スバル採用の位置アプリ｢what3words｣ 地球上を57兆の地点に分割し｢3つの単語｣で示す [402859164]
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ちょくちょく変な名前になってる箇所があるのは本当の話 数字＋アルファベットでも36の3乗程度だから
全然足りなくないか？ ＞ここでwhat3wordsアプリから3つの単語を調べてみると、「たへん／けいれき／よびだす」と出てくる。その1台隣りで調べれば「おとこ／くわえる／はんだん」（ちょっとヤバい）となる。これほど、詳細な場所の特定ができるのだ。 >>10
ユー、デビューできるかどうかの瀬戸際だよ？ なんか昔話題になってたな
緯度表示なんかより人間に分かりやすいのか しかし実際の世界は世界地図の形してないんだけど
きちんと計算できてるんだろうか >>10
ソースにあってワロタ
NGワードとかないんかな 待ち合わせはいちいちスマホ出すの面倒だから
やっぱり適当なランドマーク前が楽だな
みどりの窓口前とかマクドナルドあたりとか 5,6年前に話題になってたな
今さらこれを使ったものが出てくるのか >>11
重複前提の仕組みだそうだ
常に離れた地域の組み合わせになることを保証してないようには感じるが
what3wordsは、地球の表面を3メートル四方のマス目に分割。それぞれに3つの単語を充てている。そのマス目の数、なんと57兆個。同じ単語を使う場合も出てくるけれど、たいてい遠く離れた場所だから大丈夫。
たとえば、「たへん／けいれき／よびだす」だと、幕張メッセのほかに、ニュージーランド・サウスランドのテアナウにある地点が表示されるが、そこは大自然の真っ只中。この2カ所はまず間違えようがない。 what3wordsってネーミングを日本では別の言い方に変えた方がいい
ほわっとすりーわーどって言ってる奴に気使うの嫌だし言いづらい >>29
たいてい遠く離れた場所ってのは
ちゃんと近くにならないように処理しているのだろうか
完全に運に任せてたら面白いことになるな これってただ単にランダムな単語を組み合わせてるだけでしょ？そりゃ20万語あれば20万の3乗で地点を表せるけど先進的な技術でも無いし何が嬉しいのかわからない 57兆の３乗根は38485.0…
４万語あれば示せるのか
人間の短期記憶には向いてそう これこれ！これが欲しかったんだ！って使い所さんがよく分からんな
知らない土地や目印もないようなピンポイントでの待ち合わせにはいいのか >>34
36の3乗は間違ってるから考え直した方が良い笑 >>29
たへん、で出てこないが
たてん か？
3wordで一意の一箇所みたいだが 客寄せしている店が場所を3つの単語で看板に表示して、それをナビに入れるっていうのはまあありなんじゃないの？ >>41
そうそう
細かい数値座標じゃなくて、3単語伝えるだけでめっちゃピンポイントの場所が特定できる
住所とかでも、広い建物や駐車場だと場所特定できないけど、このシステムだと車の広さぐらいまで細かな場所を指定できるのがウリ 自分の土地のワードを金払って任意のものに変更できるとかやりだしそう アプリに頼らないと「3つの単語」を作れない。
「任意のアプリにGPS座標を取得させて数値を相手に送る
相手は任意のアプリでGPS座標を表示する。」
これと何が違うの？
わざわざ「3つの単語」で短期記憶に頼るメリットあるの？ 記事が分かりづらい
要するに自動で住所生成できるアルゴリズムを作りましたってことだろ やるじゃん https://www.subaru.jp/impreza/impreza/
>06スマホも使える大画面。タッチパネルで操作も楽々。
まずこれをどうにかしろよ・・・ しかしネイティブの語彙数は2万程度なのか
んで重複があると
地球の表面積は510兆m^2だから3x3m程度ってこと？
海上はいらないとするとだいたい150兆m^2だから1.7x1.7mくらい 元の記事ですら狂った例しか無くて笑うわ
なにがしたかったんだよこれ >>73
そりゃそうだろ
逆にそれ以外の可能性が思いつかん マップコードやこれ早く共通化してくれないか
毎回カーナビに住所入れるの面倒 >>54
暗号化がひとつ
数字にしないことで「人権侵害奴隷管理をしている訳じゃありません」という言い訳がふたつ >>54
測量で使われる緯度経度や平面直角座標系は人間が扱うには桁数が多すぎる スーツくんがオススメしてた奴ね
撮り鉄の撮影スポット共有にちょうどいいって 記事にするのに（ちょっとヤバい）例を載せるのが意味わからん。忖度しないところがいいと思ってるのか、ウケ狙いなのか。 >>87
人間が扱うならその辺のランドマーク伝える方が手っ取り早い >>54
だからさぁ
緯度経度でも座標でも3つの言葉のどれ選んでもいいんだよ
お前が言ってることは
目玉焼きとオムレツとオムライスがあって
オムライスがおいしいという人に目玉焼きだって美味しいじゃん、と言ってるのと同じ
全く意味のない意見だよ >>92
女の子とランドマークのやり取りすればその面倒臭さがわかる
あと大地震が起きた時はランドマークなんかクソの役にも立たない 単純に精度が高くて人が入力しやすい住所って考えりゃ分かりやすい
3wordじゃなんか検索できんが >>95
今なんて位置共有アプリあるのに
相手もめんどくせーと思ってるぞ GPSと較べて複雑なだけだしなんの意味があるんだよ
と思いきゃ人に扱い安くするための単語化か
ひらがなのみような制限はありそうだが確かに扱いやすいかもな
単語の並び順自体は自由なのかな 将来音声認識で使えるかもしれん。うんこ ちんこ まんこって言うだけで>>2の家を指し示すとかなんか可能性ありそう >>67
試したら並び順変わるだけで無効かよ
微妙すぎ 10年くらい前に聞いた話のような気がする
アマゾンハブも変な名前ついてるよな
近所のやつはつぼ焼きだわ 軍用のピンポイント爆撃支持とかで使う位置情報も数字だけど同じような仕組みだった気がする カーナビに搭載してるからわかるように音声入力にめっちゃ有効な仕組み ChatGPTにWhat3wordsの欠点を聞いてみた
What3words にはいくつかの利点がありますが、いくつかの制限も考慮することが重要です。 What3words の欠点について詳しく説明します。
集中システムへの依存: What3words は、3 ワードのアドレスから物理的な場所へのマッピングが単一のエンティティによって管理される集中システムに依存しています。
この集中管理により、データの所有権、プライバシー、およびシステム障害や機能停止の可能性に関する懸念が生じます。
中央システムに技術的な問題が発生した場合、または What3words を運営する企業が業務を停止した場合、3 ワード アドレスへのアクセスや使用が中断される可能性があります。
直感的な位置認識の欠如: 従来の住所や GPS 座標とは異なり、What3words の住所は本質的に近くのランドマーク、通り、または名所に関する位置情報を提供しません。
ユーザーは 3 単語のアドレスのみに依存する必要があり、周囲の状況に関するコンテキスト情報が提供されない可能性があります。
これは、相対的な位置や馴染みのあるランドマークへの近さを理解することが不可欠な状況では不利になる可能性があります。
文化的および言語的適応性の制限: What3words は複数の言語をサポートしていますが、各場所に 3 つのランダムな単語を割り当てるシステムに基づいています。
このランダム性により、地域の文脈に対して特定の文化的または言語的関連性を持たない単語が生成される可能性があります。
場合によっては、割り当てられた単語に、特定の言語や文化において意図しない、または不適切な意味合いが含まれる可能性があり、混乱や誤解を招く可能性があります。
人的エラーの可能性: What3words は、記憶に残る 3 つの単語の組み合わせを使用することで位置情報の伝達を簡素化しますが、
3 つの単語の住所を正確に記憶、転写、伝達する際には人的エラーが発生する可能性が依然としてあります。
たった 1 つの単語の小さな間違いが、まったく異なる場所につながる可能性があります。 さらに、口頭によるコミュニケーションに依存すると、発音やアクセントの違いによる間違いが生じる可能性があります。
アドレスの再割り当て: What3words は各正方形に一意の 3 ワードのアドレスを割り当てることを目指していますが、将来的にはアドレスの再割り当てが行われる可能性があります。
システムが進化および拡張するにつれて、地理的境界の変更に対応したり、アドレス空間を最適化したりするために、アドレスの変更または再割り当てが必要になる場合があります。
これにより、ユーザーが変更または再割り当てされた以前に割り当てられたアドレスに依存している場合、混乱が生じる可能性があります。
導入と互換性の課題: What3words は人気が高まっているにもかかわらず、依然として導入と互換性に関する課題に直面しています。
このシステムはさまざまなアプリケーションやサービスに統合できますが、すべてのマッピング プラットフォーム、ナビゲーション システム、緊急サービスにわたる広範な導入とサポートには時間がかかる場合があります。
従来の住所指定システムまたは GPS 座標が深く根付いている地域では、新しい住所指定システムに切り替えるよう関係者を説得することが障害となる場合があります。
アクセシビリティと公平性に関する懸念: What3words はデジタル テクノロジーと、インターネット接続を備えたスマートフォンまたはデバイスへのアクセスに依存しています。
デジタル インフラストラクチャが限られている地域、またはスマートフォンへのアクセスが普及していない地域では、What3words の利点が十分に発揮されない可能性があります。
これは、特に疎外されたコミュニティや発展途上地域において、正確な住所指定およびナビゲーション ソリューションへの不公平なアクセスにつながる可能性があります。
結論として、What3words には独自の利点がある一方で、依存関係などの制限もあります。 (5.7e13)^(1/3)≒38,485
英単語のボキャブラリー38,485個もある奴、ネイティブでも少ないんじゃね
3つの単語で表すのに、地球上のローカル地名やレアな分類種を総動員してたら意味不明だな ﾄﾞﾗｺﾞｳﾞｲｯﾁ…ｸﾗﾌﾁｪﾝｺ…ｼｭﾀｲﾅｰ… 因みに英語ネイティブのボキャブラリーが35,000語って説があって、それを三つ組み合わせると54兆個のメッシュポイントを表現できるってストーリーだな
ネイティブしか使えないやんw >>118
日本語でも動詞の過去形使われてたから極力長いのや難しい単語は避けてそう メッシュのサイズを求めてみると
地球の表面積510,100,000km^3≒5.1e9だから
5.1e9/5.7e13≒1e-4
約1平方キロ＝1e6平方メーターをメッシュ1e4個に分割だから、1メッシュ約100平方メーター=約10メートル四方。
日本のウサギ小屋が1～2個入るサイズだから、家の識別にすら使えない イギリスにある世界で一番長い一単語の駅名を一単語に数えて使ってきたら
3単語メッシュの暗語覚えるより
その駅名覚える方が楽になっちゃうょぉ ただの緯度経度に単語マッピングするだけで金儲けが成り立ってるって凄いな
アイデア賞モンだろ、発案者とか投資者見る目あるわ >>120
2マスで長い車が収まるぐらいだよ
使ってみりゃいいのに >>112
これデータ数が57兆で
位置情報は緯度経度で10進10桁×2程度として64ビット=8バイト
これが57兆個だから456兆バイト＝4.56e14＝456テラバイト
単語の方は概算4万単語あれば表現できて、Unicodeで平均長20バイトとして80万バイト＝0.8Mバイト
バックアップもしくは冗長化のために二倍して912テラバイト
8テラのHDDとSSD120台で実現できるやん。
ハードディスクなら単体で100～200万
SSDが20万としたら2000万円超か
すっげえ単純なシステムとしては微妙にお高いね >>124
計算合わないね
地球の表面積510,100,000 km²≒5.1e9 km²=5.1e15m²
だから、57兆メッシュ=5.7e13メッシュで割ると
1メッシュ100平方メートル程度になる
車のサイズはたとえば6×2メーター=12平方メーター程度のオーダーだから、それが2メッシュ分だとすると
上記の計算の1/20程度になって
そのメッシュが地表の1/20しかカバーできないポンコツでと判明しちゃう
まあ海の上とか砂漠はメッシュを荒くして
家や建物の密集部はメッシュというより、個別の建物や位置ごとに名前を割り当てるんだろうけど
なんか中途半端だな >>95
大地震起きた状態でのんきに単語送ってる場合じゃないだろw それだけ分割点があれば「むしょく、こどおじ、いってよし」くらいあるよな Google Mapsを長押しして現在地送るだけなのに…。 家に何十マスもあてがわれるけど、面白いの一つあれば良いな ちんこ まんこ うんこ
これだとどこになるん🤔
お前の自宅とか言うなよ すまん何の意味があるの？
座標情報とかQRコードにすりゃ良いだけ何じゃ？と思うんだけど おごり。たかぶる。ごんご
アフリカ近くの南大西洋まで飛ばされる これ辺鄙な所なほど文字数が多いんかな
海とか外国の何も無い場所の文字数が多い気がする これ>>116の仮定は多分間違ってて
任意のGPS測定ポイント、またはそれを含むメッシュに
任意の3単語で未登録の組み合わせで命名する事ができて
その単語は英語に限らず日本語でも他の言語でも、たぶんUnicode表現できる奴ならなんでも登録できて
恥丘-シャップ國-わたしの家
みたいのがNGワードに引っかからなければ
その場所の表記になるんだろうな
メッシュが57兆個じゃ足りない件は、たぶん人口の濃淡でメッシュサイズを変えてるのかな。確認するのマンドクセ >>149
URLやFQDNみたいなもんだろうな
FQDNはIPアドレスでも指定できるけど
アドレスは変わり得る上に数字は覚えにくいから
階層的なニックネーム付けるのがFQDNで
今回のはそれの座標情報版の試みじゃね 勝手に言葉割り当ててあなたの土地を指し示す3語はこれですって考えたらだいぶ気持ち悪いな
うんこちんこまんこ…はないにしてもなんか嫌な言葉だったら変えてくれるの？ >>160
地図データで高さ考慮するとめちゃくちゃ難解な処理になるから簡単に表すの無理ゲー 地図会社のtomtomがやってるんだっけ?
イマイチ使うメリットが分からん >>137
同義反復をドヤ顔で書く癖が目立つからヤメロ >>164
どういうことだよ...
普通に計算間違ってるよ...
ちゃんと計算したらマス3平方メートルなるよ... >>159
>>159
魅力的な言葉の組み合わせになる土地は地価が上がるかも 昔話題になったやつか
ちゃんと採用広まってんのかな
これで大和西大寺駅前も簡単に表現できるな 日本の住所や地名に含まれる歴史の破壊だろこんなの絶対はやらすなよ絶対だぞ
場所を客観的定量的に表現したいならすでに緯度経度ってもんがあるし 「ケンモおじちゃん、ふうか/もね/まな で待ってるからね」
(ヽ＾ん＾)「分ったよ」
(ヽ´ん`)「えーっと ひろこ/ともよ/のりこ っと。あれ出てこねーぞ・・・」 >>67
隣接マス目もまた味わい深いな
おじさん。とくい。しゅだん
はんしゃ。ふせん。おいわい >>174
構ってちゃんウゼェ
地球上の位置を客観的定量的に表すシステム①は
情報処理システム内部の一意表現としては有効だが
人間にとっては扱いづらい物だから
人間活動を反映した地名や番地を連ねた住所②があり
それをある程度抽象化した郵便番号③がある
今回のは郵便番号③やQRコードと類似した発明だと考えれば騒ぐ話ではない
頭の悪い言いがかり癖、全否定癖は周りを疲れさせるから病院で治療しろ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
