川´ん`)「全ての確率分布は正規分布に収束する。高校2年レベルの知識だよ?」 [314039747]
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高卒確定で草
【悲報】婚活女(33)「馬齢を重ねたのに結婚できず、ヤバいと思ったけど、マッチングアプリ始めたらモテまくって余裕だと悟った [257926174]
http://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1709440778/ > 14 名前:番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ヒッナー Sdbf-uQfn)[] 投稿日:2024/03/03(日) 13:41:37.84 ID:6ACWy+u9d0303
> 女だがマッチングアプリやればわかるけど女性なら200いいねはすぐくるからなあ
>
> 正規分布に従うとしてその中には身長180cm年収1000万円の男も混じってる確率が含まれてるからなあ
> 49 名前:番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ヒッナーW efe7-8RDf)[] 投稿日:2024/03/03(日) 13:48:26.94 ID:cLWK0kQ200303
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>>14 > なぜ所得の分布が正規分布に従うことを前提としてるの?笑
> 57 名前:番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ヒッナーW FFbf-uQfn)[] 投稿日:2024/03/03(日) 13:50:40.60 ID:b1Eo6nzVF0303
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>>49 > 標本数が多くなると全ての確率分布は正規分布に近似できるんだわ
> (中心極限定理)
>
> これは高校2年生レベルの数学の知識だよ?
> (数Bの範囲)
> 95 名前:番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ヒッナー cbaf-j3zt)[sage] 投稿日:2024/03/03(日) 14:04:46.81 ID:g0qWE9V800303
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>>57 > そもそも所得の分布は正規分布ではない
>
https://i.imgur.com/1J0NL6u.gif >
> あと正規分布以外にも確率分布はたくさんある
>
> 離散一様分布
> 二項分布
> 負の二項分布
> 多項分布
> ポアソン分布
> ポアソン二項分布
> ベルヌーイ分布
> 幾何分布
> 超幾何分布
> ジップ分布
> ゼータ分布
> 連続確率分布(絶対連続分布)
> 連続一様分布
> 対数正規分布
> 指数分布
> t分布
> カイ2乗分布
> ガンマ分布
> ベータ分布
> F分布
> コーシー分布
> アーラン分布
> 三角分布
> ラプラス分布
> レイリー分布
> ロジスティック分布
> パレート分布
> ワイブル分布
> 一般化双曲型分布
> ウィッシャート分布
> 逆ガウス分布
> 双曲線正割分布
こんな高卒三十路女がガチで「私でも身長180cm&年収1000万の男と
結婚できるチャンスある」と思ってるのが少子化の原因だろ
性知識も偏ってそう
むしろ社会はベキ分布化してきてるだろ
一部が全体のほとんどを占め、大勢はそのおこぼれを貰う構図
ロングテールとも言う
明らかに正規分布じゃないのに±3σでかんりするやつ
正規分布に従うかどうかって
ちゃんとした理屈あるんだよな確か
ただの経験則じゃなくて
正規分布になるのは偶発的な発生の場合ね。
学校の成績とか身長とかは偶発的じゃないから当てはまらない
Xとyで挫折したからちんぷんかんぷん✌
確率なんて死亡率100%以外全部50%じゃないのか
たとえばX:年収、Y:人数で分布図作ると
底辺が一番多くてあとは下っていくだけになる
これは正規分布図の偏差値50以上だけの図と相似関係にあるんだろうか
詳しい人おしえて
>>3 年収何百億大谷が28と結婚したから相対的に年収億越え程度なら35までいける!とか煽ったら面白いとおもう
模試の偏差値とかも正規分布基準で算出しているけれどもプロットした分布は山が二つとか三つとかあるらしいよ
中心極限定理のモーメント母関数を使わない証明は普通に考えて思いつかないけど実はあるらしい
>>14 ないよ
年収の分布は対数正規分布で近似されるとも言われるがわからん
>>11 > 正規分布になるのは偶発的な発生の場合ね。
このスレにも知ったか振りが現れた
模試で例えたら東大生が高校生に混じって模試を受けるか?って感じ
私立あたりなら仮面浪人いるかもだが
あと受けてもネタでデジタルハリウッド大学とか書くからな
この女は言わばデジタルハリウッド大学なんよ
本気にしない事だ
まぁ伝わりにくい例えだけど
受験シーズンだから例えてみた
正規分布は数学的に解析が簡単だからな
だからゴミクズは実際の分布を無視して正規分布でモデルを作る
>>1 中心極定理の解釈間違ってんじゃん
様々な分布の平均の標本を集めると正規分布になるんだぞ
単なる標本数の話じゃない😾
正規分布になるのは母集団の分布の標本平均の分布であって母集団の分布は正規分布にはならない
まあ馬鹿ってこう言う雑な極論言いがちよな
高卒なら高卒として弁えて生きれば良いのに何故有能ぶろうとするのか謎
ビッグデータをコンピュータで扱える現在
この手の解析的な確率分布は不要なんで
ノンパラメトリック統計全盛期
ja.wikipedia.org/wiki/カイ二乗分布
「中心極限定理の仮定が成り立つ場合に限って」
無限に大きい集団を取れば
「誤差の分布が」正規分布になるのは正しい
年収は平均値=中央値じゃない時点で正規分布じゃないってわかるだろうに
ある分布の母集団からランダムにいくつか抜き取ると大体均等に抜き出せたことになって
その平均を取ると元の集団の平均値とそんな変わりなくなる
全部一番はじっこの値を引いたりすると元の平均値とは大きくずれるけど
そういうことはレアケースになるってだけのこと
よくわからないわ
この人の理解では
マッチングアプリのいいねも正規分布だし母集団も正規分布だし年収も何でもかんでもサンプル大きければ正規分布になると思ってるの?
最近は高校で統計やらんのじゃなかった?それはゆとりだけ?
>>45 今でも正規分布は数Bでやるぞ
高校の範囲では正規分布しかやらないけどな
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