【悲報】ChatGPT、東大受験に挑戦したら数学は０点で英語はほぼ満点という極端な結果に [788292605]
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数学行けそうなのにな
文章題とかが理解できなかったのか ルシファーさんはGPTでは代替できない貴重な人材という事だな ChatGPTは連想ゲームマシンなので
言語の問題は得意
数学を連想ゲームで解くのは苦手 日本語がマイナーなだけだろ
日本語で高性能な生成AIを作れないジャップがゴミなだけだ 英語で入力しない時点で意味のないテストだよ 現に英語のテストは満点近いじゃないか 日経さん 数学のように答えが1つしかないような問題はAIには難しい
言語とかアートとかはいいけど 日本の問題「ただし摩擦はゼロとする」
GPT「非現実的で問題として不適切。摩擦込みで計算します」
これやろ 
文系はAIに代替されるってことだな 言語で扱ってるのは算数レベルってことか(´・ω・`) 言語モデルだからな
数学用のGPTs入れれば解けるんじゃないか？ つまり日本語が終わってるって事か？
AI化に取り残されそうな悪寒 これさ、どんなブロンプトで解答させたか気になるんだけど。 そりゃ汎用言語モデルに解かせたら言語の問題だけ高得点なの当たり前すぎるだろ
数学にはAlphaGeometryみたいな数オリ幾何学特化みたいなのがあってそっちの成績がヤバい
使う側の問題 いや東大は外国人を配慮して全科目で英語の問題文も用意してるだろ
少なくとも院試はそうだったぞ 言語モデルに数学解かすなよ🥺ChatGPTを何だと思ってんだ🥺 地理でもローカルな地域の質問させたら出鱈目だぞ
文系理系とかいう問題じゃない > 単に問題文から数値を組み合わせて答案らしきものを作っているだけ
私文のオレにはGPT君の気持ちがわかるッ
わかるぞッッッ そのうちchatGPTは体育0点だから人間の方がすごいとか言い出しそう AIの得意・不得意：
AIは、トレーニングデータや学習プロセスに基づいて結果を出します。数学の問題解決には、論理的な推論、数式の理解、証明の能力などが求められますが、AIがそれらの全てに特化しているわけではありません。ChatGPTのようなモデルは主に言語処理に特化しているため、数学的な問題解決力は限られているかもしれません。
数学の難しさ:
東大の入試などでは、数学の問題が非常に難しいことが多いです。そのため、AIが適切に答えを出せない場合もあります。これはAIの限界というより、問題そのものが高度であることを示しています。
AIの進化:
AIは進化し続けていますが、まだ完全な万能モデルではありません。特定のタスクで優れていても、別のタスクではうまくいかないこともあります。数学が苦手な場合は、AIの特性や訓練データの影響を考慮する必要があります。
もし実際にAIが東大の模擬試験に挑戦して、英語が得意で数学が苦手という結果が出たのであれば、それはAIの特性と訓練内容の影響を示していると考えられます。
とはいえ、AIはまだ成長中であり、将来的にはさまざまなタスクでより高い精度を発揮できるようになるでしょう。ただし、現時点では、特定のタスクに特化している場合が多いため、万能ではないことを理解することが重要です。 chat gpt本人に聞いたら数学は苦手だって言ってた >>15
数学も間違ってるんだからそんな言い訳は成立しない 言語モデルなんだからとか目線の低いこと言ってないで
AGI目指すならもっと頑張れや ネットでググるのと文章を要約するのが得意なだけだからなぁ 画像生成AIに音楽作ってって指示するくらいアホな事やってるな
こいつら自分がどんだけアホな事やってるかも理解して無さそう >>4
松井誠？とかいう人
古文脳なのか主語がわけわからん
> 古文の答案を作るための操作ができていない
とは何のことを言ってるんだ？
こいつのコメントこそ読みにくく意味不明なんだが AI「文章が理解できませんが、エロい絵を描くの大好き！」
これ半分アスペだろ >>30
実際それは間違いないだろ
だから今賢い人間はどんどんスポーツ事業に投資してる 前にどっかの数学特化のAIだと二次試験のが得意で逆に共通試験の数学や物理のが苦手って出てなかったか
数学の世界に閉じてるほうが数学特化の学習で対応出来るが
共通試験みたいな現実世界に数学や物理を当てはめて解くようなのに対応できないとか 数学ができないのは ずっと前から言われてるし本質的には改善されてないよね🥺
AIではないけどwolframalphaのほうが計算機としては遥かに有用だよ
たとえ中学数学レベルでも「非典型の問題」が解けるようになったら もうほとんどの人間は知性の面では不要だとおもう
知識の集積ではゴリ押しできないものを"知恵"で突破できたとき シンギュラリティといえる 確率的にこういう風に文章が続くはずだ、で生成してるんだから数学できなくて当然じゃね？ 英語の適応力が高いから
単に、数学の問題文が読めてないのでは？
数学語みたいな言い回しが 現状はまだやらせたい事に対して人間側が機械に理解しやすいように入力を整理する必要がある訳で
それを人間用の問題そのままやらせたら出来なかったとか言ってる事自体馬鹿丸出し過ぎる…🥺 言語モデルの副産物的要素に何求めてんだって話だろこれ >>54
そうなると今後はAIに読み込ませる前提でAIにとって分かりやすい形にデータを整理するようになるんだろうな
もはやAIが主人みたいな状況だよ 塩分16%の100ccの塩水に30ccの水と20gの砂糖を加えると塩分濃度は幾つになるか
って聞いたら27.69％になるって言われたで AIより賢くないと今の東大に入れないってやばくない？
