🔥RTX 4090を7枚搭載🔥消費電力は4000W🔥お値段460万円のバケモノPC『BIG BOSS』が登場 [485983549]
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BIG BOSS Ryzen TR PRO 5995WX - 7x RTX 4090 - BIG BOSS (mifcom.de)
ここ最近流行っているStableDiffusionやChatGPTなどの生成AIはVRAMを大量に消費するため、サーバー・データセンター向け製品のHopper H100などでは80GB、Instict MI300では192GBもの大容量VRAMを搭載していますが、コンシューマー向け製品ではGeForce RTX 4090の24GBが最大のVRAM容量となっています。
ただ、この24GBだけではVRAM容量が足りないと言うユーザーのためにMifcomがRyzen ThreadripperとGeForce RTX 4090を7枚搭載した超ハイスペックなモンスターワークステーション『BIG BOSS』を発表しました。
『BIG BOSS』の仕様としてはマザーボードはASUS Pro WS WRX80E-SAGA SE WIFI IIを搭載し、CPUには64コア128スレッド構成のRyzen Threadripper Pro 5995WXを搭載しています。メモリーは16GBのDDR4-3200を8枚、合計128GBの容量を持ち、GPUはタイトルの通りGeForce RTX 4090を7枚搭載し、合計168GBのVRAM容量を持つ構成になっています。
また、このRyzen Theradirpperと7枚のGeForce RTX 4090を動作させるために電源ユニットはSUPER FLOWER LEADEX 2000Wを2個搭載し合計4000Wの電源容量を持っています。
また、冷却にはEKWB製の水冷ブロックとCPUとGPU用水枕が搭載されており、冷却用のラジエーターは合計4枚搭載しており、サイズは560mm+480mm+420mm+420mmと言う暖房器具の様な構成になっています。また、この巨大かつ大量のラジエーターを冷却するためにNoctua製の14cmファンを10個と12cmファンを4つ搭載しています。
ちなみに、Ryzen Theradripper 5995WXはピーク時は450W、GeForce RTX 4090は1枚で400W程度の消費電力が必要となっており、CPU+GPUだけで3250Wの消費電力を要求する事になります。これにマザーボードのチップセットやファン、電源ユニットの損失分を合わせるとピーク時は恐らく4000Wを超えるような消費電力を記録すると考えられ、日本の家庭用コンセント（最大1500W）では対応できず、一般的なEV充電用コンセントの容量であるAC200V x 15A=3kWでさえも対応ができないレベルになっています。
このBIG BOSSですが、消費電力も凄いですがこれだけの構成であるため価格は€28,999、日本円で換算すると約460万円という事でEV充電用コンセントで充電が可能なTesla Model 3や日産ARIYA、Sakura、三菱EKクロスEVなどが補助金込みであれば買えてしまう価格になっています。 AIでしょさすがに
ゲームのためにこれ買うやつはバカ 爆速でエッチなAI画像を生成できたり
古いエロビデオを高画質化できたりするん？ , '. .
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パチパチ… . . .:', .:.
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..':;ヾ::.:ｿ)人ノ 从:. ｿ）ノ ）:.: .;,.'
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',:; .::） て:;;':.
