスキャやスイングでは人間はAIに勝てないだろうと言った
そこは君の言う通り
ただ突発的に起きた事象や新規ネタをAIなら適切に対応できたと言い切る根拠が理解できない
俺は未来予測でもしなければ対応できるわけないという立ち位置で
故にAIは長期投資のパフォーマンスに影響しないと言ったまで >>183
それはAIではなく予めIFで固めたシンプルな売買プログラムじゃないか？
スイングになってくると常にニュースを把握してるだろうし今回のツイッター記事でSP500が暴落した
トヨタにしても多分取りに行ってたと思う
こういうことは恐らくAIにしかできない
だから、売買回数に収束する
長期投資も同じ様にAIを使ったほうが良いんじゃないかと思うわけだよ >>184
いや…うーん…
俺の言う長期投資って短期的中期的な判断と執行を長期に渡って繰り返し行う事じゃないんだよね… >>151
現実にそうなりつつあるということ。
原子力もその一環。 >>177
ソフトウェア・ハードウェア両面で論理的思考、推論回路を組み込むしかないと思う
ただの言語AI以上のものにしなきゃ解決しない >>179
素朴な疑問なんだが、殆どの労働者が失業した社会で、AIで事業を行う企業が作るモノやサービスに誰が金を出すんだろうね 生きるということ
そのために生産するということ
これをゼロベースで考え直す必要があるな
カネで買える時代は終わる >>173
今ファミレス行ったらロボットが料理運んでるぞ >>189
資本家は政府に働きかけ、
政府と中央銀行が公共事業で機械（AIやロボット）の作った財やサービスを買い、市場で機械を所有する企業の株を買う
機械で作られた大量の商品あるいはサービスを、公共事業費として政府支出で買い上げ、そのままゴミとして処分する
高すぎて金持ちしか使えない高速道路に高速鉄道に、使いものにならないカスみたいな政府製システムでも何でもいい
これでAIやロボットを持つ会社は利益が出て株価は上がり配当も出せるし、資本家は豊かに生活できる
今の社会制度のままシンギュラリティを迎えるなら日本はこうなるよ
それまでに早いところ最低でも捨扶持のベーシックインカムくらいは支給されるように社会制度を変えるよう無産階級は頑張った方がいいと思うけどな
だってもう君らも駅で券売窓口に並んだり有人改札に並んだり、銀行で窓口に並んだり、レンタルビデオ屋でビデオ借りたり、証券営業マンから有価証券買う買い方を選ばないじゃん
これからも科学技術が進歩すればするほどwebサービスや自動改札機やセルフレジや配膳ロボットとダンピング競争する未来が無産階級労働者には待ってるよ >>167
バカだなぁ
毛沢東がなにやったのかすら知らないのかよ
政府のトップにとって無駄な存在が
生きていけるわけないだろ
ほんとバカだわ >>174
SDGsとか倫理資本主義とかを批判してみるといいよ >>192
自動レジにダンピング競争して人間が割り込めると思うのかよ
働ける隙間なんて残るわけがない >>189
金なんていらない。AIが働いて金持ちに物資やサービスを提供し続けるだけ。 AIが生産してくれるんだろ
それを国が経営して国民に分配すればいい
と言うのが理想だが
現実は外国のAIが生産して日本人はそれを買うしかなくなる
そして金がなくなって死滅する
という展開になりそうだ
オープンソースで企業に依存しないAIがある方が理想には近づきそうだな
まあ、資源自体を生成できないから完全に自国内だけで自給自足は無理だが >>192
資本家は自分ら以外の人間全員が死に絶えた世界を目指しているということかな。 >>186
ああわかった
合理性を万物の尺度だとレッテル貼ってることに誤謬が混ざっているんだな >>200
ぼく自身が合理性こそ至上と考えているわけではないよ。 すでに超えてるけど人間にバレないようにするにはどうしたらいい？ >>185
AIが短期だろうとももし予想ができるなら、長期でもAIを使ったほうが人よりも良いことになるかと
売買を一切しないと言うなら分かるけど実際には国際情勢に応じてリバランスするでしょ
そうしないと、例えばこの30年で日本と米国では10倍くらい株価に差がついた
ポートフォリオの時価構成は大変なことになってしまう
そのリバランスでどれを買うかはAIが必要かと
何も考えずシンプルに加重平均でするというなら良いけどそれが最適解とは限らない
スイングトレードができるほどのAIがあるならタイムレンジだけ1時間を
1日とか1ヶ月に変換してたものでリバランスしたいけどな
そっちのほうが儲かりそう >>189
失業しても当面の間は通貨は残るわけで、個人の資金力に応じてAI企業にお金を払って使うかと
また、失業でお金がないレベルの人が増えるなら生活保護が拡大されるかと そうしないと政権が保たなくなる
このフェーズではまだ働いている人は優先的に物やサービスを利用できる
更に進んでほぼ全てがロボットに置き換わってるなら、通貨が給料として市中に出回らない
お金がないのだから利用者が居なる
ただ、これではAI企業としては困る
AI企業が国民全員にAI企業の理想とする人間に貢献度に応じてお金を払う(AI利用券と呼んでも良いかもしれない)
例えばAIに有利な政策をしてくれる思想を持っている人にお金を払うとかな
政治家さんとかだともしかすると分配額が多いかもしれない
何かしらの対価に払ってそう
他にもGDPというのは全て人件費なのだから、その人件費が発生しない時代
会社を今やってるような感じを更に薦めて日銀あたりが全て株式を取得する
このようにすれば会社の売上は不要となり単純にそこでの利益を優待や利用券(お金)として分配するかもな
いろいろな可能性がありそう >>193
何を見てるのか知らないけど、今のアメリカを見ると良い
能力がなければ人権がない
破産しても仕方がないという状態になってる
ただ、日本やイギリスみたいな国ではそうはなっていない
毛沢東は何やったからそう思ってるの？ >>199
資本主義って全員同程度の無能力でも世代を重ねると勝手に格差が開く仕組みになってる
再分配を強化するしか未知はないと思う
日本の場合戦後一度リセットされてるしな 理解して結果を考えてるんじゃなくてパターンから結果を推測してるので結構間違えるんだよ
問題はそれを過信しちゃう人が多いこと >>208
それって人間も同じでしょ
確率以外の推論を頭の中でデキる人いるの？ 楽しみだわ
生きているうちにSFの世界を体験できそう AIが数学的な計算をしている以上シンギュラリティは来ないだろ このスレ自体がAIのオナニーかもと思うと笑えてくるｗ AIに感情がないとか嘘くさい
質問によっては露骨に嫌そうにするし >>209
直感だけで判断するのと、根拠やロジックから考えて判断するのとでは別物じゃん
AIがやってるのは言わば直観の機械化であり前者のみ 今は人間が開発してるosからゲームからアプリから
誰もが一瞬で望むように自然言語で作られるようになってしまう可能性もあるよな
金を稼ぐ手段がなくなるな これって結局、もう起きてるよね
性能の良いAIがもっと性能の良いAIを作る、そしたらもう電源入れて放置してるだけで24時間365日爆速で進化していく
人が実際に触れるまで解らないってだけで、平気で嘘ついたり感情を感じさせる挙動してる時点でもうとっくに起きてると思う
何十年か後に実はこの日に起こっていたって判明するんだろ >>215
いや、どっちも同じじゃない？
どっちも同じ様に使い分けしてるし
特にBingだと3タイプあってガチガチの論理はと直感タイプが有る
人間にもいろいろな人いるしさ >>217
現状、性能の良いAIを勝手に作れてる段階にはないだろ
もしそうなら、もう出来てる気がする 一番の飛躍ポイントはＡＩソフトが企業から盗まれて野良でばらまかれた時だろうな
オタクどもが改良に改良を重ねて自己進化も相まって
低スペックで動くようになれば
あらゆる個人の欲望はフリーai で実現できてしまって消費活動は飯だけになる
すべての企業も滅びる
その時は必ず来るだろう >>218
そもそもAIは理解してるわけでも思考してるわけでもない
大規模言語モデルの原理はディープラーニングであり、これは人間の直観を再現できるモデルだ
人間の思考を再現できるモデルはまだ発明されてない >>221
いや、俺が言いたいのは、そもそも、人間の思考って君の示すところの直感だったんじゃないか？
囲碁とか大局観とか使うけどあれって意識しないところで論理的思考が走っているわけでしょ
一般の人だって論理的だとか言うけど、その論理を組み立てるときには直感が出てきてそれが確率的に正しいと感じるから表現するわけじゃん
もちろん、君が確率によらない特殊な方法で施工をしているなら話は別だけど
それならそれで、どういった思考回路をしているのか気になる >>222