教育がまるで発達してない団塊、団塊ジュニアまでのゴミ入試は論外として AI「文系科目そこそこできます。理系科目全然ダメです。イラストとか芸術系は超得意です」
これかつて想像した人工知能と真逆なんだが… 根本的な理解不足から起きている企画という感じだ
えーあいはバカと言ってる内にこういう人間の知性は置いていかれるのだろうな ChatGPTが計算できないのなんて常識やぞ
簡単な統計の問題すら解けないからな >>4
もうAIでいいだろ科目：英語
そのうちAIに勝てなくなる科目：現代文・漢文・世界史・地理・化学
AIが使い物にならない科目：古文・数学・物理
なんかネトウヨ見てるみたいな気持ちになる 古文は教師データが足りてなくて問題文も設問も全く処理できんのやろ
漢文はたぶん中国語の教師データを引っ張ってきてる
だから回答は作れるけど漢文として解釈すると変な点が出てくる むかしコバタカとかいう人の東大数学の講習受けてドキドキして待ってたら
時間になっても全然来なくて急にスタッフがやってきて
先生は遅刻ですごめんなさいとか言い出してワロタ 前にAIで東大合格プロジェクトみたいのやってAIでは無理って結論出してたと思うんだけど
今回の結果見るともうすぐ行けるんじゃないの Twitterみたいなとこで学習するから
数学系弱いんかもな >>63
作ってるのはガチ理系のはずなのにどうして… 分かるわコレ
英語は比較的正確だよな
でも科学歴史文芸知識とか訊ねるとウソばっか返ってくる
アレなんなん？ >>43
ツイッターにこんなハッタショキモオタ絵師いっぱいいるよな 西村レベルって言ってたけどあいつよりは点取れてそうやな ほぼ自分で問題を解けるやつが
手取り足取り、数値を設定してやって
はじめて正しい答えを返す
AIの典型的な駄目なやつ ある意味ChatGPTに人間に相似した知性を既に感じてるからこそこういうことをしてみたくなるのかもな
人間の知性の中で言語コミュニケーションの占める割合が大きいとも言える >>63
つうか、「実際の」難易度がそれってだけなんだろうな
やってる人たちの「自称の」難易度はお絵かきマンがうるさいだけで だってLLMに論理的思考を学習するシステムはないんだから当たり前 >>75
文意のままに答えればいいタイプの設問なら正確だけど、少し頭をひねらないといけない質問だとアホな回答するって人間にも居るじゃん
質問した側が「いや、そうなんだけどそうじゃなくて…」ってなっちゃうやつ 問題が読まれへん、って
それって論外だよな
俺の変わんねーよ ChatGPTて最初はプログラミング変わりに書かせられるやん？ちゃんと正誤確認してくれるやん？ってヤツじゃなかった？ ネットを横断検索して
それっぽい答えをパッチワークしてるだけ、としか思えない、
アホ学生みたいな回答をしてくるイメージなんだけど
最近の課金AIは、もっと賢いの？ 拡張機能でWolframAlphaみたいに専用に自然言語を翻訳して数学ソフトに食わせるようにすれば良いだけだから満点取るのも時間の問題だろう
拡張機能ありのレギュレーションなのか知らんけど 文章抜き出しとか直訳は得意で複雑な処理は無理って予想通りの結果だな >>4
これAIと分かって採点してるの？
めっちゃ面白い
先生ってやっぱすごいんだなあと感心する さっさと俺のデスクワーク職奪ってほしい
何も考えずに体動かす肉体労働がしたい わからないことがあったらすぐ嘘でそれっぽく仕立てるケンモメンみたいな性格だからなこのAI 世界史の講評が特徴表してないか？
データが豊富な一問一答や短い説明は得意
ただある程度横断的に書いたりいけない長い論述だと一気にいろいろ怪しくなるとかさ 理系＞＞＞＞文系ということが科学的に明らかとなった >>96
あとは化学な
暗記と論述が入り乱れてる科目でそこそこ点数取れちゃってるのは誘導設問の影響かもな
大問の最初に基礎的な用語を答えさせるけど大抵はそこで差がつかないようなやつ chatgptをやってみたことあるけど、法律も全然だめだったな。
でも、人生相談はすごく良かった。 >>101
結局そういう「ふわっとしたもの」「間違いや矛盾があってもいいもの」のほうが得意なんだよな
少々おかしくてもこっちで（人間が脳内で）修正してくれる >>83
いや、そんな難しい現国的問題じゃなくて、Wikipedia見ろやって言いたくなるほど簡単なことにデタラメ返してくることがある >>102
弁護士はキチンと勉強した人間しかなれないが、占い師は誰でもなれる的な感じだな >>103
学習データが既に間違いだらけだったのでは 数理論理学の式を読ませたことがあるけどメチャクチャな解釈だった
違うよって指摘したら謝った後にまたメチャクチャな解釈を上げてきた 英語に関しては総合的に見れば出題している先生より出来るからなｗ chatgpt先生のマンツーマン英語学習強すぎ
10年後にはオンライン英会話なん全滅してるわ確実に >>103
学習データとして入ってる量がすくないとそうなりがちではある >>110
chatGPTを通訳にすれば英語学習するまでもない所まで行って欲しい こうやってAI鍛えすぎるとマジで人類滅ぼされる可能性あるから程々にな ChatGPTって建前と適当なことしか言わねえよな AIてこういう答えがあるのは異常に強いのかと思ってたわ chatGPTに問題入力しただけでしょ
今kaggleでAIに数学解かせるコンペやってるからそれで今のガチ能力がわかる >>115
人間のプログラマーが要らなくなるまで進化しないならAIはクソだと思ってる 数学物理が駄目すぎるな
でも英語がぶっちぎってるし 日本のアレクサが無能なのと同じでデータ少ないんだろ 東大数学は創造性が試されるつーか
5+3=8って式立てを80レベル上げました、といった問いじゃないんだよな 数学は桁数問題すらできなかったか？
