MetaとNVIDIA、世界最速のスパコンを構築中 [535119398]
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米Meta(旧Facebook)は1月24日(現地時間)、AIスーパーコンピュータ「AI Research SuperCluster(RSC)」を発表した。2022年半ばに完成の見込みで、「世界最速になると確信している」という。
RSCは「何百ものテキスト、画像、動画をシームレスに分析し、新たな拡張現実ツールの開発に役立つ。最終的にはAIが重要な役割を果たすメタバース構築のための道を開く」とMetaは説明する。
また、何兆ものパラメータを持つAIモデルをトレーニングすることで、有害コンテンツのリアルタイム特定にも役立つとしている。数百の言語を理解できるAIモデルが可能になれば、現在批判されている英語以外の有害コンテンツの特定性能も上がりそうだ。
Metaは2020年にRSCの開発に着手した。米NVIDIAのテクノロジーを採用し、Metaのエンジニアがネットワークやケーブルなどのシステムをゼロから設計した。
既に稼働しており、現在は760個のNVIDIAのAIシステム「DGX A100」を計算ノードとして使っている。トータルでNVIDIAのQuantum 200Gb/s InfiniBandネットワークにリンクする6080個のGPU「A100」で構成されており、1895ペタフロップスのTF32性能を提供する。完成時には、GPUは1万6000個になる見込み。NVIDIAはRSCがA100採用の最大システムになると予想している。
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2201/25/news078_0.html フガクってパンデミック初期ではシミュレーションがどうとかやってたけど、最近報道での存在感がなくなったな なんか素人目にはCPUよりGPUの方がパワフルみたいな印象あるんだけど、なんで? >>4
素人なのに慧眼をお持ちだな
コンピューター処理の最大の負荷といえば
事実上、画像処理なんだ。
現在のGPUは画像処理専用の独立したコンピューターだ。
これを専業で開発している会社には技術が蓄積する。
あとは慧眼をお持ちのあなただ。
想像できるでしょう。 >>6
そんなもん用途によるだろ
最近は知らんがサーバには画面出力すらできないものだってあるぞ >>7
そういうのは所詮は繰り返し処理で
技術的には低く進歩もできない。 GPUってのは単純な計算しかできないものだけれどコアが数千個載ってるんだよ
だから同時並行処理が出来るのだけれど、その特性をちゃんと把握してタスクを投げるシミュレーターならcpuより安くてパワフルなスパコンが出来るって話だね
何にでも使える汎用性は無いけど そりゃまあメタバースやるんだったら自前じゃないとやってられないよな >>9
流石にその主張は意味不明だわ
GPUはif文みたいなのが苦手な訳だから >>4
足と車輪みたいなもんだよ汎用性が必要か特定用途でのみ速度出しやすければいいかだ メタバースの場合
世界最速の回線が利用者全員に必要だから
そこ早くする意味はあんま無い 30年以上前にジェフリーヒントンの提唱した脳神経を応用し
並列コンピューターで機械学習させる理論と研究に
Googleが多額投資を行い15年ほど前実用化された
それをケンブリッジ大のゲームオタク学院生が
CPUを使うより複数のゲームGPUで並列演算すれば
更に飛躍的に速くできることを見つけた
そしてその論文と研究者ごと買って
研究投資したのがNvidea
だから今AIと呼ばれる認識アルゴリズムを作るには
Googleの機械学習理論とNvideのGPUが不可欠で
特にAIアルゴリズムを作る機械学習専用スーパーコンピューターには
NvideのGPUを星の数ほど使うのが当たり前になってる
つまりMetaはどこよりも優れたAIアルゴリズムを作り出そうとしてると言う事 >>1
すげー広い、日本では出来ないなこんな置き方 Metaって永遠に旧Facebookって言われ続けるんだろうな
元プリンスみたいに チューリングテストを楽々突破できるNPCがわんさか居るならメタバースも流行るんじゃね? 今のAI()なんてただの計算の産物に過ぎないからな
疑似AIって呼べよ 旧Facebookのエンジニアが開発してこれなら
MSやAppleやGoogle自らが同じくGoogle機械学習理論とNVIDIAGPU導入してAI用スパコン作ったら>>1の性能を凌駕するのでは >>22
そもそもGPUスパコンはNvidiaの独壇場
だから新型のGPUスパコン作るならNvidiaの協力は当たり前
ただ最初にAIアルゴリズムを自社で開発したGoogleは無論
後追いのAmazonもAppleもMSも既にGPUスパコンは持ってる
寧ろ一番遅れてたのがMeta(FaceBook) >>3
既に何年も先まで予約がギチギチに埋まってるから
非常時なんでノードを少しだけ空けてもらって流体演算の物理シミュレーションを実行
並みのスパコンだと全ノード使ってもまだ計算中なのに、片手間にやってあの速さと分解能 >>24
それじゃ>>1は後追いなぶん先発のGPUスパコンを上回る規模になるよう設計しましたってだけか
なんか高層ビルの世界一競争と変わらんな >>22
いやGoogleはTPUっていう自社開発アクセラレータを持ってる ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています