Stable Diffusionさん、解像度1920x1080だとVRAM64GBでもメモリ不足😰 [422186189]
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$ python scripts/txt2img.py --W 1920 --H 1080 --prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" --plms --ckpt models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4.ckpt
# 中略
RuntimeError: Invalid buffer size: 62.57 GB
https://ja.stability.ai/stable-diffusion コンシューマ向花のGPUでそんな積んでるのあるの？ どうせそのデカさで出力するとムカデ人間出るんだからハイレゾ使えや AIのデータベースはローカルにないのになんでローカルのメモリが要求されるの？
サーバーのトラフィックじゃないの？ そもそもそんな解像度で画像はまともに作成されないだろ
使ったことないのか?
５６０✕５６０が最適値
そこから引き伸ばせばいいだけ >>7
ローカルにNNの重みが滑てあるからに決ってんだろ
重みの入ったモデルをckptと言う >>9
正方形より縦長が安定してる感
600x800を基本にしてるわ >>12
そりゃ学習させてるモデル縦長の画像が多いだけで、元々は正方形得意 resolution=[512,512]学習してるなら512x512が安定するし
resolution[512,768]で学習してるなら512x768が安定するに決まってる CPU内蔵GPUに割り当てられる最大メモリ容量っていくつだっけ なんで分散して計算できなんだ
プログラムが馬鹿なんじゃないの 8GBあればだいたいのゲームは出来るやんって エヌビディア AMD 言ってる スレッド不可分なアルゴリズムが多いのを知らないバカ >>1のはdiffusersのモジュールを直で使うコマンド＆その時のエラーだから
あれ頭悪いんだよなー
LoRA適用もメチャクチャやりにくい
automatic1111が気が利き過ぎてビビる >>3
タイル生成で細々やるんだよ
ちょっと破綻したりするけどケンチャナヨ というかRTX4090自体が
ヒカキンだかヒカキムだか言うような超上級にしか手が出ないんだが 4090買ったからAI絵やってみようと思ったけど使い方が上手く分からんかったわ
というか思った通りの絵を生み出すのにどういう手順踏めばいいのか理解できなかった まあすぐにハイレゾも洗練されて高解像度で破綻しない絵は出せるようになるだろ
手法的には小さく作って大きくする方が圧倒的にコスパ良いから流行らんと思うが この課題は解決されているけど、日本語の資料にたどり着けない人が多いだけ automatic1111で2070の8GBで使っている。
機動オプションは、
set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --xformers --medvram SDXLははじめから1024×1024でもいけるけど
従来のモデルだとはじめから高解像度で出力すると破綻した絵が出るから引き伸ばすのが普通定期 >>36
nvidiaの最近のドライバなら使えるけど
糞遅くなるから皆共有メモリ使わない古いドライバを使ってる >>40
独占に近い寡占市場だからメーカーがボッタクるために好き放題よ
アップルの商法と同じ 実際にどのぐらいのユーザーがやってるんかなこれ
youtubeの解説再生数を見る限りだと１０万以下かな？とは思うんだけど ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