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. . .::.: :::..::..:（ .｀u-｀u--u′ ）:::... グラボって複数枚挿して同時に使うことって出来るの？
よく分からないけど並行して複数枚で同時に処理できるの？ 民生用品の信頼性なんてたかが知れてるし、4000Wだと燃えそう >>13
普通にできる
昔からマイニングとかでよくやられてる 1500wに対する配慮がほしい
コンセント三つにわけてくれ GPUが7倍でかいのか2枚しか刺さってないのかどっちだよ 本当にAIやりたいならH100だし
とりあえず作ってみた以上の何者でもねえな 4000Wってジャップハウスだと電源が用意できないじゃん 絶対燃えるわ
ただでさえゴミ端子で燃えてるのにそれが7個もあったら燃える確率7倍 >>33
ROPの問題でしょ
ケチってるんではなくてnvidiaのビジネスモデルの
転換期が来てるだけだと思うよ
GPUコアメモリをつなぐIO部分は半導体プロセスを
微細な方向に進めても小さくできない成約がある
nvidiaは半導体製造装置で作れる最大のGPUを作って
IOもいっぱい並べてパワーじゃ!ってやってきたが
TSMCの値上げもあったり
サムチョンがゴミで委託先から外したので
でっかいコアをBtoCで売りにくい状態に
なのでAMDのようにGPUコアを少し小さくして
クロック方向で性能を稼ぐようにした
結果コアの面積減るから上で説明したIOも数並べれないので
つながるメモリチップも減ってVRAMも減ったと
GDDR7くらいだとチップあたりの容量増えるはずなので
それ待ち？ まずコンセントが問題あるな
あとLLMってマルチGPU対応してるの？
シングルGPUでvram大盛りじゃないと意味ないんじゃないの？ >>58
ゲフォ同士だとNVLinkでつながるしなんとかなるんじゃないの？
土台がAMDなので不明な部分もあるけどｗ ここまでくると わざわざ放熱の悪いPCケースに押し込める意味が判らん 日産や三菱なんたらってこれに匹敵するPCなんだ？
凄いじゃん🤗 こんなの居間や寝室に置いて運用してたらキンタマが電磁波でチンされるぞ >>62
スリッパのマザーボードがこんなのだし
ワークステーションだしなこれ
冷房で対応 コンセントはIHでよくある200v30aのやつに挿せばいいから大したことないぞ 石油ストーブかと思ったわw
実際冬は暖房になるよな お前らの中に業務用高電圧コンセント付けてる奴おる？ そもそもこんなの家に置く意味あるの？
データセンターのクラウドサービスみたいなのでいいんじゃ無いの？ >>13
出来るよ
NVIDIA製品の場合はSLIと呼ばれる
そういえばゲーム用途でSLIは聞かれなくなって久しいけど
AI用途でSLIって有効利用出来るんだろうか？
メモリが重要らしいからメモリ多いミドル製品を2枚使えば
高いハイエンド1枚で買わなくて良いとか出来そうに思うのに これでゲームしても意味ない
CPUが2つなら早いけどさ 起動するたびにブレーカー落ちて家から追い出されてワロタ ワークステーションは水冷なんか使わんわおもちゃだぞこんなの 4000Wを冷やすエアコンも必要だから8000Wが必要ね >>58
並列化できるならできそうだけど今流行りのAIじゃ無理だよな？
できるならもっとそういう話が出てると思うな >>80
エッチな画像生成とかはローカルじゃないとやりにくいのよ メンテすんの大変そうてかこういうの買うやつは自分でやらんか😓 AI向けのH100があるのにこれ買う意味なんて無いだろ >>81
GPUの並列処理とSLIは別物だし、そもそもRTX4000以降はSLI非対応だよ スペック上は搭載できるんだろうけどちゃんと稼働テストしてるのかなこういうの こんだけ馬鹿構成でもまともな軽四くらいなのはPCコスパいいわ 夏でもヒエヒエのマシン室みたいなところじゃないと厳しいな
ブレードがたくさん刺さってるような部屋 >>99
あーやっぱそうなのね
SLI自体も終息しちゃったのか…
つまりこのソースのRTX4090を7枚積んでるのは
束ねて1枚として利用するのが目的ではなく
それぞれ別の作業をさせるために積んでるってことでいいの？ >>104
自己レス
https://www.hpc.co.jp/tech-blog/2023/07/10/nvlink-bridge-doesnot-fuse-gpus/
＞しかし、SLIは、機械学習やHPCといった汎用GPU(GPGPU)計算には使えません。SLIは描画処理を担当する部分のプログラム自体がNVIDIA社によって作りこまれているからこそ、そこに並列化を仕掛けることができるのであって、GPUにどんな処理をさせるかわからない汎用計算にはSLIを適用できません。
残念！ AMD CPUとAMD GPUならPCIeをIF駆動で
接続するパターンもあるので
なんちゃってAPUになるから有利なんだが
マジでこれは意味ねえな >>99
まじかよ
なら4000以降は2枚買ってもディスプレイ増やすこと以外には使えないのか？ 4000ｗつってもドライヤー4個程度だぜまだまだいける nvidiaも紆余曲折あったからな
チップセットビジネスから締め出され
しがみつくようにオプティマスという仕組みやったり
スマホタブレットブームでSoC作るも泣かず飛ばす
任天堂がSwitchで拾ってなきゃどうなってたか >>107
ってことはいくら積んでもシングル出力が増えるだけで高速化しないよね
個人富裕層でLLMやりたい人は何買えばいいんだろ？ >>99
SLIの後継機NVLINKならサーバー向けグラボに付いてるぞ >>124
A100だかH100だかを商社に電話かけて卸してもらってる人いるからそっちで
ああいうのもDISとかでいけるんかな？ >>124
藤井聡太経由でリサスーにお願いするとか >>120の手法が結構いいと思うけどな
半分
半分
半分
とウォーズマン理論じゃないが性能あがりそうだわ >>115
空調も完備エアフローも考えてサーバーにラッキングされた常時轟音の2Uのラックマウントケースと比べるとか頭イカれちまったのか 2枚さしても性能2倍じゃなくて1.5倍ずつくらいしか増加しないから
ほんっと無駄に金持ってる人向けのBTOなんだよ マイニングと同様なら平行して別々の画像を７枚生成し続けるみたいな使い方でもするんかね NVLINK使えないのにそんなに積んで何の意味あるんや そこまでするなら素直にそれ用のハードを買うべきだと思うが。
値段も大して変わらんだろ。
消費電力ヤバいのも爆音なのも熱いのも変わらないんだし。
それ用のハードならちゃんとしたサポートが付いてくるっていうメリットもあるぞ。 というかPS5あたりのAPUでも実はできそうなんだよな >>144
というかnvidiaはCPUないからずっと困ってたんだよ
IBMのCPUならNVLinkでつながるけどねぇ、、みたいな
AMDにIF使わせろとアプローチしたような話も聞いたが
だめだったらしいし
でARM買収話まで出てきてARM系のCPU作って
やっとこさ作った自社CPU+自社GPUがいまバカ売れ ここまで「メタルギア」「MGS」「スネーク」無しとか
お前ら誰だあ！？ いくら頑張ってもメモリが遅いGDDR6じゃHBM3eを使ってる専用機には性能と消費電力で勝てないんでしょ？ AMDのノートやミニPC用の内蔵GPUで
フルHDの3Dゲームが動かせる時代に
こんなの500万で買っても10年後1台のデスクトップ機の30万円で買えるようになりますよ なんか市販車を大金掛けてナンバー取れないくらいまで改造してレースしてるみたいな
どうせならその金で本物買えよって >>79
出来ないよ
ワーステサーバ向きの製品でしか出来ないようにしないとボレないだろ
かなり謎の人向けマイニング向けにはコスパ悪いし >>120
これって何と比較してるん？
rocmで動かした時なん？directmlとの比較？
最速なのか最適なのかもわからん >>116
グラボ2枚刺して片方はゲームでプレイしつつもう片方は別の処理（AI等）とか、AIのプログラム自体を複数実行してそれぞれに一つずつGPU使わせるとかは普通に可能
AIの場合は時間あたりに生成できる枚数が単純に2倍になるし高性能なの一枚刺すよりも融通が利く（片方で学習しつつ片方で生成等ができる）からミドルレンジを2枚刺ししてる人も多い いや多くは無いな、2枚刺してる人も居るってだけだな _T_i_k_T_o_k_ _l_i_t_e_（←迷惑でしたらこちらをNGしてください）
更に友人に紹介して加えて4000円分を入手可能
https://i.imgur.com/bbpEkQi.jpg なぜGeForceを使うんだよ
プロフェッショナル用途だとワッパ悪いだけやろ >>6
エロ画像を秒間何十枚も作ってくれるのかな？
ちょっと良いな 460万も出してエロ絵を作るより高いお風呂屋さんに通った方が絶対楽しいだろ… >>116
2000から最上位以外のSLIができないから殆ど死んで長いよ
3000も3090以外無理のはず
ローやミドルを2～3枚差してコスパよくハイエンドに対抗するとかできなくなった
もう時代が変わってしまった 最近は処理をグラボ指定できるソフトあるし…そういう時代になっていきそう 海外はこういうのポンと買ってビジネスに繋げる人多そう youtuberが買うだろ
特にヨシダからしたらはした金もいいとこだし ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