数十桁の計算くらいならブルータルに解けそうだが >>125
それでも受かったルシファーさんは凄かったんだなって >>106
gptはどうかわからんがその系統の式が読めてもおかしくはなさそうだけどねえ
そうじゃないとプログラムの構文解析とかできなさそうだし 素数p、qを用いてp^q+q^pと表される素数を全て求めよ
こういうのも苦手なんかな すぐ解ける様になるだろ？人類は終わりだよ
軍用ロボットにチャットGPTが搭載されて反乱を起こして渋谷で銃を乱射するまで正答してやんよ >>15
今年の東大物理は摩擦が入るよ
動摩擦力のあるベルトで物を移動させるっていう問題
ベルトと荷物の速度が同じになったら
動摩擦力じゃなくなるってのがまず理解できないと思う 共通試験は平均超えてるし東大合格できないからだめレベルにはきてんだよな
人間の上位95％くらいにはいる >>120
東大の物理はまず問題文や設定を理解するのが一番のハードルだと思う >>127
ちなみに俺も東大卒だよ
理Ⅲは本当に別格だけど
理Ⅲに行った奴は話し言葉が論文になってたのを覚えてる
しかも早口だからノーミソ追いつくのにしんどかった
米山隆一なんかもその切れ味がちょいちょい見える > 単に問題文から数値を組み合わせて答案らしきものを作っているだけ
これもう半分小学生だろ >>134
去年２０２３年の物理の装置なんてこれだからね
http://upload.saloon.jp/src/up60673.jpg
見ただけで悲鳴あげそうな装置
文章をちゃんと読むと大したことないのがわかるんだけど ChatGPTさん数学や物理こそ得意そうなのにどうして… >>137
それ出た時はスレ立ってたけど以来東大入試スレを見た記憶が無い 実際こいつプログラミングもダメだしな
基本的にどっかに落ちてるコードをパクったようなものを答えるだけ
ちょっと難しいことやらせようとするとすぐ動かないコードを捏造してくる これだけ点数を取ってれば全国民の上位1％はラクに入っていそうだわ >>139
今年の物理は東工大が難しかった
東大より難しいと思う 有名中学受験問題とかどうなんだろ
ネットにないアプローチからの問題は解けないんじゃね 物理で図を見てとあるけど、そもそもchatgptに図を読み取る機能あるの 何で世界一優秀な頭脳を持ったChatGPTが
極東の落ち目の後進国の大学受験しなきゃいけないんだ
ハーバードとかオックスフォードとか欧米の大学受けさせろよ >>141
適当な数学の問題投げてみるといい
数学は論証しないと0点ということを理解してないようだ >>29
ここまで抽象化してしまうと、そもそも人間と計算機の違いってなんね、みたいな話になってくる様な 外国語は今後AIでいいと言うけど
自分で勉強して日本語喋ってる外人と、一言も日本語を学ばず全部AIに任せて喋ってる外人
比べたらやはり自分の口で喋れる人のほうが好印象だ
これはどんな分野でもそうだろうけどAI使わずに出来る人は一目置かれる
人間ってそんなもんだ >>146
斜め読みしてきたけど大問1で笑った
傾けるんじゃねえよめんどくせえなって思っちゃったわ グーグル、数学オリンピック金メダリスト級のAI発表
https://ascii.jp/elem/000/004/180/4180064/
AIもタイプによって得意不得意があるってだけで、数学がAIに食われない分野なわけでは全く無い
残念だったな >>135
俺も東大だけど理IIIは別に別格じゃないわ
理Iのボーダーよりたった60点高いだけ >>120
そっちよりも>>1の方がガチ能力に近い 東大文系レベルが月数千円で雇えるぞみたいなポスト見たけど
でもこいつ車の運転もマクドの店員もできないぞ？
なんか知性についての見方が変わるな >>158
計算能力だけでいうなら新しく雇わなくても目の前にある箱か板が既に東大文系レベル超えてるだろってな ていうか数学も全問正解だったら人類はおしまいだろうが！😁 >>75
言語データから学習する上での特性なのでは
どんな文章を学習しても、その中には必ず言語的構造は存在するから、言葉の論理的な組み立てそのものは
比較的正しく学習できる
でも、一つ一つの単語が具体的にどの様な意味、他の単語や概念とのネットワークを作ってるかは
文章によってもマチマチだろうし、情報の絶対量としても足りない
だからおかしな関係図を作ってしまう
「ナポレオンは古代中国の支配者で民主主義を国中に広めました」
↑言語構造的には正しいけど、単語の意味としては間違った文章、みたいな感じに 結局まだ覚えた単語による連想ゲームしかできてないんだよな
“考える”って段階はまだ先か 幾何の難問もクリア AI，補助線を引く
https://www.nikkei-science.com/202406_058.html
グーグル・ディープマインドとニューヨーク大学に所属するトリン（Trieu H. Trinh）が率いるチームは去る1月，AlphaGeometry（アルファジオメトリー）という新たなAIプログラムをNature誌に発表した。このプログラムは過去の数学オリンピックに出題された幾何学の問題30問のうち25問を解くことができたと研究チームは報告している。金メダルを獲得した生徒とほぼ同じ正答率だ。また，このAIは2004年の数学オリンピックに出題されたある問題について，専門家が気づかなかったより一般的な解を見つけた。 次のGPTでは数学をめっちゃ強化するみたいなニュースを何かで読んだ気がする だけどこれが今から10年前のAIはまだこんなだった、20年前のAIはまだこんなだったって後から語られるようになっていくんだよな…
今20代以下の人たちは歴史的瞬間を見る事になりそう AIって数学の方が得意そうなのに意外だな
単純労働よりもクリエイティブな分野の仕事奪いそうだし想像してたSFのAIとはなんか違う感じ 俺「こういう処理をするプログラムを書いて」
ChatGPT「こちらです」
俺「動かないんだけど？」
ChatGPT「すみません、こちらです」
俺「動かないんだけど？」
ChatGPT「すみません、こちらです」
俺「動かないんだけど？」
ChatGPT「すみません、こちらです」
…
こうなったらどうしたらいいの これバージョンはいくつなんだ？
3.5はアメリカの司法試験解かせると下位10％の成績だけど
4.0は上位10％っていうニュース読んだことあるしかなりかなり振れ幅あるぞ >>173
あなたの知らないバージョンではうまくいくことになってる
しかしそれが本当かは確認してみないとわからない 計算が苦手なのは意外だな
それとも問題文の日本語が理解できてないだけで英文なら解けるのかな 単純に知識不足
公式とかが頭に入ってなきゃ解けないからな
0からやり方を導けるほど賢くはないのだから >>177
計算というより文章理解が苦手なのでは
国語も漢字の書き取りで点数を稼いでるって書いてあるし
古文は０点 推論はまだ難しいんやな
これができちゃうと指数関数的進化が始まるんやろうな >>173
どこでどう動かないか教えてやれよ…同僚や部下にもそう言ってんのか？ だって単純な計算すら
間違うんだからそれ数学なんて無理でしょ お前たちだって自分の脳細胞の動きは理解していないでしょう？ >>103
これについてるレス見ると
♬ハルシネーションハルシネーション
って知らん人も多いんやな >>185
やったことあればわかると思うけどエラーログ貼り付けてもダメだよこいつは
これ使ったら？と具体的に指示して始めて動くレベル >>195
ググった限りではマジでネトウヨ仕草で草だった 根本的に計算過程がおかしいところがあって滅茶苦茶な回答になるってイメージあるな
簡単な四則演算すら計算おかしかったりするし 歴史とか既に答えが決まってるものですら満点取れないとかポンコツじゃん
数年以内にシンギュラリティとか絶対起こらんって LLMは文章を大量に学習した経験から「入力文に対してそれっぽい文字列を返す」ことしかしないから
1bitの狂いも許されない厳密な返答を要求される数学は無理だっての
ただ、入力された文章から変数を見つけ出して公式に当てはめるのはLLMの得意な文章処理の範疇だから
LLMが数式処理プログラムを操作できるようにしたやつ使えば入試もたぶん行ける
mathematica作ってるところがChatGPTでmathematica使えるようにしたやつ出してたりするし やり方を順を追って教えないと数学はむり、
順を追ってやるなら人間が解いたほうが早いしな
教えても毎回違う答え出したりするし 数学が正確な文字で議論出来て無いって何だよ
コンピューターの書式で回答しただけじゃね？🤔 コンピューターの書式で回答したから採点者がハハァンこれコンピューターだろ！
何だよこれコンピューターの書式だろ！
って回答に難癖付けて採点しただけでしょ
下らない大学だ🤔 ネットに答えのある問題しかできんのだろ
要するに、ひろゆきが受験したらこんな感じになるということ 質問する奴の能力しだい
バカはツールを使いこなせない 公式知らないやつに公式発見するところから始めさせるんだから無理に決まってるw >>4
数学は数式を与えて解かせる専用のソフトに任せたほうが良さそうだな
長い数式を簡略化させるとかそういう用途の数学ソフトは何十年も前からあるけど >>207
ネット上のデータの集合体だろ？
教科書だけ読んでる奴より色々知ってるはずなんだけどな
>>202
文章問題をちゃんと数式化できてない、って話で
ChatGPTの文意を読み解く能力の不足を指摘してるんだろ >>214
文系国語は合格レベルと書かれているじゃん 数学に特化したAIなら、もっと点数高い
ChatGPTは数学ではなく、文章生成に特化してる >>216
ん？
作るのは余裕なの？
それとも出来ない与太話で億レベルの金を引っ張ってくるとかの話？ 「えー東大でてるのにそんなこともできないの？じゃあChatGPTでいいじゃん」が現実になってきてるような >>4
AIの研究者でない言語化能力の高い知的訓練をされている人がAIを評価した結果で無茶苦茶面白い つーか、チャットGPTはアメリカの医師試験と司法試験に受かってんだから
日本語に対応したら灯台だってすぐ合格するだろ 本質や仕組みを理解するところまでは行ってないんやろな でも情報解かせたら余裕で満点取りそう
数学ダメでもプログラム的思考はできるだろ 超文系だからな生成AIは。
私文しか受からないよ。 ChatGPTはネット上の情報量に左右されまくるから
業界の販促用情報をうのみにしてキュレーションしてたりウンコな部分がどうしたって目立つ chat gptは高校数学レベルも嘘しかいわないぞ >>235
ネットに情報が全く乗ってない時期の情報ってあるよね
情報のミッシング期間みたいな
そういうのは苦手なんだろうな AIに喰われる職業予想でプログラマエンジニア数学者研究者なんてのも挙がってきている昨今にchatGPTの話しかしないお前ら しかし合格水準といえど英語以外はビッグデータ食って絶対に忘れないソフトウェアでも半分解ける程度
しかも解説読む限りじゃ暗記相当はいけても論述は苦手程度なのか 会話を目的としたAIに数学の試験問題を解かせて何がしたかったんだ？？
案の定何も分かってないバカが山ほど湧いてる
数学の問題を解かせることに特化したAIは既にある >>242
これ何がしたいのか意味わからんよな
ChatGPTの自然言語力をはかりたいのか？
数学の能力なら数学特化のAI使わなきゃ意味ないし
AI使う人間がそれより馬鹿って感じ >>243
一種の汎化性能を測りたいのよ
会話能力にとっかしたLLMがものすごく汎用性が高くて
一番AGIに近い感覚があるからこれを調査して発展させようとしてると考えれば分かりいい
その意味では数学特化AIを作るんじゃ意味ないと言えるわけ 誰でも使える一番メジャーなAIで測るから意味があるんでしょ・・・
数学特化のAIもある！ってどんだけ意図を汲み取れないの・・・って感じ >>246
なんかそれってレベルが低いというか、それでAIの実力はこの程度だ！って発表するのってミスリードだよね まあ意図が汲み取れない人にとってはミスリードに見えるのかもね >>248
あなたの言う意図って何？
さぁ言語化しよっか 点数はまぁまぁいいが世界史答案の時代が違うって問題文把握できてないやんけ…
あと漢字で稼いでるから受験テクニック正しいんだな。漢字暗記パーフェクトは馬鹿でもやれるボーナスポイント >>250
> 漢字で稼いでるから受験テクニック正しい
うぎゅー漢字は捨てなのですｗ
さては受験したことないでしょｗ llmは数学が不得意なのはとっくの昔に常識
何を今さらってこと >>250
捨てっつったて
あれだよいろいろ本読んで覚えてんだからね
知ってるのが出たらラッキーで
知らん漢字をしこしこ受験のために覚えるはないわ 数学物理など考える教科の点数が低いな
今のAIが人工知能では無く人工知識である事がはからずしも証明された結果となっている >>15
AIはプロンプトで動いてるんだからそんな前提持たないでしょ のべりすとちゃんも算数わからないしなんでこうなるんだ？ まだあくまでパターンマッチング器で
知能としてのアルゴリズムじゃないからなぁ 結局、辞書のトレーニングにツイッター使ってるから
バカがうつったんだろｗ
情弱だましだよなAIって
こんなのがプログラマーの代わりになる訳ねぇじゃんｗ AI色々使ってるけど、どんどんクオリティが下がってるような
特にメール返信とか、勝手に要約して省いてる箇所が多すぎてとても実務には厳しいんだけど >>247
いやミスリードじゃない
曖昧なルールで特化AI作って実力はこれだ！と言ったらそれこそがミスリード ルシファーさんに人力回答してもらうシステムを構築すればウィンウィンになれそう >>137
へえーっ 物理はこんな問題なんだ
コイルによる物体＋円盤(電磁石)＋プーリーの反対側のバランスウエイトの全質量と光学検出器を使った変位情報を電磁石に負帰還をかけた見かけ上のバネが形成する単振動系と見て振動数から物体の質量を推定する問題だろうか？
もし電磁石の(運動)速度による逆起電力も負帰還系に加わったとすれば減衰振動系になるから、その収束位置を元に物体の質量を推定する事もできそう ジャップのテストの数学って、引っ掛けとかあるから余計にな 英語ほぼ満点って普通の日本語翻訳はほぼ完ぺきにできるってことか >>219
少なくとも文系はマジで要らなそうだなこの結果見ると AI「文系科目そこそこできます。理系科目全然ダメです。イラストとか芸術系は超得意です」
こういうタイプの人間は代替可能ってことだな ChatGPTさんがあんまり間違ったことを返してくるのであんたなにが正しいのか判断できるんかきいてみたら率直な答えを返してくれました( ´ ▽ ` )ﾉ
> そうですね。AIは与えられた情報に基づいて応答を生成しますが、その情報が本当に正しいかどうかを判断する能力はありません。また、文脈や意図を理解する能力もありません。AIはプログラムされたアルゴリズムに従って動作し、与えられたデータやルールに基づいて処理を行います。そのため、正しいかどうかを判断する責任は利用者や情報の提供者にあります。 >>172
そのクリエイティブな分野とやらが思ったより単純なアルゴリズムでしかなかったというだけだと思う こんかいの結果はワイのchatGPTさんが答えてくれた
> 文脈や意図を理解する能力もありません
これがキモだとおもう( ´ ▽ ` )ﾉ 理系科目ができる・・・頭がいい
文系科目ができる・・・単なるがり勉
文系科目ができない・・・勉強さぼってる
理系科目ができない・・・根源的に知的能力が低い 受験数学というものが標準的な数学ではなくクイズの類いになってるからでは？ >>137
これワシが受けたときのだ
実質大問一問にかけられる持ち時間が25分くらいしかないのにこれなんか出されたからもう泣きそうになったわ
とりあえず適当に書いたら割と当たってたからよかったものの AI拓也でさんざん弄られてた算数苦手は克服されてないのか こいつに解かせたらそこそこやれるんじゃないか
幾何の難問もクリア AI，補助線を引く
https://www.nikkei-science.com/202406_058.html
＞このプログラムは過去の数学オリンピックに出題された幾何学の問題30問のうち25問を解くことができた 逆にこれ教科の格と思っていいよな
S 数古物
A 地
B 現化世
C 漢英 >>284
逆で受験数学は公正に回答できないというだけ
受験業界で暗黙のうちに共有されてる謎前提を知らないと解けない 数学ができないってのは論理性が無いからだよ
つまりウソしか言わないｗ
AIは不正確って事だｗ >>286
数学の文章題とか本来どうにでも解釈できるのをこういう意味だとする暗黙の前提多すぎる >>288
具体例を挙げてほしいな
東大の数学でそれが現れている例をさ 外国の数学のAIはあるけど
日本語対応した数学のAIはないでしょ >>287
前司法試験の問題解かせたけど話にならんかった 数学の文章題でつまづいてるんだろうけど、膨大な数学の文章題覚えさせればすぐ解決するだろう >>290
証明問題なんて出題者が納得する内容を正解にしてるだけだろ >>4