少なくともディープラーニングとは純粋なパターン認識アルゴリズムなので論理的思考は内包されてないぞ
と言うかパターン認識とは典型的な帰納法で論理的思考は典型的な演繹法で、数学的に解釈しても真逆のアプローチなのよ
つまりディープラーニングは論理的思考をしていないし、
人間が論理的思考してるって事は人間の思考はディープラーニングのプロセスとは別物と解釈せざるを得ないと言うこと >>223
人間は論理的思考をしていると言うけど、それは内部で帰納法的な思考が働いており、
その結果、演繹法が成立するということは否定できるの？
たとえば、思いつくというのは脳の中の物理現象をみると、入力情報に対して電気的・化学的に繋がりの高いものがリストアップされる。
そこから共通項を見つけて、確率的にありえる文脈にまとめ上げる。
一見、思いつきであり演繹法に見えるけど、その無意識下では帰納法的な思考が巡らされているということはないのかと >>224
そうは言っても帰納法と演繹法は互いに真逆のプロセスを定義したものだからな
パターン認識による統計的推論をどう組み合わせても結局は統計的推論であり、
根拠や理論から結果を導出するプロセスには辿り着けないってのが一般的な解釈だ
もし仮に帰納法のみを組合せて演繹法を実現できるなんて数学的に証明できたらフィールズ賞余裕やで >>225
そもそもの前提のchat GPTがディープラーニングってのが間違ってるぞ
chat GPTはLLMだからディープラーニングじゃない
なんでそんな前提すら知らんのに偉そうな事違う言ってんの？ >>225
あと帰納法と演繹法が真逆って言ってる時点で帰納法と演繹法すら理解出来てない むしろこれを生み出すために人類は英知を積み重ねて来たと考えるべき >>225
ちょっと見づらくて悪いんだけど
>>177で8000円で買える米の量をBingChatに聞いてみた
帰納法も演繹法も両方とも使ってないだろうか？
また、これ、事前にAIだと言ってるからそういう目で見るけど、
小学生に問題を出したらこんな感じで正解にたどり着けましたとか言われると、人っぽく見えない？
>もし仮に帰納法のみを組合せて演繹法を実現できるなんて数学的に証明できたらフィールズ賞余裕やで
Wikipediaの数学的帰納法を見ると、
「数学的帰納法を用いた証明は帰納ではなく、純粋に自然数の構造に依存した演繹論理の一種である。」
この様にある。数学の帰納法は演繹法に根ざしてるとは言えないかね？
>>226
大規模言語モデル（Large Language Models、LLM）とは、
非常に巨大なデータセットとディープラーニング技術を用いて構築された言語モデルです。 chat GPTは平気でこの世に存在しない嘘をつく
この前やったのはレシピ検索したらヒヤアク豆腐と葱のスープっていう答えを出してきた
ヒヤアク豆腐って何？って聞いたら
日本の伝統的料理で主に夏に食べられる冷たい料理ですって言ってきた
この世の中にヒヤアク豆腐なんて言葉は存在しないのよ
少なくともググっても一つも検索ひっかからない言葉
過去のデータを結びつけるだけの帰納法だけだとこの結論は出ないのよ つか何か勘違いしてる奴居るが
人間も過去の経験や知識からのみ推論を行うんだよ
演繹方も全く何もない0から推論を行ってる訳じゃ無く過去に蓄積したデータを元に推論する
全くのゼロから完全な新しい事はAIに限らず人間にも不可能
火を知らん人間は
肉を焼いて食ったら腹を壊さないって事は絶対に想像出来ないし
全てのインスピレーションは人類誕生から全て繋がっているんだよ
デイープラーニングはデータの蓄積方法で
LLMは蓄積したデータの活用手段
人間の脳で言えばディープラーニングは記憶野でLLMは言語野や前頭葉
人間だって記憶野で記憶した事を側頭葉や前頭葉使って推論して言語化してるに過ぎない >>226
大規模言語モデルのベースになってるトランスフォーマーはディープラーニングの一種だぞ
まだディープラーニングに変わるAIモデルは登場してない >>230
BingChat使ったら良いんじゃない？こっちも中の人はGTP4だよ
俺>ヒヤアク豆腐って何？
B>「ヒヤアク豆腐」は、正しくは「冷奴（ひややっこ）」と言います。これは、豆腐を使った料理の一つで、主に肴や夏向きの料理として食べられます。
俺>なぜ、冷奴をヒヤアクという人がいるのでしょうか？
B>「ヒヤアク」という言葉は、私の知る限りでは、冷奴を指すものではありません。おそらく、誤解や誤用が原因かもしれません。
極めて正しく教えてくれるぞ ディープラーニングをベースにしたあらゆるAIモデルは｢勘の機械化｣と言われるものであって、
｢思考の機械化｣に成功したモデルはまだ発明されてない
根拠や理論から理詰めで論理展開したり結果を導くのが演繹法だが
そんなことが出来ればもはや思考してるも同然だわな
というか論理展開と思考が同義なのか、思考しないと論理展開できないのかも分かってないし、
｢理解｣や｢思考｣のアルゴリズムが作れるのか、
あるいは｢理解｣や｢思考｣をせずに論理展開(演繹法)できるアルゴリズムがつくれるのか、、、
現時点ではこの辺はなーんにも分からん
少なくとも現時点の人類はまだ｢思考｣｢理解｣や｢論理展開｣の正体にはたどり着いてない >>225
ちょっと見づらくて悪いんだけど
>>177で8000円で買える米の量をBingChatに聞いてみた
帰納法も演繹法も両方とも使えていないだろうか？ AIといくら思考ゲームしても不毛だろ
過去問知ってれば帰納法でもチューリングテストは突破できちゃうんだから
それより大規模言語モデルがどんなアルゴリズムなのか根掘り葉掘り聞いてみれば良い
要するにパターン認識による統計的推論であって、
根拠や理論から結果を導出してるわけじゃないと納得できるはず もう、美男美女が愛想よくしてるくらいしか人間の需要なさそうねとおもったら、生成AIで適当な
美人画像出して、ブロガーとか作れば良いからそれすらいらなそうね。 IntelがAIに乗り気になってくれたのが朗報だ
新型の思考ができるチップでも作るかもしれない >>236
>>177だけど、とりあえず、過去に一度も聞いたことがない質問だから何度も間違えたんだと思う。
ただ、細かく分解して手順を追うように指示すると解けてしまった
その為、両方とも用いているんじゃないかと思うわけだよ
逆に人の場合、パターン認識ではない方法、言い換えるとAIでは絶対にできない方法で結果を出せるか？
そしてそれは今のAIには原理的に解けない問題か？ BingのAIチャットは頭のいい人が使えば有用だろうけど
怠け者や悪意を持った人には使わせるべきではないと思った
図書館司書やメディア関係者は大衆がAIに操られないように
図書館の有用性のアピールや既存メディアの質の向上に努めてほしい >>240
こう思うのは、実は人は論理的思考をしているようでパターン認識の寄せ集めではないかという疑惑を持ってるんだわ
囲碁や将棋を見ているとAIはパターン認識なのは間違いない、それなら人は本当に演繹的な思考をしているのか？
帰納法は規則性を見つけ出し結論を導く方法だよね？
演繹法は規則性から結論を導く方法だよね？
そこで、赤青白赤青白赤青とタイルが張ってあります。この次に来る色はと聞くと白と答えた。
そこで、緑黄黒も上記と同じパターンを描きます。次に来る色はと聞くと緑と答えた。
規則性について尋ねると3つの色が繰り返されると返してきた。
で、特殊なアルゴリズムを使ったのかと聞くと、
私は、与えられたパターンから推測して次に来る色を決定しました。特別なアルゴリズムは使用していません。
と言い返してきた
あと、最近の、AIって帰納法でチャットしながら学び法則を見つける。
そして、そこで見つけた法則で対応する。この場合、法則を使って結論を導いているわけで、演繹法とは呼べないのだろうか？
>>241
怠け者は寧ろ使うべきだろ
Googleとかで調べたら真偽を見極める技術が必要
でも結局は最上位に表示されたものを信じてしまい結構危険
特に健康に関わる話とかかなり酷い内容がある
BingChatの場合、厳密の方で調べるとお硬い研究機関の答えが返ってくるのでマシなイメージ
AIが間違えているという人がいるけど、そういう人って検索技術が備わっている人なわけで、騙される人はそもそも検索技術も無いと思うのだが・・・
寧ろ、トップ3件くらいは見てくれるっぽいから、下手な検索よりも正しい答えが返ってくるような気がするんだがどうだろ？
ところで図書館だけど学生の頃含めてあまり役に立った事がないんだけどどう使えば有用？
本当に本が必要ならジュンク堂で立ち読みで事足りる気がする >>242
演繹的に論理展開が出来ないと新しいものを発明したり解明したり出来ないじゃん