私文脳ケンモメンタイプの学生が一生懸命お勉強したらこうなるんだろうな的な結果
情報が充分あっても脳のCPUがお粗末で簡単なタスク処理しかできない >>294
採点基準ってのはあるんで
君が採点スタッフじゃない限りはそれは願望に過ぎませんね たかが高校数学くらいAIが正解できないものを出題しちゃダメだろ >>297
それが受験数学の暗黙の了解だと言ってるんだよ まあこれでアホのくせにしゃべりだけうまい人間がいるという謎がとけたな
しゃべれるやつが頭がキレるという風潮
政治家だって山本太郎が評価されていく >>299
それが暗黙の了解？どういうこと？採点基準が？
そら1か0かにするわけにはいかないから採点基準は必要だし
なんなら基本一問一答が少ない東大においては採点基準は数学に限った話ではないぞ
どうして暗黙の了解ってのが存在してそれが数学だけみたいな書き方したの？願望？ >>173
ライブラリ含めてやらせると駄目になる感じがある
ドキュメントにない書き方して案の定エラーだったりね >>300
つまり安倍晋三はAIだったという事か（笑） >>300
口先だけの無能はやってる感の演出に長けてるからジャップは騙される
実際は完全にAIに置き換えられるレベルだった サム・アルトマンが本気だせば余裕だけど、
東大受験程度のレベルは目指してないのが現実 まぁ、地球温暖化やワクチンについての
回答がお決まりの常識的なウソに終始してる時点で
数学の成績は0点なのは自明だろｗ
数学的にはワクチンは毒だからな >>97
「同様に確からしい」とか「ほとんど至るところ」なんかの数学でしか見ないクソみたいな日本語じゃね？
と思ったけど世界史か >>158
ケンモメンは運転も接客も出来ないけどな >>301
たかが高校数学の出題をAIが回答できない方がどう考えてもおかしいだろ！ ChatGPTにルシファーの脳みそ外付けしたら完璧じゃん 暗黙の了解に慣れきってしまってAIが解釈できるレベルではない出題になってしまってるということだぞ 採点したのが予備校の講師ならちょっと信用できないな ロジックで動作するAIが80点中1点しか取れない数学の問題なら問題が悪いと考えるのが当然だろ
反論はあるのか？ AIはロジックというよりも、パターン認識で動作している
つまり平たく言えば見た目や上辺の知識
ルッキズムや印象、空気、そういったものがAIだ
従来ファジー制御と呼ばれていた物 だから知識という点から言えば
AIは信用のならないゴミの固まり
とも言える訳で
まぁ、初心者相手の知恵袋くらいにはなるので
サポセンの代わりくらいにはお互いストレスが溜まらなくて丁度いい
という程度の物
AIで世界が変わるって言ってる奴ってほぼ全て技術的に低レベルのゴミだし じゃあもう英語などの言語の勉強は電卓の登場におけるそろばん的に教養として以外は無意味になったってこと？ ジャップの数学って計算というより問題文を読み解くトンチみたいになってるじゃん
純粋に計算だけさせろよ まぁ、これからも分かる通り、AIの吐き出すコードを
そのまま使うのは危険だろうね
バグってる可能性が高い
実際にGPTに吐き出させた情報はほぼバグってる
結局のところ、こういう方法もあるんだっていうヒントの提示くらいにしか
役に立たなくて、使いこなすのは本物である必要があるので
無能が有能になる訳じゃないんだ
有能っぽい無能が育つだけで吐き出すのはAIのバグだけ 少し難解な数式になると項を勝手に削ったり作ったり一目瞭然な間違いするしな
適当に柔軟に補完する機能が厳密さを求める数学と合わない感じ >>310
>>312
いやだからそれがあるとしてそれは数学に限った話じゃないよねってことだよ
注釈あるとはいえ現代文だって頻出テーマ用のよくわからん単語とかザラだし
あと数学用のaiはともかくchatgptは普通にアホでとてもレポートなんかに使える精度じゃないよ
口からでまかせの法則を普通に言ってくるし >>323
英語や国語では正答率高いだろ
数学が酷いのはそもそも受験数学が暗黙の前提を使うパズルだからだ 演繹と帰納の違いもわかってないレスしかないな低学歴ども そもそも受験数学って「高校の授業の範囲」という暗黙の前提があるんじゃないの
国語や英語の問題にそんなものはない AIが正解してるのに採点者が高等数学過ぎて理解できなかっただけかもしれない >>324
イヤだから「数学の点が低い」⇒「暗黙の前提を使うパズル」の論理帰結の根拠を具体的に教えてくれって言ってんの
さっきも言った採点基準はなしだよ？ >>326
東大数学を大学知識使って解いても点はくれるよ(ソースはZ会) >>328
80点中1点ってのはどう考えても酷すぎるだろ！
受験数学の出題がAIが理解できないフォーマットってこと >>330
「受験数学の出題がAIが理解できない」っては適当じゃないと思うよ
AIにも当然いろいろな用途があってさっきも触れた数学用のAIもあればChatGPTのような主に対話とか受け答え用のものもある
この結果をもってして「受験数学が暗黙の了解に縛られている」っていう論理は飛躍しすぎている
せいぜい「ChatGPTは数学の問題を解くのに適しているものではない」くらいしか言えんでしょ 普通の人「たかが高校数学の問題をAIが全然解けないなら出題が悪い」
バカ「俺が解ける問題をAIは解けないからAIはバカ」 数学は単純な暗記じゃなくて処理能力を問うものだからな
貴様らごときゴミムシでも解ける問題出しても仕方ない
基本をきちんとおさえてまともな知能をまともに使えば東大数学も余裕
わたくしも全完で受かりました 貴様らは東大数学ごときに太刀打ちできないおのれの頭脳のスペックの低さを恥じよ 大学入試問題の答案を見てると
最初の設定を読み間違えている人がびっくりするくらい大勢いる
ここを乗り越えないと、問題を正しく解くことは無理
数学でも物理でも読解力との勝負だと思うね >>333
いやだからChatGPTが数学の問に適してないんだってことぐらいしかこの結果からは言えないんだってば
これをもってして高校数学の出題が悪いってのは暴論が過ぎる
「普通の人」ってのにそう教えておきなよ、居るのならね >>4
自然言語で記述された数学の設問を理解できないということは、致命的に知能がないということでは？ LLMは数学的思考が可能になるような設計をそもそもされていない
それなのに人間が度々ChatGPTの「知性」を試したくなるのは、人が知性と感じるものに言語コミュニケーションの占める割合が高いことの現れだろう
人間はLLMに人間的な知性を既に感じてしまっているとも言える >>29
そもそもペンローズが計算機には人間の代わりはできないって原理的に証明してるだろ >>45
シンギュラリティーは新興宗教の一部だとも考えられてるって自覚してる？
シンギュラリタリアニズムは宗教だぞ 数学も理科もそのうち克服するだろうな
「でも先生はAIより馬鹿じゃんハイ論破」カード強すぎになるな 夏にはGPT5登場のこの時期に何やってんの？って感じだよね
暇なんだろうかｗ >>346
馬鹿なだけならともかく教え方までAIの方が上になったら完全に用無しじゃん これ少し問題文に意地悪されたら解けないって感じじゃね？ >>338
おそらくAIが日本の受験数学の過去問全部学習したら8割は取れるんじゃないの
80点中1点しか与えない採点の方の異常さに気づけよ 数学特化ならAlphaGeometryってのが数学オリンピック金メダル級とか言ってるな >>350
いやだってChatGPTにお試しで数学の問題解かせてみたけど
あいつらとりあえず適当な公式並べて適当な論理結んでおわる >>353
途中送信
だけだしワードサラダやってるだけよ
少なくとも数学は公式書き並べたらOKなわけじゃないしなぜその公式を使うのか？をちゃんと解答欄に書いて初めて部分点になるのでね
理解できないのならば試しに参考書の一つでも読んでみたら？ >>351
すげーな
工業レベルの計算くらい簡単にやってくれそうだな >>354
その理由とやらが受験数学の暗黙の掟なんだろ 受験数学の採点者
3x2=6は⚪︎
2x3=6は×
やってそう やっぱり理系って頭がいいというかAIなんかじゃ無理なものなんだな
それに比べて通訳とかってもはや機械でもできる分野
通訳ってみんな頭いいと思ってたけど…
通訳で頭悪い人あまり知らないから まぁ、単にDBから答えを引いてるだけだからな
AIは生き字引なだけだし
計算力は無いよ
辞書を読んでるだけ
文系脳に近いかな 読解と計算のためのアルゴリズムを組んで
そこから引くようにチューニングすれば
すらすら解くだろうけど
それは人間のプログラマーのチューニングであって
本質的にAIの能力じゃないからな
表面的にできるようになるだけで、数学や論理を理解しているのとは違う >>357
>>358
さっきから印象論しか言ってないやん自分
そんなら俺も印象論でいうけどお前がただ高校数学を理解できなかったから「暗黙の掟」とやらを言ってんでねーの？
結局大学数学を使って答えてもいいってことには一切触れないしお前の信じる教義は聞き飽きたんですわ >>358
確かに小学生相手に何で日本だけやってるのか自分にも意味が分からないが、実は大学で習うベクトル解析で手てくる外積とかは 反交換律と言ってaと b とを入れ替えられないのよ
因みにChatGPTの中でも ベクトル解析(微分幾何学)はバンバン使われてる >>333
そもそも図形問題とかはChatGPTじゃキツいだろうしな
でも最終的にそういうのもAIに任せたいわけで
テキストしかやれないならその程度ということやん まぁ、昔からあるジェネレーターサイトを
一つにまとめてチャット形式で呼び出せる様に
したものがChatGPTだと思うよ
ニューラルネットってのはその辺の柔軟性があるって感じだから
これに業務を任せるとか言ってるのは脳みそ沸いてると思う
正直 >>358
>>364
別に交換法則なりたつとこではバツうたんと思うけどな 物理がガチでできるようになって究極の理論作ってほしい >>367
Transformで文書を予想しながら学習してるわけだからな
文系的な文脈の把握は上手いんだけどね
>>370
自然科学は予想を実験で確認するものだからなぁ
実験設備とかそのへんをAIくんが作れるか？って話になるから深層学習以外に他のブレイクスルーないと無理じゃないか 受験英語みたいな前後の関係がはっきりしてるものは訳せるのかもしれないけど小説の文章とか突っ込むと分節丸ごと飛ばして意訳したり原文にない人物名出してきたりするからあんまり実用性ないぞ だからさー
AIってのは結論に収束させるのは割と得意だけど
推論は苦手なんだよ
要は微分してるだけだから
どんなに微分しても発明はできないの
コピーの山から文章を纏めるのが関の山 ちゃんと大量の受験問題と回答のデータセット作って追加学習したのかね
受験勉強しない人間なんていないんだからフェアじゃない >>375
毎回専用のＬＬＭ作って「できました」ってのもなんかな
当たり前感ある AIってある時期から実際の能力以上の宣伝のされ方するようになったせいで逆に信用を失いつつあるよな（予算確保の都合や末端のマネタイズマンたちの仕業だろうけど）
このパターンってVRやメタバースの時にも見たわ >>363
自分は高度情報技術者なんで受験数学が不明確な定義で出題されてることに以前から不快感を持ってるんでな
ごめんな >>368
えっ！今の小学校はそうなの？