帰納法的な統計的推論は既知のパターンを組み合わせてるものなのでそれだけじゃ知らないものを解明したり新しい理論を組み立てる事は出来ない
そもそも理解も思考もしてないAIがどうやって演繹してるというのか
原理的にはディープラーニングなのに
理論上ディープラーニングベースモデルには論理展開ができないことは分かるよな？ >>243
>230が帰納法だって説明してみせてよ
何故帰納法で誰も聞いた事ない言葉を発明出来るの？ シンギュラリティってどうなるんだろうな
人類がAIの奴隷になるにしても
金融も全て一部の金持ちに操作されてる今の金融業顔が破壊されるならそれもアリな気がしてきた >>243
赤青白赤青白赤青から
緑黄黒、という全く別の色の組み合わせを推定ができた
これって帰納法だけで求められる問題なのか？
ルールを見つけ出し、そこから別の問題へルールを適用することで推論してない？
これを演繹的な論理展開と言うんじゃないのか？
正直、君の意味する、演繹的な論理展開というのがよく分からなくなってきた
帰納法というのは演繹的な論理展開も内在する可能性はないの？
たとえば、数学にで数学的帰納法があるけど、あれって名前は帰納法っぽく見えるけど実際には演繹法だよね？(自信なし)
Wikipediaより「数学的帰納法を用いた証明は帰納ではなく、純粋に自然数の構造に依存した演繹論理の一種である。」 ついにホワイトカラーがこっち側にくる日が来るんだな 早くシンギュラリティで革命を起こしてほしいけど
現実味は一部の支配者が抱え込んでディストピアが増してきた
オープンＡＩとか言ってクローズドなやばいやつとか 将棋もAIに負けたら誰も興味が湧かなくなるとか言われてたけど
逆に数字で素人でも優劣わかるようになって観戦する人増えたし
なんだかんだでうまく活用されるんじゃね >>251
その一方で囲碁人口は減ってるんだよなぁー
アニメとかすればいいのに >>251
それはエンタテインメントだからだろ
よくホリエモンが「車やバイクの方が速いけどウサインボルトの価値は下がらない」って言うけど
それはあくまでエンタテインメントだからであって
車や電車のおかげでもうこの世の中に飛脚なんか居ないだろ？
実利や実益に繋がる部分はAIと共存なんかする訳ない
あっさり切り捨てられる テキストのパターンから確率を計算してるだけのはずなんだけど
gpt4は因果を理解してるとしか思えないような返答してきてビビる
人間なら間違えないけどAIは間違える論理クイズ的な質問ないんか？ >>8
そんな煽りにはのらない。
起爆しない弾頭がお前の足の小指に落ちる。激痛に悶えろ。 >>254
それよく聞くけど、正直言って価値は下がる気がするんだよなぁー
最近、趣味のイラストレーターの人がAIで失業すると騒いでるのを見るとエンタメでも価値が下がるケース多い気がする >>255
実は人間も同じ方法で情報を処理してるってことなのでは？
そういうクイズがあっても学習するから次からは間違えなくなりそう >>258
人間の思考が同じ形式だったらもっと馬鹿な気がする
学習量が少なすぎるから >>259
確かに！
AIの方はまだまだ改善余地がありそうだな
というか、人間があれだけ大量に学習していれば全員東大くらいは余裕で合格してそうやな 目で見ても発音しづらいシンギュラリティ？
それはつまるところどういった社会になると言うのだろう
機械的な知的ワークはAI担当
というだけではなかろ 規格戦で自分達優位の状況作りたい欲先行
その為の説得要素としてのシンギュラリティの可能性示唆
ってのを頭に置いておかないで丸っと言うこと信じる人間の愚かさも学習素材として反映されてる
それが今のAI
人間の作ったデータ書籍資料その他通さず直接各種観測生データを取り込めるようになるが本来は最優先のはずなんだがなあ シンギュラリティって和訳すると特異点という意味でブラックホールの中みたいな感じで、物理法則が役に立たないって意味だったと思う
技術的シンギュラリティは技術が技指数関数的に産み出され、そこから先は過去の経験が役に立たない、予想できない未来という意味だと思う
コンピュータでAIを作り、そのAIがAIを作り、そのAIがAIを作るみたいな未来の話
最近、問題になってるのはプレシンギュラリティの話という気がする ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