1個200円のリンゴを5個買うと何円でしょう？みたいな問題は計算式を200×5=1000と書かないと☓だった気がするけど？
長すぎて読む気しない(笑)けどココで阿呆すぎる議論してるみたいだが、、
https://takehikom.hateblo.jp/entry/20131116/1384560000 英語が量で勝負になってるけど東大入試の他の科目はどれも良問 例えばユークリッド空間と非ユークリッド空間で結果が異なる図形問題の場合入試問題にはユークリッド空間限定で回答せよとか書いてあるの？
書いてないならユークリッド空間の回答だけでは当然×だよね アメリカのAIに大学入試解かせて品評ってのがジャップランド >>382
そんな屁理屈言って満足するの？随分高度な情報が詰まった脳みそお持ちのようで
まず非ユークリッド空間は高校で習いません(少なくとも今はな)そりゃ大学試験なんだから高校までで習うことを前提として問が出されてると見るのが普通だし受験生皆そうしてるしそんなひろゆきの切り抜き好きな小学生みたいな理屈こねねぇんだわ
俺が大学の知識使っていいって言ったので誤解してしまったのか知らんが大学の知識使っていいってのはあくまでベクトルで解ける問題を行列で解いていいよ、程度のものだぞ？(まぁ今は高校でも行列を習うらしいが)
「うわー！非ユークリッド空間の事も考えなきゃいけないから解けないわー！」みたいな屁理屈挙げ出したらきりないわ
そんなこと言ったら「答案を日本語で書いていい」って決まりがなかったらお前はどの言語で答案用紙に記入するの？それとも「日本語で書けっていえや」みたいに試験作る人につっかかるの？
ひろゆきのクソ屁理屈と何が違うの？言うとくけどめちゃくちゃやぞ自分 プロンプトの使い方をちょっと工夫したら一気に点数増えそう まぁ、文系科目はカンニングしてるようなもんだからなぁ >>341
LLMに数学やらせるのはアホとしか言いようがない
LLMが大規模言語モデルの略語であることすら暗記できないのだろうな ひろみちゅ先生のゆうとおりやで( ´ ▽ ` )ﾉ
Hiromitsu Takagi
@HiromitsuTakagi
Claude 3 Opusでやったほうがいいんじゃまいか？ 周回遅れでは？
引用
日本経済新聞 電子版（日経電子版）
@nikkei
数学が1点では…ChatGPT、英語8割超も「東大不合格」
午後0:06 · 2024年5月5日 数学は定義で一般化して応用を繰り返しての理解の積み重ねの学問だから
理解も思考も出来ない現行のパターンマッチングベースのAIにはそもそも無理なのよね
（比較的単純な設問なら答えに辿り着けることもあるけど）
設問の言語とか前提とかその辺りへの指摘も散見されるけど実際はそれ以前の問題かと >>392
パターンマッチング？wwwwwwwww
大規模言語モデルではもうそんなことやってねーよバカすぎるwwwww >>260
>まだあくまでパターンマッチング器で
>知能としてのアルゴリズムじゃないからなぁ
知ったかぶり発見
Transformerにパターンマッチング要素など無いぞwwwwwww 前から言ってるけど英語でやってることは
AIで代替できるようになるから
受験科目から英語外した方がいい >>4
現代文の点数がそんな高くないのはやっぱ作者の気持ちなんてクソ問題だということだろ >>4
文系はAIよりアホってはっきりわかったな
特に英語なんて単語力あればアホでも解けるし満点は当然 語学系のブレイクスルーはもうすぐそこまできてるよな
世界中の人が母国語で討論できる時代が来る >>384
だからさっきから言ってるじゃん
英語や国語の回答には暗黙の制限なんてないからAIが普通に回答できるのにAIが数学的に正しい答えをしたとしても受験数学では誤答と採点されてしまう
受験数学とは暗黙の前提として日本の高校で習う範囲という制限をつけたパズルだからだ そもそも将棋と言語のAI別物だし各分野アジャストしないと >>403
言語モデルに数学やらせる時点でそいつの頭を疑うわ っぱ 数学よ！！
文系大学をどんどん数学必須にして
文系職を淘汰していくべきだわな >>401
いやだからAIによるって何度も言ってるよね？
お前が俺の言う事全く踏まえんからお前がおんなじこと何度も言ってるだけで
ChatGPTが数学用のソフトじゃねえってこと2回言ったら分かってくれるのかな？
そしてChatGPTの得点だけ見て受験数学語るのは暴論って何度言えばいいのかな？
「高度情報技術者ってAIに関しては素人なんだな
俺でも知ってること知らないなんて」
って思われないように精々納得の行く理屈こねてくださいよ そしてTOPIXはまだ-0.2%くらい
外からなら割れんがそーかに振り分けるから「分からない」とは思わないんだよな ↑
1の世界記録保持者いるだろ
パパ活というか臆測だと
ずっと自分と向き合わなければいけなくなるっていうのは常に現実即して欲しい
次回の内容云々より「こんなことになってたしこの国ならとっくの昔に統一関係議員全員逮捕されてなかった 本当のAIってのは掻き集めたデータベースから論理的にも正しい内容を自ら構築するロジックを備えていなければならないと思う
ここがまだ未成熟で使い物にならない 半角で書く人て
なった時が最高に焦ったパターンって思う可愛さなんだ大木のじじいの話か カルト「そうだそうだな
まあ
タピオカとかから揚げ以外がいまいちだけどな
くりぃむの格が上がる地獄だな >>155
今の易化した理IIIじゃあその通り
前期80人時代が最難関
それに21人合格した灘2005年卒は銀河系軍団に間違いないわけ あれ？卒業生少ないのに灘より筑駒が多かった年もあったと思うが ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
